如果让你说(shuo)出今年(nian)人工智能领(ling)域(yu)最轰动的一件事情(qing)，那(na)大部分人的答案应该(gai)是(shi)DeepSeek的横空出世。今年(nian)2月初，DeepSeek在140个(ge)国家和地区的应用市(shi)场(chang)下(xia)载排行榜同时登顶，并以开源策略充分展现其技术自信(xin)。
开源大模(mo)型是(shi)指由研究机(ji)构或企业开发并公开发布的大规模(mo)预训练模(mo)型，其源代码、参数权重甚至是(shi)训练数据（或数据生成方法）都开放透明，任何人都可以访问、使用、修改和分发。
“DeepSeek是(shi)一款完完全全的开源模(mo)型，将各个(ge)环节包括数据、代码、权重、推理链的运行思路、工程(cheng)构建(jian)方法都开放出来，让更多人愿意参与进(jin)去。”赛迪研究院信(xin)软所App产业研究室副主任黄文鸿解(jie)释，就好比建(jian)造(zao)一所房(fang)子，真正的开源不仅公开图纸、材(cai)料、房(fang)屋结构，还(hai)会清晰地告诉你，每一步应该(gai)建(jian)什么，有了这些信(xin)息你就可以1比1还(hai)原房(fang)子。由此可见，DeepSeek开放程(cheng)度之高前所未有，这也是(shi)其一经发布就产生巨大影响的原因之一。
降低生态构建(jian)成本
DeepSeek对于我国人工智能产业发展最大的意义在于，其构建(jian)了基于自主研发基座大模(mo)型的开发生态，从软硬件的适配到应用推广甚至产品宣传，都是(shi)全球厂(chang)商和开发者共同完成的，极大降低了生态建(jian)设成本。例如，微(wei)软、英伟达、AMAZON、英特尔、AMD等全球科技巨头相(xiang)继宣布上线了DeepSeek开源模(mo)型推理服务，国内厂(chang)商诸如Tencent云、阿里云均支撑DeepSeek的一键部署和调用。
“这就像安卓操作系(xi)统(tong)是(shi)开源App一样，因为开源具有良好的适配性，手机(ji)、芯片、智能家居等各类厂(chang)商纷纷接入(ru)，让安卓成为移动互联网时代能够与苹果IOS系(xi)统(tong)并驾齐(qi)驱的通用技术底座。”黄文鸿告诉记者，互联网企业、车企、三(san)大运营商等纷纷接入(ru)DeepSeek，后续会让很多具体(ti)应用部署在DeepSeek基座模(mo)型上，将迅速提高其用户数量和市(shi)占(zhan)率。
除DeepSeek以外，我国还(hai)有不少开源模(mo)型在业界引起广泛关(guan)注。就在DeepSeek-R1发布前，上海AI创业企业MiniMax发布了其开源模(mo)型MiniMax-01，首次采用线性注意力机(ji)制，实(shi)现了技术突破；alibaba最新开源的通义千(qian)问QwQ-32B推理模(mo)型，在数学、代码及通用能力的多项权威评测(ce)集(ji)中表现良好，稳居全球最大AI开源社区Hugging Face趋势榜榜首，成为当下(xia)最受(shou)欢迎的开源大模(mo)型之一。
“这些都彰显了开源对技术生态的推动作用，吸引了业内各方支撑，形成良好的技术分享氛围。”黄文鸿认为，信(xin)息技术领(ling)域(yu)具有强者恒强的发展规律，我国在开源模(mo)型上是(shi)有先发优势的，必(bi)须进(jin)一步筑牢技术“护城河”。但目前各行各业真正懂开源模(mo)型的人才并不多，基于开源大模(mo)型的下(xia)游企业，以及做工程(cheng)优化、模(mo)型调优的研发人员相(xiang)对较少，高校应该(gai)培养更多相(xiang)关(guan)人才，共同促成“创新—共享—再创新”，助力产业生态更加完备。
阿里云高级总(zong)监朱迅垚认为，开源理念在产业界还(hai)没有形成广泛共识，但DeepSeek和通义千(qian)问的成功会让大家逐步认识到，开源模(mo)型将成为推动我国人工智能发展最强劲的引擎。下(xia)一步，建(jian)议(yi)从国家到地方再到企业，以更加积极的态度拥抱开源，同时在布局智能算力、构建(jian)高质量数据集(ji)、上云用云等方面加快创新步伐，紧跟世界先进(jin)水平(ping)。
推动应用落地
