当(dang)下和未来短(duan)期(qi)内会被AI所替代的工(gong)作(zuo)岗位，很可能是那些“沉默的劳(lao)动者(zhe)”。
一段时间以来，无论是火热的ChatGPT、Deep?Seek，还是近期(qi)异(yi)军突起的Manus，都受到(dao)了(le)广泛的关注。然而，随着人工(gong)智能（AI）发展步(bu)伐日(ri)益加快，功能愈发全面，在舆论场(chang)上也开始出现“AI焦虑(lu)”的情绪：AI会不会取(qu)代自(zi)己的工(gong)作(zuo)？身为普通打工(gong)人，该如何自(zi)处？
不妨在焦虑(lu)中寻求变(bian)化(hua)
换个视角看，倘若你因此(ci)产生了(le)轻微的焦虑(lu)，这其实(shi)又是个乐观的信号。因为“焦虑(lu)”本身，也是一种(zhong)无法被替代的人类特性。这意味着，人类依(yi)赖逻辑推理、直觉(jue)感受去预(yu)测(ce)未来的能力依(yi)然存在，并将继(ji)续发挥重要(yao)的价值。
有了(le)焦虑(lu)，大家就会寻求变(bian)化(hua)，而寻求变(bian)化(hua)本身，就是一种(zhong)与技术、环境的重新适(shi)配(pei)过程。
事实(shi)上，对AI取(qu)代工(gong)作(zuo)的焦虑(lu)，从(cong)大模型轰然降临(lin)就已经开始蔓延开来。比如，2024年年初，文(wen)生视频大模型Sora横空出世，其强大而逼真(zhen)的视频生成效果(guo)，让特效师、剪辑师等影视行业从(cong)业者(zhe)焦虑(lu)不已。但有趣的是，从(cong)多个市场(chang)调(diao)查结果(guo)看，大模型带来的恐惧却在过去一年里呈现出逐渐(jian)减少的情况。
2024年6月，全球(qiu)人力资源管理咨询企业美世发布报告称(cheng)，担忧AI使自(zi)己失(shi)业的员工(gong)比重大幅减少，从(cong)2022年的53%下降到(dao)10%。
此(ci)前，问答网站(zhan)Stack Overflow发布的全球(qiu)开发者(zhe)调(diao)查报告显示，该调(diao)查访谈了(le)超过6万名开发者(zhe)，只有12%的开发者(zhe)认(ren)为AI威胁(xie)到(dao)了(le)他们当(dang)前的工(gong)作(zuo)。AI写(xie)代码的资讯(wen)甚嚣尘上，但真(zhen)实(shi)的工(gong)作(zuo)场(chang)景里，码农们似乎并没有把大模型当(dang)作(zuo)敌人。
至少从(cong)这些调(diao)研数(shu)据看，随着大模型逐渐(jian)普及应用，尤(you)其是使用门槛的降低，打工(gong)人们还是短(duan)暂地喘(chuan)了(le)口气(qi)。他们发现，来势汹汹的大模型不仅没有替代自(zi)己的意思(si)，相反大模型更适(shi)合(he)成为自(zi)己的工(gong)具。
“能力有限”与“幸(xing)存者(zhe)偏差(cha)”
其实(shi)，焦虑(lu)情绪之所以得到(dao)缓解，首先是因为，现阶段的大模型仍然没有展现出“取(qu)代工(gong)作(zuo)”的能力。尽(jin)管未来潜力无限，但在真(zhen)实(shi)的生产工(gong)作(zuo)环境之中，大模型依(yi)然是一个好(hao)用的工(gong)具而已。
其次，上述调(diao)研和公众情绪也存在一定程度的“幸(xing)存者(zhe)偏差(cha)”：知道、理解和使用AI的人，或(huo)许原(yuan)本就不是会被替代的那群人，而那些很可能会被替代的人，此(ci)时仍悄无声息地从(cong)事着机械(xie)性、重复性的工(gong)作(zuo)。
因此(ci)，当(dang)下和未来短(duan)期(qi)内会被AI所替代的工(gong)作(zuo)岗位，很可能是那些“沉默的劳(lao)动者(zhe)”。他们并不是AI的率(lu)先尝试应用者(zhe)，也很少在主流媒体上传递焦虑(lu)，而他们若被取(qu)代，抱怨(yuan)的声音也很容易被技术进步(bu)的欢呼声所淹没。因此(ci)，从(cong)长期(qi)看，技术进步(bu)带来的职业替代效应仍然值得适(shi)度的担忧。
实(shi)际上，当(dang)前AI已经在客服、推广、美工(gong)甚至是金融法律文(wen)本分析等领(ling)域(yu)开始了(le)一些应用。这类高度标准化(hua)、重复性、辅助性的工(gong)作(zuo)，很容易被快速取(qu)代。而这些取(qu)代给社会就业结构带来的冲击和影响，可能还要(yao)几年才(cai)能看到(dao)端倪。
从(cong)历史上看，技术进步(bu)的速度往往都领(ling)先于技能进步(bu)的速度，也同(tong)样领(ling)先于“创(chuang)新教育”的速度，因此(ci)，会在短(duan)期(qi)内制造出一个“科技挤压就业”的转型期(qi)。尽(jin)早帮助“沉默的劳(lao)动者(zhe)”实(shi)现转型，提升技能，成为新生产工(gong)具的使用者(zhe)，这个就业阵痛期(qi)就会越短(duan)。
而从(cong)长期(qi)来看，科技进步(bu)所推动的社会整体生产力提高，最(zui)终会创(chuang)造更多的就业岗位。比如，电商和外卖平(ping)台或(huo)许在早期(qi)冲击了(le)售货员、餐厅服务员等岗位，但其最(zui)终所创(chuang)造的运营、美工(gong)、骑手、客服等岗位，以及社会零(ling)售整体规模提升后带来的业态扩容，最(zui)终仍然使得社会的有效就业岗位在增加。
就此(ci)去看，面对“AI焦虑(lu)”，各方(fang)可以保持适(shi)度的焦虑(lu)感，同(tong)时马上开始行动。打工(gong)人可以多体验和尝试AI工(gong)具，企(qi)业则应为员工(gong)提供合(he)适(shi)的AI工(gong)具及相应培训，社会层面及教育领(ling)域(yu)则应针对性地做好(hao)职业技能的教育普及。在当(dang)下，尽(jin)量把阵痛期(qi)缩短(duan)，或(huo)许是比焦虑(lu)更重要(yao)的事。