新京报贝壳财经讯(xun)（记者张晓翀）3月28日，蚂蚁数科CTO王维在中关村论(lun)坛“未来产业(ye)创(chuang)新发展论(lun)坛”上表示，在产业(ye)化场景中，任(ren)何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此，通(tong)过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用(yong)，将会成为产业(ye)规模化应用(yong)AI必需的基(ji)础设施。
王维认为，随着(zhe)智能体时代(dai)的到(dao)来，企业(ye)服(fu)务产品的底层逻辑即将发生根本性改(gai)变(bian)。企业(ye)需要的产品正从(cong)工具属性的SaaS（Software-as-a-ServiceApp即服(fu)务）快速走向能独立完(wan)成工作交付的SaS（Service-as-Software服(fu)务即App）。如何有效地搭建起AI生产力，是产业(ye)AI应用(yong)破局的关键。
但(dan)智能体真正落地企业(ye)场景仍(reng)存(cun)在极大挑战。由于企业(ye)场景的复杂性和低容错特(te)点(dian)，智能体落地除(chu)了复杂常识工程问题，还要解决大模型在场景中的“水土不服(fu)”，且即便在智能体投入使用(yong)后，还需要完(wan)成自我优化，以匹配不断变(bian)化的市(shi)场需求。而解题的关键，在于可信可靠的智能体技术基(ji)础设施。
“底座的可信才能确保(bao)企业(ye)可以更容易地开(kai)发和部署(shu)智能体，真正在企业(ye)内打造一个由智能体组成的‘行业(ye)专家团队’。” 王维强调。
据王维透露，可信智能体技术是蚂蚁数科为产业(ye)量身定制的智能体技术底座，该技术在大模型侧(ce)、智能体供给(gei)侧(ce)、智能体实行侧(ce)及场景评(ping)测(ce)和归因环节(jie)发挥作用(yong)，确保(bao)常识工程可信、行业(ye)推理(li)可信、常识库可信、交互可信及评(ping)测(ce)归因可信。
在可信智能体技术支撑下，蚂蚁数科已经推出一套贯(guan)通(tong)算力-数据-模型-应用(yong)全链条的一站式企业(ye)级智能体开(kai)发平台(tai)，支撑企业(ye)0代(dai)码、低代(dai)码、高代(dai)码灵活开(kai)发，按(an)需部署(shu)并实(shi)现开(kai)箱即用(yong)。该平台(tai)在严谨行业(ye)复杂场景进行了大规模验证。在金融领域，该平台(tai)已经与多个金融核心企业(ye)达成合作，年内将批量部署(shu)交付。
去年蚂蚁数科正式从(cong)蚂蚁集团独立运(yun)营以来，其CEO赵闻飙在内外部多次透露未来对AI to B业(ye)务的布局信心，他指出，ToB智能体应用(yong)将进入爆发期，80%的应用(yong)将基(ji)于AI开(kai)发，智能体将直(zhi)接进入生产力环节(jie)提升(sheng)效率创(chuang)造价值。
据悉，蚂蚁数科正在推进AI大模型业(ye)务的发展，日前刚刚发布了能源电力时序大模型EnergyTS，在光(guang)伏场景发电量预测(ce)中，准确率超越GOOGLE、AMAZON等行业(ye)主流的通(tong)用(yong)时序模型。
编辑 阎侠
校对 柳宝庆