人工智能技术有着极为广阔的发展前景，除了(le)能够用于民用和生产(chan)活动，军(jun)用领(ling)域被认为是人工智能可能发挥决定(ding)性(xing)意义(yi)的地方。人类进行战争(zheng)行动靠的是自身的理解能力和后天的学习带来的技能，而只要是人就不可避免会犯错，在计算和反应速度方面人类在计算机面前也是不值一(yi)提(ti)。因此，各国军(jun)队都在探索人工智能技术在军(jun)事领(ling)域的运用。
据美(mei)国防务资讯网站8月(yue)8日消息报道，美(mei)国国防高级研究计划局（DARPA）在当地时间7日宣布，一(yi)种人工智能算法机器(qi)，将在8月(yue)20日与(yu)一(yi)名资深人类F-16战斗机飞行员，通过模拟平台进行线上空战对抗，飞行员会直接和系统进行对抗。据悉，这次(ci)对抗是DARPA阿尔法格斗试验(yan)的第三场(chang)，也是最后一(yi)场(chang)比赛，这个系列的试验(yan)旨在测试人工智能算法进行空战的能力。
用AI操控飞机对抗人类飞行员的设想其实早已(yi)经被美(mei)国所提(ti)出，首次(ci)"阿尔法空中格斗"在2019年11月(yue)19日进行，随后在今年年初进行了(le)第二次(ci)对抗，两次(ci)对抗选取的飞机分别为F-15和F-16，都是美(mei)军(jun)目前的主力三代机型。只不过这两场(chang)对抗，都是由多家团队的人工智能算法进行对抗，本质(zhi)上还是互相角(jiao)逐AI技术的发展水平，看哪家的技术最好。目前，一(yi)共(gong)有8家美(mei)国企业和科研机构进入第三场(chang)比赛的候选名单。
按照(zhao)安排，奥(ao)罗拉飞行科学企业、埃皮斯科学企业、佐治亚理工学院(yuan)、赫伦系统企业、洛克希德·马丁企业、透(tou)视实验(yan)室(shi)、物理科学企业和苏亚特(te)奇企业会在霍普金(jin)斯应用物理实验(yan)室(shi)分别运行自己(ji)的算法，互相之间通过循环赛和淘汰赛来进行选拔。最终的胜利者，会和美(mei)军(jun)一(yi)位经验(yan)丰富的F-16飞行员进行对抗。也就是说，这次(ci)的对抗将会是AI算法和老练美(mei)军(jun)飞行员之间的对抗，是一(yi)次(ci)AI界中的强者与(yu)人类世界中的王(wang)牌飞行员进行的激烈碰(peng)撞，很(hen)大程度上试验(yan)的结果可以反映(ying)出人类和AI进行空战格斗的优劣所在。
（美(mei)军(jun)退役飞行员曾被AI击败）
美(mei)国军(jun)方对此保(bao)留了(le)高度关注，"阿尔法空中格斗"作为美(mei)军(jun)军(jun)中少(shao)有的推进人工智能空中载具实战化的项目，堪称(cheng)走在了(le)整个美(mei)国AI空战技术的前列，在世界上也可以算得上是独树一(yi)帜。而DARPA方面则表示，无论胜负如何都将从(cong)中汲取经验(yan)，而如果最后AI算法能够战胜人类飞行员，那就意味着美(mei)军(jun)距离拥有实际空战中有效的AI技术近了(le)一(yi)步。值得注意的是，此前美(mei)军(jun)进行过一(yi)次(ci)类似试验(yan)，2016年6月(yue)，美(mei)国辛辛那提(ti)大学开发人工智能，与(yu)在和美(mei)国空军(jun)退役上校基恩·李的空战模拟中大获全(quan)胜，落败的基恩·李表示："这是我见过的最具侵略性(xing)、敏(min)捷性(xing)、变化性(xing)和可靠性(xing)的人工智能。"可见，人工智能技术距离具备进入实际空战并对抗人类飞行员，已(yi)经拥有了(le)最基本的可能性(xing)和技术基础。
当然，笔者认为目前来看AI技术要击败人类飞行员还很(hen)难，虽(sui)然计算机在反应速度和数据存储方面和人类存在巨量差异(yi)，但空战是有大量可能性(xing)和主观能动性(xing)决定(ding)的行为。AlphaGo曾大胜人类，是因为计算机可以通过大量的模拟计算得出最佳策略，但空战的可能性(xing)远比棋类的战术可能性(xing)要多，而且(qie)最重要的是有对创造力的需求，人类飞行员做出的策略很(hen)可能是电脑中都没有存储的。短期来看，AI还不具备发挥主观能动性(xing)和创造力方面的能力，对空战这种可能性(xing)太多以及涉及创造性(xing)的行动，人类飞行员目前的优势还是很(hen)大。不过，美(mei)军(jun)会从(cong)人机对抗中获取何种经验(yan)和进步，这确实是非常值得注意的问题。