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但如此惊人(ren)的表现，还能持续吗？

01真实的需求

一则广告，怎么判断其(qi)效果如何？

传统的预估方法，基(ji)于id特征，包括广告id和用户id。

简(jian)单来说，就是看广告本身的标签、格(ge)式，是否能与用户的兴(xing)趣、性别、年龄对应上。

即从无数用户和广告中总结规(gui)律，形(xing)成匹配关系(xi)。

然后(hou)通过观察历史数据，对广告最(zui)终的投放效果进行预估。

这是个笨办(ban)法，但也(ye)算是迄(qi)今(jin)为止(zhi)唯(wei)一可(ke)靠的办(ban)法，优(you)点很明显。

首先是简(jian)单粗暴，直(zhi)接把用户和广告的特征数据化、进行匹配。

其(qi)次，这种模式沿袭了这么多(duo)年，积累的数据是极其(qi)庞大的，有足够多(duo)的参(can)考性。

但缺陷也(ye)很明显。

至(zhi)少用户本身，是一个个人(ren)，并不是仅(jin)仅(jin)用几个标签就能完全概括的。

每个人(ren)、乃至(zhi)每个年龄层的人(ren)，都(dou)有自己的独特特性。

正是这种特性，导致传统的预测模型无法泛化到每一个具体的用户，尤(you)其(qi)是还没有足够多(duo)历史数据的新(xin)用户或年轻一代用户。

之于广告本身而言，大体上也(ye)是如此。

也(ye)就是大家常说的个性化推荐。

过去，精准(zhun)的个性化推荐基(ji)本不可(ke)能做到。直(zhi)到AI技术(shu)初步投入到广告领域，困扰(rao)多(duo)年的问题才开始解决。

最(zui)关键的，是一个大家既(ji)熟悉又陌生的名词：多(duo)模态。

本质上依然是id的匹配，只不过这个匹配过程被AI进行了优(you)化。

广告的多(duo)模态信息，依然是视频、图像、广告词这些。

区(qu)别在于，过去只是按照类别将这些信息机械化归类，如今(jin)AI则可(ke)以再根据细微性的差别，做出更具体的分类。

打个比方，我有想法买一个数码宝贝抱(bao)枕。

按照过去粗糙的分类法，购物平台(tai)只会一股脑把所(suo)有类型的抱(bao)枕全推送过来，我还得耗费大量时间去筛选。

现在则不同，平台(tai)不仅(jin)只会推数码宝贝的抱(bao)枕过来，甚(shen)至(zhi)还会根据我最(zui)近的喜好，推送数码宝贝其(qi)他的周边产品。

