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专项行动持续深化 央企加速“拥抱”人工智能,数据,应用,长期资本
2025-03-27 02:05:28
专项行动持续深化 央企加速“拥抱”人工智能,数据,应用,长期资本

新华社北京3月26日电(dian) 《经济参(can)考报》3月26日刊发记者王璐采写的文章《专项行(xing)动持(chi)续深化 央企加速“拥抱”人工智能(neng)》。文章称,在超(chao)500个场景(jing)布局应用人工智能(neng);引导中央企业主(zhu)动向社会开放应用场景(jing)……国务院国资委25日召开的中央企业“人工智能(neng)+”成果媒(mei)体通气会透露的信息(xi)显示,近年来中央企业“AI+”专项行(xing)动持(chi)续深化,在应用、算力、数据、模型等人工智能(neng)产业重点(dian)领域取得(de)积极成效。

国务院国资委规划发展局负责同(tong)志在会上表示,下一步(bu)国务院国资委将继续深化“AI+”专项行(xing)动,更加突(tu)出应用领航、数据赋能(neng)、智算筑基,瞄准战略(lue)意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景(jing),强化行(xing)业协同(tong)、扩大开放合作(zuo),加大布局力度。同(tong)时,将积极引导中央企业加大资金投入,持(chi)续壮大发展人工智能(neng)的长期资本、战略(lue)资本、耐心资本。

据介(jie)绍,中央企业在工业制造(zao)、能(neng)源电(dian)力、智能(neng)网联汽车等重点(dian)行(xing)业、超(chao)500个场景(jing)布局应用人工智能(neng),科研、生产、客服等方面降本增效明显。并且,引导中央企业主(zhu)动向社会开放应用场景(jing),通过搭建合作(zuo)平(ping)台、加大采购力度等方式,强化与各类(lei)企业合作(zuo)。初步(bu)落地一批高价值场景(jing)。

场景(jing)应用竞相落地的同(tong)时,智算供给筑牢(lao)根基,数据共建稳步(bu)推进,模型能(neng)力也持(chi)续提升。例如,中国移(yi)动“九(jiu)天”、中国电(dian)信“星辰”、中国联通“元景(jing)”等千(qian)亿级(ji)大模型具备全模态(tai)、复杂推理(li)及智能(neng)体应用等能(neng)力。

当前众多企业正在行(xing)动起来。中国中车集团党委常委、副总裁刘可(ke)安介(jie)绍说,当前“AI+”行(xing)动深入推进,工业人工智能(neng)正是核心主(zhu)战场之一。中车重点(dian)打(da)造(zao)“研发设(she)计”“生产制造(zao)”“运维服务”等制造(zao)业核心流程(cheng)场景(jing),构建工业人工智能(neng)赋能(neng)平(ping)台,加快先行(xing)先试,形成示范带动效应。

北京邮(you)电(dian)大学(xue)人工智能(neng)学(xue)院教授张闯在接受《经济参(can)考报》记者采访(fang)时表示,央企在能(neng)源、交通、通信等关键领域占据重要地位,其大规模的应用场景(jing)为人工智能(neng)技术提供了广阔的应用空间,能(neng)够加速人工智能(neng)与传统产业的深度融合,提升传统产业的智能(neng)化水平(ping),带动产业链(lian)上下游企业的协同(tong)发展。

更加突(tu)出数据赋能(neng)也是下一步(bu)工作(zuo)的重点(dian)。据介(jie)绍,当前中央企业在交通物(wu)流、金融服务、绿(lu)色低碳、工业制造(zao)、石油石化等重点(dian)行(xing)业已经汇聚一批高质量数据集,参(can)与多个数据标注基地建设(she),投资一批专精特新数据企业,初步(bu)形成中国电(dian)子(zi)数据元件及数据工具链(lian)、中国电(dian)信星海大数据、中国移(yi)动梧桐(tong)大数据等一批行(xing)业领先的标准化产品。

国务院国资委要求,分批构建重点(dian)行(xing)业高质量数据集,提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练,持(chi)续参(can)与数据标注产业基地建设(she),推进数据共享开放,突(tu)破数据难题,做强做优数据产业。

在更加突(tu)出智算筑基方面,该负责同(tong)志表示,将积极引导中央企业加大资金投入,坚持(chi)产投结合、以投促产,持(chi)续壮大发展人工智能(neng)的长期资本、战略(lue)资本、耐心资本,优化人才引育,建立更加符(fu)合行(xing)业特点(dian)规律的人才评价体系,发挥需求规模大、产业配套全、应用场景(jing)多的优势,聚焦关键领域加快掌(zhang)握“根技术”。

“央企掌(zhang)握着大量的行(xing)业数据,通过对这些数据的整合、清洗和共享,能(neng)够为人工智能(neng)模型的训练提供高质量的数据支撑(chi),提升模型的性能(neng)和准确性。央企还可(ke)以牵头(tou)建立数据标准和规范,促进数据的流通和共享,推动数据要素市场的健(jian)康发展。”张闯称。(完)

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