今年《政府工作报告》明确指出，“持续推进‘人工智能+’行(xing)动，将数字技术与制造优势、市场优势更(geng)好结合起来，支撑大模型(xing)广泛应(ying)用，大力发展智能网联新(xin)能源(yuan)汽车(che)、人工智能手机和电脑(nao)、智能机器人等新(xin)一(yi)代智能终端以(yi)及智能制造装(zhuang)备”。当前，全球科(ke)技革(ge)命与产业变革(ge)加(jia)速演进，智能机器人产业正成(cheng)为重塑经济格局的重要力量。
近年来，我(wo)国智能机器人产业经历了从“跟跑”“并跑”到部分“领跑”的蜕变，正在实现从规(gui)模扩张向质量引领的关键转型(xing)，通过技术创新(xin)突破、生态体系优化、应(ying)用场景(jing)拓展与社会协同治理(li)联动，有(you)望完成(cheng)从“机器替代”到“人机共融”的变革(ge)。数据(ju)显示，截至(zhi)2024年底，全国智能机器人企业数量已突破45万家，注册资本(ben)超6.44万亿元，较2020年增长逾200%，不(bu)仅反映出智能机器人产业迎来投资热潮，实现蓬(peng)勃发展，更(geng)折射出产业生态日趋成(cheng)熟。从地域(yu)分布看，东部地区以(yi)66%的企业占比成(cheng)为产业“黄金地带”，依托长三角、珠三角的科(ke)研实力与产业链配套，形成(cheng)了以(yi)工业机器人、服务机器人为核心的产业集群。此外，技术应(ying)用场景(jing)的扩展也尤为显著，如工业机器人已深入汽车(che)制造、电子装(zhuang)配等高(gao)精(jing)度(du)领域(yu)，生产效率(lu)提升30%至(zhi)50%；服务机器人则从家庭清(qing)洁、教育辅助(zhu)渗透至(zhi)医疗护(hu)理(li)、康养服务，形成(cheng)多元化应(ying)用生态。
我(wo)国智能机器人产业的国际竞争力源(yuan)于政策引导与市场驱(qu)动的协同效应(ying)。在政策层面，我(wo)国率(lu)先(xian)将智能机器人提升至(zhi)国家战略高(gao)度(du)，并在地方推进试(shi)点工作。不(bu)断完善的政策体系既保障了资源(yuan)集中(zhong)投入，又通过场景(jing)开放倒逼技术迭代。例如，北京企业优必(bi)选在比亚迪工厂的多机器人协同实训项目(mu)，正是(shi)政策支撑与技术落地结合的典型(xing)案例。
产业链整合能力的突破，进一(yi)步巩固了竞争优势。在核心零部件领域(yu)，国产化进程显著提速，形成(cheng)“研—产—销”闭(bi)环，既降低了成(cheng)本(ben)，又增强了供应(ying)链韧性。数据(ju)显示，2024年我(wo)国工业机器人国产化率(lu)首(shou)次突破50%。
场景(jing)驱(qu)动的创新(xin)路径，凸显了我(wo)国市场的独特优势。区别于欧美实验室导向的技术路线，我(wo)国企业聚焦于场景(jing)适配性创新(xin)。比如，有(you)的AI大模型(xing)赋能国际车(che)企等，形成(cheng)“技术迭代—应(ying)用反馈(kui)—场景(jing)扩展”的螺旋上升机制。
尽管(guan)成(cheng)绩显著，我(wo)国智能机器人产业仍面临多重瓶颈，存在技术短板等问题，考验着产业可(ke)持续发展能力。在技术层面，高(gao)端环节的“卡脖子”问题尚未根治。运动控制算法(fa)、精(jing)密减速器、高(gao)精(jing)度(du)传感(gan)器等核心技术仍落后于ABB等国际巨(ju)头。以(yi)人形机器人为例，单台成(cheng)本(ben)高(gao)达数十万元，核心部件依赖(lai)进口的比例仍超过40%，严重制约规(gui)模化应(ying)用。此外，行(xing)业标(biao)准体系滞后，数据(ju)隐私、安全评测等规(gui)范尚未统(tong)一(yi)，导致不(bu)同品牌设备难以(yi)互联互通，生态碎片化问题突出。在市场层面，同质化竞争加(jia)剧行(xing)业“内卷(juan)”，国产厂商扎堆中(zhong)低端市场，价格战导致“增量不(bu)增收”现象较为普遍。2024年工业机器人销量增长2.83%，但行(xing)业平均利润率(lu)下降至(zhi)8.5%，部分企业研发投入占比不(bu)足(zu)5%，长此以(yi)往，容(rong)易陷入“低端锁定”困境。针对(dui)此，未来需聚焦关键，稳妥施策。
一(yi)方面，聚焦核心技术攻关，突破“卡脖子”瓶颈。设立国家专项基金，重点支撑具身智能、运动控制等底层技术研发。推动产学研深度(du)合作，鼓励高(gao)校设立机器人交(jiao)叉学科(ke)，定向培养复合型(xing)人才。完善标(biao)准体系与开源(yuan)生态，加(jia)快(kuai)制定人形机器人分级分类(lei)标(biao)准，建立国家级多构型(xing)场景(jing)数据(ju)库，推动跨行(xing)业数据(ju)接口统(tong)一(yi)，解决智能家居(ju)、工业互联网协同难题。
另一(yi)方面，优化应(ying)用场景(jing)与成(cheng)本(ben)结构。扩大政府采购试(shi)点，优先(xian)在养老、应(ying)急救援等民生领域(yu)推广机器人应(ying)用；支撑核心部件生产基地建设，通过规(gui)模化生产降低硬件成(cheng)本(ben)。构建人机协同的社会治理(li)框架(jia)，制定机器人伦(lun)理(li)准则与数据(ju)使用规(gui)范，建立算法(fa)透明化机制和公众参与平台。通过资助(zhu)失业人员再培训，完善新(xin)兴职业培养体系。
（本(ben)文来源(yuan)：经济日报 编辑系首(shou)都经济贸易大学劳(lao)动经济学院副院长、教授、博士生导师苗仁涛）