今年的政府工作报告提出，支撑大模型广(guang)泛应用，并(bing)将其作为激发数字经济创新活力的核(he)心举措之一(yi)。此举体现了(le)我国对人工智能技术和数字经济发展的前瞻(zhan)性布局，大模型成为带动千行百业生产力提升的新工具，更有望成为推动社会全面进(jin)步的重要力量。
作为人工智能领域前沿技术，大模型具有强大的数据处理和智能分析能力，一(yi)系列应用多点开(kai)花：在制造业中，大模型助力智能工厂(chang)建设，优化传统产业的生产流程(cheng)与(yu)供应链管理；在医(yi)疗领域，大模型可用于(yu)疾病诊断、药物研发等，提高医(yi)疗服务的效率和精准度……政府工作报告提出培育(yu)量子科技、具身智能、6G等未来(lai)产业，这些领域的发展均需依(yi)赖大模型的高效数据处理能力。
凭借数据与(yu)场景深度结(jie)合、政策与(yu)市场双向驱动，我国发展人工智能大模型具有显著优势。我国拥有全球最大的互联网用户群(qun)体，为AI大模型的训练提供了(le)丰富(fu)的中文数据资源。超大市场规模使企业能够通过用户反馈快速迭代模型，形成“应用驱动技术优化”的良性循环(huan)。我国大模型企业如深度求索（DeepSeek）通过优化算法和工程(cheng)化创新，以开(kai)源模式实现了(le)与(yu)闭源模型相近的性能，同时大幅压(ya)缩训练成本，显著降低中小企业的应用门槛(kan)，引发了(le)行业对技术路径和生态竞争的重新思考。
目前，我国大模型行业渗透率逐步提升，但整体仍处于(yu)从(cong)试点示范向规模化应用的过渡阶段，不(bu)同行业和场景的应用进(jin)展差异显著，且数据泄露、深度伪造等风险也不(bu)容忽视。全国两(liang)会期间，多位(wei)代表委员围绕(rao)大模型广(guang)泛应用提出了(le)具体建议，涵(han)盖政策支撑、技术落地(di)等多个维度，以工业大模型赋(fu)能新型工业化、构建全链路大模型安全体系等建议聚焦垂直领域需求，提出推动技术与(yu)场景深度适配，并(bing)强调安全治理与(yu)技术发展同步，为大模型应用提供了(le)来(lai)自产业一(yi)线的深度思考。
支撑大模型广(guang)泛应用，既是技术革(ge)命的必(bi)然选择，也是高质量发展的迫切需求。未来(lai)，大模型将进(jin)一(yi)步渗透至更多经济和民生领域，发挥更大作用。 （编辑：周明阳 来(lai)源：经济日报）