白晨：荣耀终端股份有限企业AI产品专家
王宁：商务部研究院世(shi)界经济研究所副(fu)研究员(yuan)
项立刚：中关村信息消费联(lian)盟理事(shi)长
端云协同，让安全与创新共同跃升
白晨
端侧AI一(yi)般指(zhi)的是(shi)将人工(gong)智能算法和模型部署在手(shou)机、平板(ban)、汽车等各类终端设(she)备上的布局模式，使这些设(she)备在本地就可(ke)以进行数据处(chu)理、分(fen)析和决(jue)策，而无(wu)需将数据全部传输到云端或服务器进行处(chu)理。这也是(shi)很(hen)多人认为端侧AI将是(shi)治理信息安全问题的“利器”的原因。但客观来说，这一(yi)理解并(bing)不完全准确。
误区在于，从结构上看，完全部署于端侧对于硬件性(xing)能有较高(gao)的要求，同时放弃联(lian)网也将缺乏通用大模型对用户意(yi)图理解能力的支撑，很(hen)难完美兼具个性(xing)化服务与高(gao)质高(gao)效(xiao)的使用体验。更常见也更可(ke)行的是(shi)端云协同、加入AI智能体的整体解决(jue)方案(an)。
所谓“端云协同”，指(zhi)的是(shi)既在端侧部署AI智能体，通过端侧分(fen)析、端侧保存(cun)，实(shi)现个性(xing)化的服务与理解，同时也保持与云端的联(lian)系，对较复杂的问题借助跨(kua)系统(tong)的云端生(sheng)态(tai)提供(gong)多样化的服务与更强大的解算能力。其优点在于既保留了端侧AI将敏(min)感信息保留在本地的安全性(xing)，也补齐了本地化AI所能提供(gong)的服务较为局限的短板(ban)，是(shi)一(yi)种效(xiao)率(lu)更高(gao)、体验更好的方案(an)。虽然端云协同的架构保留了一(yi)部分(fen)信息上传云端的风险(xian)，但安全意(yi)识较强的企业会通过严守(shou)ISO 42001人工(gong)智能管理体系标准、用户授(shou)权(quan)、上传信息脱敏(min)加密、云端信息用完即删(shan)等多层防护机制，用全面的策略强化用户信息的安全管理。
就社会总体的信息安全问题而言，端侧AI的应用可(ke)能更多只是(shi)实行层的办法之一(yi)，客观上能减(jian)少用户信息泄露的途径，但要从根本上提高(gao)信息安全，还是(shi)应该(gai)形成国民级、生(sheng)态(tai)级的防范机制，例如立法规范企业(ye)间的数据共享行为、强化AI信息和权(quan)限获取的法律责任等。无(wu)论是(shi)对于产业(ye)端还是(shi)消费者，AI信息安全是(shi)一(yi)项需要整个大模型生(sheng)态(tai)共同发力、久久为功的任务。
而在安全范畴(chou)之外，端侧AI还在很(hen)多领域(yu)有着巨大的应用潜力。例如，对不少老年人或障碍人群来说，使用智能手(shou)机至今仍存(cun)在许多痛点，包(bao)括不敢使用陌生(sheng)应用、功能复杂、交互不便(bian)等。端侧AI则可(ke)以通过语音识别(bie)等方式，为他们提供(gong)轻便(bian)化的自然交互。可(ke)以说相比智能手(shou)机，这是(shi)在科技普惠上更进了一(yi)步。其他还包(bao)括应用于诸如办公场景下的生(sheng)产力工(gong)具、影音娱(yu)乐场景下的互动助手(shou)、运动健(jian)康场景下的健(jian)康顾问等。此外，人形机器人也是(shi)一(yi)个典型应用场景。一(yi)方面，端侧AI通过本地分(fen)析运算，能有效(xiao)减(jian)少机器人与云端之间的数据传输量(liang)，缩短反应时延(yan)，让机器人灵活度和响(xiang)应速度显著提升。另一(yi)方面，凭借小型化、本地化的端侧AI，搭配边缘计算，可(ke)以提升机器人的活动时长和自主性(xing)，适(shi)配更多复杂、个性(xing)化的任务。总之，科技向善，服务于人。给用户提供(gong)更透明和可(ke)控的服务，让用户做AI的主人，给用户选择(ze)与控制AI服务的灵活性(xing)和自主权(quan)，是(shi)发展端侧AI的初衷与终极目标。
