中国(guo)经济网北京3月11日(ri)讯（记者 杨秀峰）当前(qian)，以大(da)模型为代表的AI技术正在渗透到各行各业中，其中就(jiu)包括传统的钢(gang)铁行业。“今年政府工(gong)作(zuo)报告提出，推动科技创(chuang)新和产业创(chuang)新融合发展，大(da)力推进新型工(gong)业化，做大(da)做强先进制造业。”全国(guo)政协委员，中国(guo)宝(bao)武钢(gang)铁集团有限企业党委书记、董事长胡望明在接受记者采访时表示，智能化对钢(gang)铁行业而言，无疑是一次革命性的机遇，它不仅(jin)标志着技术上的革新，更是推动行业迈向(xiang)高质量(liang)发展的关键力量(liang)。
全国(guo)政协委员，中国(guo)宝(bao)武钢(gang)铁集团有限企业党委书记、董事长胡望明（受访者供图）
钢(gang)铁行业作(zuo)为典型的流程制造行业，其生产过(guo)程机理复杂、工(gong)序间(jian)高度耦合，涉及炼铁、炼钢(gang)、轧制等(deng)众多工(gong)序，每个工(gong)序都(dou)高度依(yi)赖精(jing)确(que)的控制和高效的协同。对此，胡望明委员表示，智能化技术的引入，为钢(gang)铁行业打开了一扇通往全新发展阶段的大(da)门，为行业转型升级提供了全新的路径。
在探(tan)讨传统制造业，尤其是钢(gang)铁工(gong)业的智能化转型之路时，大家不难发现，数字(zi)技术与数字(zi)经济已(yi)成为全球要素资源重组、经济结构重塑及竞争格局重构的核心驱动力。
胡望明委员表示，钢(gang)铁工(gong)业正经历着生产组织、采购营销(xiao)、创(chuang)新模式及管控体系等(deng)全流程、多维度、深(shen)层次的变革与重塑，其产业链、创(chuang)新链、价值链正经历资源的重新配置与价值再分(fen)配。鉴于此，加速推进“人工(gong)智能+”行动计划，以驱动传统产业升级，显得尤为迫切。
不仅(jin)如此，胡望明委员分(fen)析(xi)指出，在“双碳”目标下，智能化技术可以帮助(zhu)企业实现绿(lu)色低碳生产，降低碳排放强度，推动可持续(xu)发展。同时，智能化还能够赋能钢(gang)铁企业向(xiang)服务型制造转型。在他看来，智能化在钢(gang)铁行业的真正价值，是通过(guo)技术创(chuang)新和模式变革，解决行业长期存在的痛点，释放巨大(da)潜力，推动钢(gang)铁行业迈向(xiang)更高效、更绿(lu)色、更智能的未(wei)来。他表示，“这是一场不可逆转的变革，也(ye)是钢(gang)铁企业实现高质量(liang)发展的必由之路。”
实际(ji)上，钢(gang)铁行业在智能化转型方面具有丰富的应(ying)用场景(jing)、强大(da)的数据基础、成熟的自动化体系以及迫切的转型需求等(deng)显著优(you)势(shi)，共同构成了行业智能化转型的坚实基础。
胡望明委员表示，宝(bao)武始终致力于数智化技术与产业的深(shen)度融合，将“人工(gong)智能重新定义钢(gang)铁”作(zuo)为企业战略，与ICT顶尖企业合作(zuo)，推动“数实融合、同题共答”。旗舰子企业宝(bao)钢(gang)股份将2024年定义为AI元年，制定了以“AI+”为标志的新一轮(lun)数智化转型战略，推动钢(gang)铁业数字(zi)化转型和智能化升级，促进实体经济做强做优(you)做大(da)。据了解，宝(bao)钢(gang)股份已(yi)建(jian)成了100余个“AI+钢(gang)铁”场景(jing)应(ying)用，并计划在未(wei)来建(jian)设1000个AI应(ying)用。宝(bao)武旗下专业信息(xi)化企业宝(bao)信软(ruan)件则在人工(gong)智能的浪潮中向(xiang)工(gong)业人工(gong)智能企业转型。从(cong)2023年“百模大(da)战”初始，宝(bao)信软(ruan)件便持续(xu)跟踪(zong)AI和DeepSeek技术发展变化，打造了“宝(bao)联登钢(gang)铁行业大(da)模型”，为钢(gang)铁企业提供一体化、集成化的“AI+钢(gang)铁”解决方案。2月26日(ri)，宝(bao)武启动“2526”工(gong)程，旨在成为智能化时代的转折点，以全面部(bu)署(shu)DeepSeek为起点，推动全体系主动拥抱变革，不仅(jin)在技术层面推进创(chuang)新，更在管理层面推动深(shen)刻的链式变革。
“目前(qian)，钢(gang)铁行业的智能化升级还处于前(qian)期阶段，思维要加快转变，技术亟待(dai)突破。”胡望明委员向(xiang)记者表示，从(cong)技术供给角度看，AI技术存在通用大(da)模型多、专业大(da)模型少，社(she)会大(da)模型多、工(gong)业大(da)模型少，工(gong)业AI原(yuan)始创(chuang)新整体不足(zu)的问题，需要产学研联合构建(jian)“同题共答”的新型研发模式开展攻关。
胡望明委员表示，未(wei)来将坚持聚焦(jiao)数实融合，推动AI大(da)模型通用技术的应(ying)用与钢(gang)铁产业技术、管理流程的深(shen)度融合，与丰富的应(ying)用场景(jing)和海量(liang)数据有机结合，实现“数转智改”。宝(bao)武将进一步在数据基础构建(jian)、钢(gang)铁大(da)模型深(shen)化、智能体赋能变革、AI创(chuang)新示范、智慧监督效能提升以及AI原(yuan)生素养培育等(deng)六个方面开展重点行动，加快推动企业智能化升级，引领钢(gang)铁行业实现从(cong)“制造”到“智造”的质变，从(cong)“现代管理”到“智能管理”的跨越。