DeepSeek发布以来，各行各业都在探索将其融入(ru)自身业务场(chang)景。“开源模(mo)型凭借其低成本、高性能、高开放度的技术优势，加速了人工智能在行业的普及速度。”黄文鸿说(shuo)。
今年(nian)2月，恒生电子大模(mo)型应用全面接入(ru)DeepSeek，在金融投研、合规、运营、投行等业务场(chang)景中取得较好效果。例如，在投行业务中，利用DeepSeek-R1理解(jie)能力，可自动解(jie)析(xi)招股书、尽调报告等复杂文档，实(shi)现财务数据校验、合规风险提示的秒(miao)级响应。
通义千(qian)问开源模(mo)型Qwen系(xi)列更是(shi)凭借其多模(mo)态、全尺寸的技术能力，以及由数量庞大的开发者和中小企业汇聚起的良好生态，加快赋能千(qian)行百业。截至目前，阿里已开源200多款模(mo)型，包括文本生成模(mo)型、视觉理解(jie)/生成模(mo)型、语音理解(jie)/生成模(mo)型、文生图及视频模(mo)型等多模(mo)态，覆盖从0.5B到110B参数的各类尺寸。
去年(nian)4月，中国科学院国家天文台(tai)人工智能工作组发布了基于Qwen打造(zao)的新一代天文大模(mo)型“星语3.0”。目前已成功接入(ru)国家天文台(tai)兴隆观(guan)测(ce)站望远镜阵列Mini“司天”，可实(shi)现自主控制望远镜进(jin)行观(guan)测(ce)、分析(xi)观(guan)测(ce)结果，智能地给出下(xia)一步观(guan)测(ce)建(jian)议(yi)，这是(shi)大模(mo)型在天文观(guan)测(ce)领(ling)域(yu)的首次应用。“从预测(ce)蛋白质结构到合成靶向药物，再到发现新的病毒(du)种(zhong)类，大模(mo)型与科研相(xiang)结合带来了许多突破性成果。”朱迅垚说(shuo)。
DeepSeek也好，通义千(qian)问也罢，我国开源模(mo)型正以其宽松的开发许可和低成本的训练方式，提升人工智能在行业的应用广度。
商业模(mo)式仍需明晰
以ChatGPT为代表的闭源模(mo)型，其商业模(mo)式被称为“token（令牌）经济”，即(ji)通过向用户提供API服务，基于token用量计价，然后来赚取利润。那(na)么，开源模(mo)型又是(shi)如何盈利的？
对此，黄文鸿向记者分享了几个(ge)案例。Meta企业推出的Llama大模(mo)型通过开源可以吸引更多企业和开发者加入(ru)其生态，为后续广告收入(ru)创造(zao)机(ji)会。
市(shi)场(chang)上还(hai)出现了开源闭源并行的模(mo)型产品。具体(ti)而言，首先开放出来相(xiang)对基础(chu)的能力，培养用户使用习惯(guan)，而更高性能的模(mo)型则需付费使用。还(hai)有的开源模(mo)型会与云服务绑定售(shou)卖，相(xiang)当于模(mo)型是(shi)免费的，收取的只是(shi)算力费用。“这种(zhong)模(mo)式就好比你想用IOS系(xi)统(tong)就必(bi)须配备苹果手机(ji)。再有更相(xiang)似的案例是(shi)，GOOGLE通过安卓系(xi)统(tong)吸引用户，再通过售(shou)卖GOOGLE邮箱、GOOGLE地图等增值服务收取费用。”黄文鸿补充道(dao)。
在朱迅垚看(kan)来，很多做开源模(mo)型的企业具有浓厚的技术理想主义色(se)彩，他(ta)们的初衷未必(bi)完全是(shi)奔着商业化去的。“通义千(qian)问大模(mo)型在全球拥有超过10万个(ge)衍生模(mo)型和上亿次下(xia)载量，这些都是(shi)免费提供给用户的。但正因为开源，大量开发者被吸引过来，阿里云的模(mo)型服务和配套算力服务得到更多开发者青睐，开发者跟厂(chang)商形成一个(ge)‘开源—应用—反(fan)馈’的良性循环。”
开源模(mo)型的发展仍处于初期阶段，如何形成健康成熟的商业模(mo)式业界仍在探索中。“企业做开源模(mo)型肯定是(shi)想盈利的，要摸索出一条正向循环发展路径(jing)，在技术普惠和商业变现间寻找到平(ping)衡点，让产业链上各个(ge)环节的参与者都能受(shou)益，确保开源模(mo)式持续稳定运转下(xia)去。”黄文鸿建(jian)议(yi)。 （经济日报记者 李芃(peng)达）