新华(hua)社合肥3月13日电（记者戴威）肝癌是全球癌症相关死亡(wang)的第三大原因(yin)，手术切除后的复发率高达(da)约70%。如(ru)何(he)准确预测肝癌复发是一个难题。
记者从(cong)中国科学技术大学获悉，该校孙成研究组与合编辑开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，通(tong)过量化免疫细胞在肿瘤微(wei)环境(jing)中的空间分布特征，实现(xian)了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达(da)82.2%。研究人员(yuan)将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费(fei)的“TIMES”在线(xian)版本，上传病理染色(se)图像(xiang)即可获得肝癌复发风险评分。北京时间3月13日0点，这项成果发表在国际学术期刊(kan)《自然》上。
“TIMES”系统中文名称为肿瘤免疫微(wei)环境(jing)空间评分系统，是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证(zheng)明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，将空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术与人工智能驱动的空间分析整合，创造了肿瘤微(wei)环境(jing)评估的全新方法。据悉，研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，构建了这一评分系统。
据先容，团队开发了全球可用的在线(xian)网络平台(tai)，上传患者肝癌组织的标准病理染色(se)图像(xiang)或数据，即可获得带有“TIMES”评分和复发风险的报告。“TIMES”系统相关的核心算法和模型已获得专利保护(hu)，研究团队正积极寻求与企业合作，推动该预测系统的规(gui)范化临床转化应用。研究团队希翼能够提供全新的临床决策辅助工具，帮助医生在有限资源条件下为患者制定最(zui)优化治疗方案。