这才是真正意义上的、高效的个性化推荐。

之所(suo)以能如此，是因(yin)为用户的多(duo)模态信息，是与广告的多(duo)模态信息一起被AI吃透的。

用户的多(duo)模态信息，不再局限(xian)于曾经粗糙的用户画像，而是扩大到你平时在网络上浏览的任何文本、语音、图像、视频乃至(zhi)与好友的互动信息。

你在互联网上所(suo)有的行为轨迹，都(dou)会被提取出来，与广告的多(duo)模态信息去匹配。

来源：Media.Net

以上，是AI的出现，对广告匹配模式根本性上的改(gai)变。

这个出现的比较早，也(ye)早就大规(gui)模投入使用。

很多(duo)时候，你根本没在平台(tai)上搜索过商品，只是在和朋友聊天中提过，平台(tai)却依然能精准(zhun)给你推送对应商品。

所(suo)有人(ren)都(dou)有种一丝(si)不挂的感觉，大概就是这么回事了。

除此之外，AI对于广告而言，还有更强大的功能：创造(zao)。

比如，大家平时用百度搜索引擎时，在你真正想要的结果前(qian)，往往会有很多(duo)广告。

这些广告，基(ji)本用的都(dou)是通用模版、标题和正文使用通配符，重点在于凸显核心关键词。

很明显，依然是老问题：通用模版依然只停留在凸显id层面(mian)，针对性不够。

怎么才能像优(you)化匹配模式一样，将广告内容优(you)化到精准(zhun)对标每一个用户？

传统的方法主要靠人(ren)工，是运营(ying)人(ren)员通过对关键词进行分组，利用曾经积累的数据撰写数量有限(xian)的模版。

而在引入AI大模型后(hou)，完全能根据用户在互联网上的行动轨迹，作为核心去自动生成匹配度更高的广告，极大提升转换(huan)率。

底层逻辑依然是上面(mian)所(suo)说的收(shou)集(ji)大数据，再利用AI去精准(zhun)生成契合(he)每一个用户需求的图文乃至(zhi)短视频。

换(huan)句话说，广告不再是“一刀切”的推销，而是根据用户需求精准(zhun)匹配的“定制版”。

这算是个新(xin)的领域。

也(ye)是在AI时代，平台(tai)方和广告商创造(zao)增量、更关注(zhu)的方向。

02全新(xin)的增量

“创新(xin)不是追逐热(re)点，而是发现被忽视的需求。”

这是Applovin联合(he)创始人(ren)福尔干·赖登，与播客《My First Million》主理(li)人(ren)沙恩(en)·普里(li)，在一场关于AI未来的深度对谈中，说过的一句话。

只有赢家才有资格(ge)说话，所(suo)以正确的话也(ye)永远(yuan)出自赢家之口。

他当然不可(ke)能是第一个发现这些需求的人(ren)，任何一个广告行业的从业者，或许(xu)早就意识到广告的生成与匹配模式存在极大的改(gai)进需求。

但真正抓住这些需求，并首先做出规(gui)模的，Applovin确实是第一个。

先来看看它的四季度财(cai)报。

营(ying)收(shou)13.7亿(yi)美金，同比增长44%；净利润5.992亿(yi)美金，同比增长248%。

最(zui)亮眼的毫无疑问是广告收(shou)入，涨幅(fu)高达73%，连续四个季度超越60%！

而且，这还只是短期表现。

长期来看，Applovin仍在不断打开新(xin)的增长空间。

Applovin的核心竞争力，在于2023年2月推出的AI引擎AXON 2.0，并将其(qi)引入到两个平台(tai)：AI广告制作平台(tai)SparkLabs，一站式广告营(ying)销平台(tai)AppDiscovery。