曾几何时，华强北靠着丰富的零部件资源一(yi)度成为“山寨机”的代(dai)名词，而随着产业(ye)升级与智能化浪潮，今天的深圳已经成为中国乃至全球重要的电子科技产业(ye)中心(xin)和创新创业(ye)基地。中国作为全世(shi)界唯一(yi)拥有联(lian)合(he)国产业(ye)分(fen)类中全部工(gong)业(ye)门类的国家，其发展的AI也不能停在云端，最终一(yi)定是(shi)要“落地”的。AI的端云结合(he)，不仅能够(gou)为社会信息安全隐患加一(yi)道保险(xian)，更将进一(yi)步推动数字(zi)经济与新兴消费领域(yu)的创新发展，带动新质生(sheng)产力的全方位跃升。
发展端侧AI，中美各有优势
王宁
智能手(shou)机、PC、手(shou)表等智能终端的市场普及(ji)，以及(ji)用户对智能化、便(bian)捷化体验与隐私保护的多重需求增长趋势，成为端侧AI技术(shu)的重要突破口(kou)，并(bing)逐步向智能驾驭、穿戴设(she)备、工(gong)业(ye)物联(lian)等智能终端应用领域(yu)拓展。在降本与安全的双重考量(liang)下，国际科技巨头纷纷布局端侧AI，也让中美两国的AI赛(sai)道延(yan)续到后半段——端侧应用。
美国的尖端AI模型呈显著的集中化特点，包(bao)括GOOGLE、OpenAI在内的科技巨头，是(shi)美国AI成果与产业(ye)进展的主要载体。原因在于，这些企业(ye)通过对高(gao)端芯片与云计算平台的强大垄断，在获得AI技术(shu)优势的同时，也搭建起成本不菲的准入门槛。目前(qian)，部分(fen)美国AI企业(ye)转变策略，尝试通过模型轻量(liang)化、优化AI芯片和深化AI应用等，向端侧AI部署发力。例如，GOOGLE2023年起相继发布Gemini Nano、Gemma等轻量(liang)化模型；苹果、英(ying)特尔、高(gao)通等芯片企业(ye)也开始推出具备强大AI处(chu)理能力的芯片产品。
此外，在AI应用与融合(he)方面美国科技巨头们也开启了多方尝试。苹果在苹果 16上首次将AI模型深度融合(he)到各项功能中；GOOGLE发布新一(yi)代(dai)Pixel手(shou)机，强化端侧AI在图像处(chu)理和语音助手(shou)等方面的应用；英(ying)特尔也早在2023年就宣布启动AI PC加速计划，不仅在新一(yi)代(dai)操作系统(tong)中提供(gong)多项AI工(gong)具，还通过嵌入具备强算力性(xing)能的独立NPU大幅提升终端AI能力。
另一(yi)边，中国对AI发展定位明确，即充分(fen)发挥技术(shu)后发优势，推进AI产业(ye)融合(he)发展。2017年以来，中国先后发布了《新一(yi)代(dai)人工(gong)智能发展规划》和《促进新一(yi)代(dai)人工(gong)智能产业(ye)发展三(san)年行动计划（2018-2020年）》，规划了AI产业(ye)的 “三(san)步走(zou)” 发展目标与行动计划。随后几年，人工(gong)智能、“人工(gong)智能+”不断被写入相关报告，推动互联(lian)网、大数据、人工(gong)智能和实(shi)体经济深度融合(he)的发展路线持续落实(shi)。在产业(ye)政策的提前(qian)布局下，中国AI企业(ye)呈现出与美国截(jie)然相反的百花齐放状态(tai)，如DeepSeek、Tencent、科大讯飞、商汤(tang)等。而在消费和应用端，AI赋能消费电子产业(ye)在制造业(ye)、金(jin)融、教育等的垂直领域(yu)已实(shi)现广泛应用，配备“智驾”的新款车型层出不穷，AI助教、AI学习机等产品也在积极抢(qiang)占市场，消费者中形成了一(yi)股“遇事(shi)不决(jue)问AI”的风潮。
