据报道，前不久在浙江(jiang)杭州举办的机器人音乐会上，宇树科技开发的人形机器人和歌手共(gong)同表演。如今人工智能已经融入经济社会生活的方方面面，在音乐产业中的深度应用也深刻影响了学问领域，因而受到关注。
近年来，“音乐+人工智能”发展势头良(liang)好。数据显示，2024年网易云音乐全年营收79.5亿元，净利润同比(bi)增长107.7%，会员订(ding)阅收入达44.6亿元。通过AI优化推荐算法，用户日均听歌时长及(ji)活跃度持续提升。Tencent音乐2024年第三季度在线(xian)音乐服务收入54.8亿元，同比(bi)增长20.4%，AI技术被深度应用于(yu)内(nei)容推荐与版(ban)权管理。
此前出台的《关于(yu)推动数字学问产业高质量发展的引导意见》明确提出，建设一批数字学问产业集群(qun)，鼓励向国家级(ji)学问产业示范园(yuan)区、国家学问产业创新实验区集聚(ju)。在政(zheng)策支撑下(xia)，北京、上海、成都等地的数字音乐产业基地落(luo)成，构(gou)建起覆(fu)盖“技术研发—内(nei)容生产—版(ban)权交易”的全链条生态(tai)体系。
不过，人工智能与音乐产业在结合过程中，仍(reng)然面临一些挑战。例如，现行著作权法未明确AI生成内(nei)容的权利归属，导致侵权纠纷频发；AI在创作中的工具(ju)性与主体性双重角色，对音乐学问的主体性构(gou)成冲击。又如，数据垄断与人才紧缺并存(cun)，头部平台的数据壁垒限制中小(xiao)企业创新空间，而复(fu)合型人才尤其是兼具(ju)AI技术与音乐创作能力的跨界人才较为短缺，进一步延缓了技术迭代。此外，AI生成的标准化模式挤压小(xiao)众音乐与传统学问生存(cun)空间，音乐的艺术性表达与人文温(wen)度受到影响。从(cong)伦理的角度看，AI歌手的日益普及(ji)催生“人类是否需要参与创作”的深层诘问，亟待建立标准化评估体系以平衡技术效率与艺术创造性。针对此，应多措并举，坚持问题意识与目标导向，构(gou)建多维协同的政(zheng)策体系。
在产业层面，应加快立法进程，修订(ding)著作权法，明确AI创作版(ban)权规则，制定行业伦理准则与技术应用标准；推动数据要素开放共(gong)享，打破平台垄断，降低中小(xiao)企业研发成本；通过设立专项基金、搭(da)建产学研合作平台，支撑关键(jian)技术攻关与原创内(nei)容孵化。在企业层面，强化技术差异化投入，重点突(tu)破AI辅(fu)助创作中艺术性表达与个性化生成的核心技术；完善人才激励机制，联合高校(xiao)开设“AI+音乐”交叉(cha)学科，培养复(fu)合型人才队伍。在消费层面，加强公众科普教育，通过展览、论坛等形式提升AI音乐的社会认知度；建立内(nei)容分级(ji)与质量认证体系，保障消费者权益，营造包容创新的产业环境。（本文来源：经济日报 编辑：胡韵琴）