央视网消息：近期，一款既能思考问题又能实行任务的(de)“智能体(ti)”AI产(chan)品——Manus引(yin)发广泛关注(zhu)，它和其(qi)他的(de)AI大(da)模型有(you)什么区别，又能做什么呢？一起来看(kan)。
记者在对话框中输入一段指令，让它帮着制作(zuo)一个去(qu)新疆(jiang)的(de)旅行攻略，条件之一就是要有(you)路线图。屏幕上开始出现实行这个任务的(de)操作(zuo)流程。
随后，记者又下达了一个新任务，让它制作(zuo)一段科幻影片中地球飞过木星的(de)动画，要包括“行星发动机”等虚拟元素，一个可以(yi)拖(tuo)动和缩放的(de)3D动画场景生成了。
记者继续尝试让它完成更高难度的(de)操作(zuo)，制作(zuo)一个AI发展大(da)事件回顾的(de)网站。经过测试和部署，它搭建起一个网站并进(jin)行了发布，可以(yi)看(kan)到，网页上包含时间轴等多个任务栏，还有(you)筛选功能。
记者观察：Manus和DeepSeek有(you)何(he)区别
DeepSeek和Manus这两款备受(shou)瞩目(mu)的(de)AI产(chan)品到底是什么关系(xi)？大家再来深入了解一下。
简单(dan)来说，DeepSeek就像一个“超(chao)级大(da)脑(nao)”，擅长写代码、解数学题，能记住海(hai)量(liang)书本常识。而Manus就像“团队(dui)协作(zuo)者”，背后有(you)多个“小助手”分工合作(zuo)，能联(lian)网查资料，还能操作(zuo)Excel、编程App等工具，像真人团队(dui)一样，逐步(bu)完成任务。
Manus运营负责人 高浩洋：如(ru)果(guo)说大家把传统的(de)大(da)模型比作(zuo)人的(de)“大(da)脑(nao)”，那Manus它像是为这个“大(da)脑(nao)”赋予了“手”和“工具”，这个是最大(da)的(de)区别。大家通过在工程化架构(gou)层(ceng)面(mian)的(de)一些(xie)创新，Manus能够思考之后去(qu)调用很多工具去(qu)实行具体(ti)的(de)任务，可以(yi)把大家普通人的(de)创作(zuo)力给发挥(hui)出来，大(da)家可以(yi)去(qu)尝试一下它的(de)上限和边界在哪儿。
人工智能领域的(de)专家表(biao)示，Manus让人工智能应用实现了从传统的(de)人机对话，向实行任务转变。
中国App评测中心实行主任 刘龙庚：不同于以(yi)往的(de)AI应用主要侧(ce)重于提(ti)供(gong)信息和建议，Manus更强(qiang)调直接解决用户问题，交付(fu)最终(zhong)成果(guo)。
记者观察：人工智能产(chan)业火热的(de)背后
今年一开年，各种人工智能新产(chan)品不断涌现，背后是什么原因，未来的(de)发展前景又如(ru)何(he)？
刘龙庚：从DeepSeek的(de)“深度思考”到Manus的(de)“精准实行”，中国AI正在完成从技术突破到产(chan)业赋能的(de)质变。
我国基座大(da)模型能力提(ti)升 AI应用拓宽
在刘龙庚看(kan)来，正是因为我国基座大(da)模型能力的(de)提(ti)升，才让这些(xie)人工智能应用领域不断拓宽，新产(chan)品不断涌现。此外，DeepSeek和Manus的(de)先(xian)后出现，说明眼下我国的(de)AI企业可以(yi)根据自身的(de)能力矩阵找到不同的(de)创新赛道，基础研发能力强(qiang)的(de)AI企业可以(yi)侧(ce)重于底层(ceng)算法(fa)架构(gou)的(de)创新，产(chan)品化和工程化能力强(qiang)的(de)AI企业可以(yi)侧(ce)重于产(chan)品创新和应用创新。
刘龙庚：agent（智能体(ti)）技术的(de)进(jin)化正推动人工智能从“工具时代”迈向“协同时代”。未来五年，随着“脑(nao)机协同”“具身智能”等前沿技术的(de)突破。agent（智能体(ti)）将不再是被动的(de)工具，而是进(jin)化为组织智慧的(de)外延(yan)。
专家观点：我国基础研究 顶尖(jian)人才培养有(you)待进(jin)步(bu)
但是专家也同时指出，尽(jin)管DeepSeek和Manus让世界看(kan)到了我国在人工智能领域的(de)进(jin)步(bu)，但眼下其(qi)他各国也都纷纷加大(da)了对人工智能领域的(de)投入。美国在基础理论、高端芯片(pian)等领域持续领跑(pao)，产(chan)品迭代持续加快。我国虽然在应用层(ceng)面(mian)占优，但基础研究短板、顶尖(jian)人才缺口等问题还有(you)待进(jin)一步(bu)解决。专家认为，只有(you)从基础算法(fa)突破到场景应用深化，从算力网络构(gou)建到人才梯队(dui)培养，每个环节持续投入，才能在全球AI竞争中占据主动地位，实现从“跟随者”到“引(yin)领者”的(de)全新跨(kua)越。
来源：央视网