为确保在AI领域(yu)保持领先地位，美国采取的措施主要为多方面的技术(shu)封锁与管制。典型案(an)例包(bao)括美国商务部工(gong)业(ye)与安全局（BIS）在2022年10月、2023年10月和2024年4月三(san)度收紧人工(gong)智能出口(kou)管制规则，前(qian)两次矛(mao)头分(fen)别(bie)对准高(gao)端芯片、先进芯片制造设(she)备与工(gong)艺，第三(san)次甚至扩大到含先进AI芯片的终端产品，封锁提级的趋势明显。前(qian)不久，OpenAI更提议对中国等国家实(shi)施“AI技术(shu)出口(kou)管制”，并(bing)要求美政府呼吁其他国家“封杀”中国生(sheng)产的AI模型和AI基础设(she)备，用心(xin)险(xian)恶(e)。
与之相对，中国AI产业(ye)链(lian)走(zou)出了一(yi)条国产化之路，硬件设(she)备、模型算法领域(yu)的国产替代(dai)与自主能力都在不断深化。MiniCPM、DeepSeek等代(dai)表在端侧模型、开源模型等领域(yu)取得创新，而HUAWEI昇(sheng)腾芯片、无(wu)问芯穹的FlightVGM也都在各自领域(yu)有所斩获。这些足以证明，中国AI产业(ye)正(zheng)凭借政策布局、人才储(chu)备、科研集中攻关、产业(ye)转化等优势，不断打(da)破美国想方设(she)法施加的枷锁。
总的来看，美国有着雄厚的企业(ye)实(shi)力和市场调节机制，资本资源配置率(lu)较高(gao)。从硬件、App到生(sheng)态(tai)，美国AI企业正(zheng)向端侧快速布局，但产业(ye)空心(xin)化带来的应用场景不足问题，未来还需要通过开拓境外市场实(shi)现AI规模化应用，才能形成完整的AI创新生(sheng)态(tai)。而中国作为后来者，凭借政府引导与支撑、人才储(chu)备等深厚“内功”，实(shi)现了AI产业(ye)生(sheng)态(tai)全覆盖，有效(xiao)推动了AI与实(shi)体经济的融合(he)，落地AI技术(shu)实(shi)用场景。
相比政客，美国科技巨头与华尔街很(hen)清楚，虽然AI是(shi)中美科技博弈的重要领域(yu)之一(yi)，但应用场景落地才是(shi)未来端侧AI技术(shu)可(ke)持续发展的关键，面对中国AI成果时更显理性(xing)。例如在DeepSeek模型问世(shi)后，英(ying)伟达、MicroSoft、亚(ya)马逊等企业(ye)很(hen)快选择(ze)接入DeepSeek，代(dai)表着对中国应用市场的看重与对合(he)作的期待。随着端侧AI发展进入新阶段，中美未来大概率(lu)会延(yan)续各自的优势，在摸索碰撞(zhuang)中谨慎地寻找合(he)作的契合(he)点。
端侧AI发展 考验的是(shi)综(zong)合(he)实(shi)力
项立刚
随着端侧AI概念(nian)兴起，在中美各自发展端侧AI的进程中，中国逐渐显露出广阔的市场与强大的综(zong)合(he)能力两大独特优势。
首先，中国14亿多人口(kou)的国情奠定了广阔的市场潜力基础。更重要的是(shi)，中国高(gao)达78.6%的互联(lian)网普及(ji)率(lu)、11.08亿的网民规模意(yi)味着庞大的智能终端基数。经历21世(shi)纪初期的快速互联(lian)网化，中国作为全球现代(dai)化程度数一(yi)数二的国家，在工(gong)业(ye)制造、社会管理、社会运营等诸多领域(yu)，对借助AI实(shi)现进一(yi)步效(xiao)率(lu)提升、迈向AI时代(dai)的需求极为迫切(qie)。从电子支付到共享服务，在信息化推进过程中，中国消费者已切(qie)实(shi)体会到“技术(shu)致用”带来的高(gao)效(xiao)与便(bian)捷，对人工(gong)智能技术(shu)抵触情绪较低。因此中国消费者对智能化的接受与喜爱程度远超世(shi)界其他国家，为端侧 AI 普及(ji)营造了良好的市场氛围。
