3月21日，南都记者了解获悉，阿里云官宣与新加坡(po)国立大学、泰(tai)国数字经济促进局等10所知名(ming)高校及政府机构达成(cheng)合(he)作，推出AI及云计算培训课程，覆盖(gai)泰(tai)国、新加坡(po)、中国香港等7个亚(ya)洲主要国家及地区。此前，阿里已在国内与多个科研机构、多所高校合(he)作部署阿里通义千问QwQ-32B，助力降(jiang)低AI应(ying)用门槛(kan)、提升科研效率。
近期，麦肯锡的一份报告(gao)指出，预计到2030年(nian)，AI为中国带来的潜在价值有望超过1万亿(yi)美金，随着各大企业(ye)竞(jing)相挖掘这一价值，中国对高技能人才的需求将达到目前（从100万人增加到600万人）的6倍，预估到2030年(nian)国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万（即所需的三分之一）AI人才，中国人才缺口将达400万。
3月21日，南都记者了解获悉，阿里云官宣与新加坡(po)国立大学、泰(tai)国数字经济促进局等10所知名(ming)高校及政府机构达成(cheng)合(he)作，推出AI及云计算培训课程，覆盖(gai)泰(tai)国、新加坡(po)、中国香港等7个亚(ya)洲主要国家及地区。此前，阿里已在国内与多个科研机构、多所高校合(he)作部署阿里通义千问QwQ-32B，助力降(jiang)低AI应(ying)用门槛(kan)、提升科研效率。
近期，麦肯锡的一份报告(gao)指出，预计到2030年(nian)，AI为中国带来的潜在价值有望超过1万亿(yi)美金，随着各大企业(ye)竞(jing)相挖掘这一价值，中国对高技能人才的需求将达到目前（从100万人增加到600万人）的6倍，预估到2030年(nian)国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万（即所需的三分之一）AI人才，中国人才缺口将达400万。
与亚(ya)洲10所高校及政府机构达成(cheng)AI人才合(he)作
阿里云智能国际业(ye)务总裁袁(yuan)千表示，AI教育是培养当今数字经济所需人才的关键，阿里云将依托在云计算和 AI 领域的专业(ye)积累(lei)和实践经验(yan)，与全球(qiu)高校和生态伙伴携手，共同打造AI时代所需的培训课程。
以新加坡(po)国立大学为例，阿里云将与新加坡(po)国立大学运营研究(jiu)与分析研究(jiu)所、新加坡(po)宏见(jian)国际管理学院共建(jian)Skills Center，该(gai)机构将为学生和专业(ye)人士提供大数据及AI领域的前沿培训课程，为新加坡(po)当地培养数字人才。新加坡(po)国立大学运营研究(jiu)与分析研究(jiu)所实行主任张俊标教授表示，此次合(he)作将优化教学内容，帮助学生掌握全球(qiu)领先的AI与大数据技术。
同时，阿里云与泰(tai)国数字经济促进局签署合(he)作谅解备忘录。未来，双(shuang)方将联合(he)在泰(tai)国推出首个泰(tai)语版云计算在线学习平台，阿里云培训课程也将正式纳入泰(tai)国数字经济促进局认证体系，云产品将入驻泰(tai)国政府数字产品服务平台。
此外，阿里云还推出了“AI赋能ESG计划”，通过AI技术提升ESG报告(gao)的准确性(xing)与效率，优化能效管理效率。该(gai)计划将使参与培训的学员在掌握AI技能的同时，成(cheng)为可持续发展(zhan)理念的践行者。
随着AI浪潮在全球(qiu)兴起，阿里云自去(qu)年(nian)5月向全球(qiu)客户(hu)开放“ACA生成(cheng)式AI工程师认证课程”。阿里云已与中东TOOT Media Solutions、菲律(lu)宾Trends & Technologies等知名(ming)机构建(jian)立培训合(he)作，在当地构建(jian)IT人才协(xie)同培养生态。
目前，阿里云在全球(qiu)29个地区运营87个可用区，并在亚(ya)太、中东、南美、欧洲等区域建(jian)立了本地服务和人才合(he)作体系。具体而(er)言，截至目前，阿里云与全球(qiu)110所高校达成(cheng)合(he)作，覆盖(gai)全球(qiu)25个国家和地区，累(lei)计培训人才突破53万人。
推动(dong)千问大模型进校、进科研机构，提升科研效率
除了人才合(he)作，阿里还在国内与多个科研机构、多个高校合(he)作部署阿里通义千问QwQ-32B，助力降(jiang)低AI应(ying)用门槛(kan)、提升科研效率。
就在3月份，东南大学、天津大学、山(shan)东大学、哈尔滨工程大学、中国地质大学（武汉）等国内多所985、211高校近日宣布完成(cheng)阿里通义千问QwQ-32B大模型的部署。据悉，在部署后，该(gai)模型凭(ping)借32B参数规模在数学推理、代码生成(cheng)等任务中性(xing)能对标671B的顶级模型DeepSeek-R1，同时适配消(xiao)费级显卡，大幅降(jiang)低高校AI应(ying)用门槛(kan)。各校基于QwQ-32B长上(shang)下文处理、动(dong)态推理及工具调用能力，已将其应(ying)用于实验(yan)模拟、数据分析、学科研究(jiu)等场景，推动(dong)教学科研智能化升级。
另(ling)外，国家天文台、中国科学院青藏高原研究(jiu)所、中国科学院南海(hai)海(hai)洋研究(jiu)所等多个中科院研究(jiu)机构已接入阿里通义千问QwQ-32B，用最前沿的推理大模型提升科研效率。
此前，通义千问已与中国顶尖的科研机构展(zhan)开了诸多深入合(he)作并大幅提升科研效率，促进AI for Science从原始创新到应(ying)用落(luo)地。依托通义千问大模型，国家天文台打造金乌大模型，用于分析、预测太阳耀斑，在X级耀斑的预测上(shang)达到了95%的准确率和100%的真实阳性(xing)率；中科院南海(hai)所打造的瑶华(hua)大模型能对珊瑚种类、覆盖(gai)率及底质组成(cheng)智能识别，支撑珊瑚礁生态系统的动(dong)态监测和健(jian)康评估。
采写：南都记者 林文琪