人工(gong)智能技术有着极为广阔的发(fa)展前景，除了能够用于民用和生产活动，军用领域被认为是人工(gong)智能可能发(fa)挥(hui)决定性意义的地方。人类进行战争行动靠的是自(zi)身的理(li)解(jie)能力和后天的学习带来的技能，而只要(yao)是人就不可避(bi)免会犯错(cuo)，在计算和反应(ying)速度方面人类在计算机面前也是不值一提。因此，各国军队(dui)都在探索(suo)人工(gong)智能技术在军事(shi)领域的运(yun)用。
据美国防务新(xin)闻网站8月8日消息报道，美国国防高级(ji)研究计划局（DARPA）在当(dang)地时间7日宣布，一种人工(gong)智能算法(fa)机器，将在8月20日与(yu)一名资(zi)深人类F-16战斗机飞行员，通过模拟平台进行线上空战对抗(kang)，飞行员会直接和系统进行对抗(kang)。据悉，这次对抗(kang)是DARPA阿尔法(fa)格斗试验的第三场，也是最后一场比赛，这个系列的试验旨在测(ce)试人工(gong)智能算法(fa)进行空战的能力。
用AI操控飞机对抗(kang)人类飞行员的设想其(qi)实早已经被美国所提出，首次"阿尔法(fa)空中格斗"在2019年11月19日进行，随后在今年年初进行了第二次对抗(kang)，两次对抗(kang)选取的飞机分别为F-15和F-16，都是美军目前的主力三代机型。只不过这两场对抗(kang)，都是由多家团队(dui)的人工(gong)智能算法(fa)进行对抗(kang)，本质(zhi)上还是互相角逐AI技术的发(fa)展水平，看哪家的技术最好。目前，一共有8家美国公(gong)司和科研机构(gou)进入(ru)第三场比赛的候选名单。
按照安排，奥罗拉飞行科学公(gong)司、埃皮斯科学公(gong)司、佐治亚理(li)工(gong)学院(yuan)、赫伦系统公(gong)司、洛克希德·马(ma)丁公(gong)司、透视实验室(shi)、物理(li)科学公(gong)司和苏亚特奇公(gong)司会在霍普金斯应(ying)用物理(li)实验室(shi)分别运(yun)行自(zi)己的算法(fa)，互相之间通过循环赛和淘汰赛来进行选拔。最终的胜利者，会和美军一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗(kang)。也就是说，这次的对抗(kang)将会是AI算法(fa)和老练美军飞行员之间的对抗(kang)，是一次AI界中的强者与(yu)人类世界中的王(wang)牌飞行员进行的激(ji)烈碰撞(zhuang)，很大程度上试验的结果可以反映出人类和AI进行空战格斗的优劣所在。
（美军退(tui)役飞行员曾(ceng)被AI击败(bai)）
美国军方对此保留了高度关注，"阿尔法(fa)空中格斗"作为美军军中少有的推(tui)进人工(gong)智能空中载具(ju)实战化的项目，堪称走(zou)在了整个美国AI空战技术的前列，在世界上也可以算得上是独树一帜。而DARPA方面则表示，无论胜负如何都将从中吸(xi)取经验，而如果最后AI算法(fa)能够战胜人类飞行员，那就意味着美军距离拥有实际空战中有效的AI技术近了一步。值得注意的是，此前美军进行过一次类似试验，2016年6月，美国辛(xin)辛(xin)那提大学开发(fa)人工(gong)智能，与(yu)在和美国空军退(tui)役上校基恩·李的空战模拟中大获全胜，落败(bai)的基恩·李表示："这是我见(jian)过的最具(ju)侵略性、敏捷性、变(bian)化性和可靠性的人工(gong)智能。"可见(jian)，人工(gong)智能技术距离具(ju)备进入(ru)实际空战并对抗(kang)人类飞行员，已经拥有了最基本的可能性和技术基础。
当(dang)然，笔者认为目前来看AI技术要(yao)击败(bai)人类飞行员还很难，虽然计算机在反应(ying)速度和数据存储方面和人类存在巨量差异，但(dan)空战是有大量可能性和主观(guan)能动性决定的行为。AlphaGo曾(ceng)大胜人类，是因为计算机可以通过大量的模拟计算得出最佳策(ce)略，但(dan)空战的可能性远比棋(qi)类的战术可能性要(yao)多，而且最重要(yao)的是有对创造力的需求，人类飞行员做出的策(ce)略很可能是电脑中都没有存储的。短期来看，AI还不具(ju)备发(fa)挥(hui)主观(guan)能动性和创造力方面的能力，对空战这种可能性太多以及涉及创造性的行动，人类飞行员目前的优势(shi)还是很大。不过，美军会从人机对抗(kang)中获取何种经验和进步，这确实是非常值得注意的问题。