3月27日，2025中(zhong)关(guan)村论坛年会正式开幕，这个聚焦科技的论坛，也设置了更多与人(ren)工智能有关(guan)的内容。现在，人(ren)工智能的发展究竟到了一个怎(zen)样的阶(jie)段？在现有的基础上(shang)，如何让人(ren)工智能继续往前走？发展的同时，又如何解决安全(quan)的问题？《资讯1+1》连线清华(hua)大学人(ren)工智能研(yan)究院教授黄民烈、中(zhong)国政法大学数据法治研(yan)究院教授张凌寒，带来分析解读。
人(ren)工智能的关(guan)注点在发生哪些变化？
清华(hua)大学人(ren)工智能研(yan)究院教授 黄民烈：我认为今年的变化有两个热点：
1. 具身智能，今年的具身智能确实是(shi)除了生成式大模型之外，最主要的一个研(yan)究热点和产业布局方向，这个方向的投融资非常活(huo)跃，因为具身智能是(shi)通过一个比较具身的大模型和机器人(ren)结合(he)，能够去实现比如类似大家今天看(kan)到的人(ren)形机器人(ren)、自动驾驶(shi)等等这样一些可见度非常高的应用场景。
2. 另(ling)外很重要的一个变化就是(shi)AI for Sciences（形成人(ren)工智能驱动的科学研(yan)究），为什么AI for Sciences在当下变得很重要？是(shi)因为过去的大模型，可能只能陪人(ren)聊天，帮人(ren)写公文，去做一些文档的操作，但是(shi)能不能用AI帮去做创新呢(ne)？去做解决一些重大的科学发现，比如去探索怎(zen)样发现新材料(liao)，去解决一些很重要的基础科知识题，比如说医学的研(yan)究，甚至是(shi)生命科学的研(yan)究。这个方向其实也是(shi)未来，怎(zen)样能真正用AI来创造(zao)新的东西，发现新的知(zhi)识，然后探索一些过去人(ren)类没有探索的一些重要的科学发现，这是(shi)大家很重要的一个关(guan)注点。
今年在中(zhong)关(guan)村论坛上(shang)，这两个点也是(shi)非常好地体现出来了。
要在工业场景中(zhong)发展人(ren)工智能应用，关(guan)键(jian)是(shi)什么？
黄民烈：我认为未来人(ren)工智能对于工业场景的应用，是(shi)一个非常重要的方向，也是(shi)实现新质生产力的最主要的突破方向。因为工业场景的人(ren)工智能应用是(shi)需要高可靠(kao)性的，所以大家要解决三方面(mian)很重要的问题：
1. 大家的智能化能不能提高到一个更高的水平(ping)上(shang)，虽(sui)然现在的大模型在很多方面(mian)已经非常智能了，但是(shi)大家在工业场景的数据，跟实际(ji)的工作流程要深(shen)度结合(he)，这种结合(he)大家的智能化能不能做到更高的水平(ping)。
2. 它的可靠(kao)性的问题，在工业场景容错空间(jian)是(shi)相对比较小的，一旦出现错误(wu)，可能会造(zao)成破坏性的效果也是(shi)比较显(xian)著的，所以需要有一个比较高的可靠(kao)性。在可靠(kao)性上(shang)，也是(shi)当下人(ren)工智能研(yan)究的一个很重要的方向。
3. 安全(quan)性的问题，安全(quan)性就是(shi)说大家应用了很多新一代的人(ren)工智能技术，其实对大家整个人(ren)和AI的关(guan)系，以及AI对于整个社会发展会造(zao)成什么深(shen)刻的影响(xiang)，其实这是(shi)一个治理层面(mian)的问题。安全(quan)性和治理也是(shi)未来一个很重要的需要去关(guan)注的点。
如何应对人(ren)工智能发展中(zhong)，存(cun)在的风险(xian)和安全(quan)问题？
中(zhong)国政法大学数据法治研(yan)究院教授 张凌寒：实际(ji)上(shang)大家在监管法律法规的制定当中(zhong)，已经充分考虑到了AI的风险(xian)问题。在去年9月，我国颁布了《人(ren)工智能安全(quan)治理框架》，其中(zhong)就把(ba)人(ren)工智能的风险(xian)划(hua)分为两类——内生风险(xian)和应用风险(xian)，实际(ji)上(shang)就是(shi)AI的技术风险(xian)和滥用风险(xian)。对于内生风险(xian)的治理，大家提出的原则(ze)是(shi)“以技治技”，用技术来治理技术。人(ren)工智能的技术，在进行研(yan)发和部署的阶(jie)段，就要去充分进行测(ce)评，进行价值的对齐，并且(qie)去进行持续的运(yun)行监控。对于应用的风险(xian)，其实大家不光要关(guan)注对于AI的法律治理和监管，与AI相关(guan)的一些产业的法律也要充分去制定和考量，比如说像自动驾驶(shi)、智慧医疗、AI陪伴等等，充分地去做一个全(quan)面(mian)的规划(hua)。
来源：央视网