中国市场潜力的另一(yi)个侧面，是(shi)中国企业(ye)、政府部门的活力、适(shi)应力与行动力。在DeepSeek-R1发布后，国内其他AI企业迅(xun)速响(xiang)应，加大技术(shu)开发与优化力度，提升自身(shen)产品性(xing)能与品牌(pai)影响(xiang)力；算力、汽车制造、电信运营商等企业(ye)则积极开展包(bao)括内置模型、接入服务等合(he)作，拓展“AI+服务”的新边界；连政府机构也开始尝试引入“AI公务员(yuan)”，将大模型应用于日常政务服务中，提高(gao)办事(shi)效(xiao)率(lu)。中国充满活力的市场，是(shi)其潜力能得到充分(fen)释放的保障。
其次，中国在能源、通信等领域(yu)坚实(shi)的产业(ye)基础，是(shi)判断端侧AI发展前(qian)景时，往往容易被忽视的重要因素。人工(gong)智能是(shi)一(yi)个涵(han)盖智能感应、信息存(cun)储(chu)、信息传输、信息处(chu)理（算力、算法、大模型）、智能终端的综(zong)合(he)系统(tong)，而发展端侧 AI，则对上述一(yi)系列的综(zong)合(he)能力提出了更高(gao)要求。
大模型的训(xun)练往往需上万颗(ke)专用芯片协同工(gong)作，算力设(she)备的持续高(gao)效(xiao)运行十分(fen)依赖稳定、充足的能源供(gong)应。在能源与存(cun)储(chu)方面，中国不仅能通过“西电东输”、特高(gao)压技术(shu)将西部丰富水电、风电等清洁能源高(gao)效(xiao)输送至东部 AI 产业(ye)聚集区，确保了数据中心(xin)、AI 企业(ye)有稳定且低成本的电力供(gong)应，还通过“东数西算”等系统(tong)，借助西部在能源、气候上的优势，为东部AI研发提供(gong)了安全而高(gao)效(xiao)的数据存(cun)储(chu)服务。这些优势将显著降低端侧AI的研发成本，为其快速落地提供(gong)保障。
在信息传输层面，端侧AI的广泛终端部署需要高(gao)速度、低时延(yan)、广覆盖的通信网络。如今，中国已建成全球规模最大、覆盖最完善的 5G 网络，且在 6G 研发中处(chu)于世(shi)界领先地位，这为端侧 AI 提供(gong)了卓越的基础通信能力，将有力保障端侧 AI 的顺利实(shi)现。
智能终端研发与生(sheng)产是(shi)端侧 AI 的关键环节，没有形式多样、功能丰富、能力强大的智能终端，就谈不上端侧AI的实(shi)战应用。而在智能装备制造领域(yu)，中国的无(wu)人机、机器人、智能汽车等产品无(wu)论是(shi)在产量(liang)、技术(shu)，还是(shi)在功能上均走(zou)在世(shi)界前(qian)列，且随着产业(ye)升级与高(gao)质量(liang)发展，中国凭借规模化优势，在智能设(she)备生(sheng)产制造中能够(gou)使成本不断降低。而这些加速普及(ji)的智能终端，将成为端侧 AI 的重要实(shi)践载体，并(bing)随着大量(liang)智能终端积累的丰富数据，推动端侧智能化技术(shu)不断革新。
综(zong)上所述，庞大的市场需求、强大的综(zong)合(he)实(shi)力，共同为中国端侧 AI 发展筑牢根基。当下，应把握机遇，聚焦(jiao)能力积累、减(jian)少外界干扰、完善制度边界、持续突破创新，才能在端侧 AI 发展大势中稳步前(qian)行，引领全球端侧 AI 发展新潮流。