前(qian)者利用AI技术(shu)，制作海量的广告素材。

比如下面(mian)这个蒙娜丽莎(sha)，利用AI进行变脸和换(huan)装，自由切换(huan)风格(ge)。

SparkLabs根据广告商的需求，不仅(jin)可(ke)以将定制素材的时间缩短至(zhi)一到两周内，甚(shen)至(zhi)这项服务还是免费的！

目前(qian)，带用户交互功能的SparkLabs试玩广告能使平均IPM提升率达到250%，动态展示游戏(xi)玩法的视频广告能使平均IPM提升率达到200%

后(hou)者则致力于引导目标用户和广告投放。

大致上的逻辑，就是大家上文说到的那些，极大提高了广告精细化投放水平、直(zhi)接带动收(shou)入增长。

值得更深入讨论的点，在于其(qi)扮演的角色(se)。

在互联网时代，北美市(shi)场最(zui)大的广告巨头，毫无疑问是Meta。

2024年3几度，Meta的广告收(shou)入同样实现了大幅(fu)增长，达到398.9亿(yi)美金，同比增长18.6%。

Meta的优(you)势在于，背靠世界上最(zui)大的社交平台(tai)，量足够大。

在市(shi)场几乎被垄(long)断的形(xing)势下，Applovin不可(ke)能硬碰硬，突破口在于垂直(zhi)领域。

Applovin的目标用户在游戏(xi)领域。

一般来说，用户在游戏(xi)应用中的停留的时间，要远(yuan)远(yuan)高于社交平台(tai)和普通的网页。

就这点来看，它其(qi)实有独特的优(you)势。

当然，这只是侧重点不同罢了，Meta同样可(ke)以做游戏(xi)广告，凭借体量压死人(ren)。

更关键的点仍然在于价格(ge)。

就如同电商平台(tai)对商家的压榨(zha)一样，Meta系(xi)对广告主的剥削更甚(shen)，中小商家早就不堪重负。

而Applovin利用的是AI生成广告，成本低得多(duo)，仅(jin)仅(jin)五分之一的报价，就几乎能获得与过去同样高的ROAS。

对于占(zhan)据大多(duo)数的小商家而言，有什么理(li)由不试试？

成果是显而易见的。

从2023年至(zhi)今(jin)，Applovin的AI广告生态体系(xi)，日活用户已经高达14亿(yi)人(ren)次，堪比Tik Tok和微信的体量。

在游戏(xi)应用内广告市(shi)场的份额已经超过了30%，成为实际的龙头老大。

眼见取得了如此巨大的成功，Applovin宣布(bu)以9亿(yi)美金出售旗下10家游戏(xi)工作室，彻(che)底剥离游戏(xi)业务、转型为一家纯粹(cui)的广告科技企业。

游戏(xi)业务抛(pao)售消息传出后(hou)当天，Applovin盘前(qian)应声上涨近%，开盘后(hou)更是一度冲高至(zhi)35%。

可(ke)见市(shi)场对这一举动，是非常认可(ke)的。

但除了溢美之词外，大家客观点看，其(qi)实也(ye)能看出另外一层含义：他急了。

03谁的盛(sheng)宴？

AI对广告模式的改(gai)进，除了体现出精准(zhun)化、高效化之外，有一个点同样不能忽视。

就是大家经常讨论的“交互式”。

还是以Applovin深耕的游戏(xi)领域为例。

AI解放的不仅(jin)仅(jin)只是广告商、游戏(xi)厂商的生产力，同样解放了玩家的生产力。

今(jin)年，也(ye)就是2025年，全球游戏(xi)玩家预计将达到35.3亿(yi)人(ren)。

35亿(yi)人(ren)，能创造(zao)多(duo)少千奇百怪的点子？

以前(qian)，99%人(ren)限(xian)于技术(shu)，只是单纯的玩家，属于被收(shou)割者，只有游戏(xi)企业和广告商赚钱。

从市(shi)场的角度考虑，这个发展效率是非常低下的。

以后(hou)，就相当于是这35亿(yi)人(ren)相互买单，金钱流通速度何止(zhi)提升10倍！？

你可(ke)以把这种模式，理(li)解为现在的短视频，每个人(ren)都(dou)是创编辑，没有谁更专业一说。

想要出圈，就看谁的点子更有新(xin)意，更迎合(he)受众口味。

与之相对的，大量没那么出众的制造(zao)团队，将没有任何生存土壤。

未来，能存活下来的，只有平台(tai)，和无数个个人(ren)，或许(xu)还有少数几个不会被时代淘汰的巨头。

实际上，这就是去中心化。

以这种角度去看，未来最(zui)好的生意是什么就很明显：做平台(tai)。

彻(che)底剥离游戏(xi)业务后(hou)，Applovin的目标显而易见，就是要做大平台(tai)。

它最(zui)大的优(you)势，是早在2023年初，就引入AI技术(shu)、取得了先发优(you)势。

过去两年，AI技术(shu)的成本之高，根本不是中小企业能够负担得起的。

但现在，随着DeepSeek加速开源大格(ge)局的形(xing)成，壁垒(lei)可(ke)能很快就将逐渐打破。

越来越多(duo)的企业将循着Applovin的成功案例，通过高效、低成本的AI工具实现更精准(zhun)的广告投放，争夺通往未来的船票。

对整(zheng)个市(shi)场而言，这是毫无疑问的加速器。

唯(wei)独对Applovin这个先发者而言，可(ke)能算不上什么好事。(全文完）