其一，信息过载与(yu)真(zhen)伪难辨的困境令普通投资者深陷"数据迷雾"。

社交平(ping)台、短(duan)视频等渠道每天涌(yong)现数万条投资资讯，但碎片化信息中(zhong)混杂大量误导性内容。投资者既(ji)缺乏专业工具(ju)甄别关键数据，也难以穿透营销话术洞察真(zhen)实风险，导致决(jue)策失误率攀升。

其二(er)，常识体系断层与(yu)投研(yan)框架缺失形成认(ren)知壁垒。

证券投资涉及宏观经济周期研(yan)判、技术面量价分析、资金情绪监测等复合型(xing)常识，但绝大多数投资者仅通过短(duan)视频学习碎片化策略，无法构建系统方法论。

行业亟需通过AI赋能的信息降噪工具(ju)与(yu)结构化投教体系，重构"信息筛选-常识重塑-策略生成"的价值链条。

九方智投控股创新(xin)推出"软硬结合"的解决(jue)方案，从投资体验(yan)与(yu)AI智能两方面重新(xin)定义智能化投顾服务标准。

产品端(duan)，九方智投控股于2024年推出了"易知股道"股票学习机，并于今年初升级迭代领(ling)航版，在内容、工具(ju)和用户(hu)体验(yan)上全面升级。

作为目前业界唯一的一款股票学习机产品，"易知股道"针对选股、择时、基本面、技术面、风控、行业、股道、资产配置、投资策略等九个维度(du)设置课(ke)程，截至目前，已有230+课(ke)程、1400+课(ke)时、17000+课(ke)程时长，并仍在持续更新(xin)中(zhong)。

为了帮助(zhu)海量金融常识的体系化呈现，九方智投股票学习机、行情App等产品嵌入AI技术辅助(zhu)用户(hu)学习，帮助(zhu)用户(hu)查(cha)缺补漏，降低用户(hu)学习成本、提高学习效率，而AI"软实力(li)"的核心，正在于九方灵(ling)犀。

九方灵(ling)犀是(shi)基于九方智能体技术打造的金融对话AI智能体，能够以多模(mo)态形式与(yu)用户(hu)互动，提供基础金融常识问答、专业化金融分析、股票综合诊断等各类服务，为投资者提供专业的决(jue)策支(zhi)持。股票学习机内嵌智能助(zhu)手"小九"，以及此前重磅上线(xian)的九方智投投顾数字(zi)人"九哥"均为这一技术的落地(di)实践。财报(bao)显示，2024年数字(zi)人"九哥"服务客户(hu)47.2万人，累计服务达3,240.7万次。

这种技术平(ping)权与(yu)人性化服务的深度(du)融合，助(zhu)推中(zhong)国投顾行业从传统投研(yan)驱动迈向智能投研(yan)决(jue)策的新(xin)阶段(duan)。

二(er)、重构投研(yan)价值链

如果说资本市场是(shi)一个充满(man)不确定性的黑箱，那么深度(du)投研(yan)内容就是(shi)在这片混沌中(zhong)寻求确定性的指南(nan)针。

在信息爆炸时代，真(zhen)正的认(ren)知优势不在于掌握(wo)数据的多寡，而在于将碎片化信息转化为逻辑链条的能力(li)。

但是(shi)当前投研(yan)生态普遍存(cun)在供求割裂的问题。

传统研(yan)报(bao)深陷"专业性与(yu)可读性悖论"，大量普通个人投资者没有接受过专业训(xun)练，难以理解技术术语堆砌的分析框架。作为需求方的个人投资者们(men)接收了过多资讯，但过量的信息在有限的认(ren)知框架内很难发挥出应有的作用，进而形成"信息过载-认(ren)知不足(zu)-决(jue)策失误"的漩涡。

九方智投控股旗下九方智研(yan)平(ping)台，正是(shi)瞄准这一痛点，通过"AI认(ren)知重构+人性化交互"的双引擎，重新(xin)定义智能投研(yan)的产业坐标。

该平(ping)台依托九章证券长文本大模(mo)型(xing)，构建了覆(fu)盖宏观经济、行业动态、个股基本面等维度(du)的多源(yuan)数据池，通过AI算法对海量信息进行智能清洗(xi)、聚类与(yu)逻辑链推演，最终生成"说人话"的深度(du)研(yan)报(bao)。

在底层技术架构上，九方智投控股通过私(si)有化部署的DeepSeek大模(mo)型(xing)，实现了分析能力(li)的质变跃升。

能够在技术层面持续取得(de)突破，本质上还是(shi)公(gong)司对于技术研(yan)发的长期投入带来的正向反馈。

公(gong)告显示，2024年九方智投控股研(yan)发投入约3.19亿元人民币，同(tong)比增长10.9%，研(yan)发投入占总收入约13.8%。2019年至2024年，不断加(jia)大研(yan)发费用投入,累计投入13.74亿元，研(yan)发费用占当期营业收入比例基本稳(wen)定在10%以上。

三、技术驱动下的生态壁垒

在技术普惠(hui)化浪潮已经掀起的当下，单一技术优势的护城河正在消融，投顾行业的竞争已经从技术能力(li)的单项竞赛升级为"技术基底×生态打法"的系统性战争：只有将AI算力(li)深度(du)融入更深层维度(du)，才能将技术势能转化为真(zhen)正的市场统治力(li)。

通过布局抖音、微信视频号、B站等主(zhu)流核心平(ping)台，九方智投控股构建起全域(yu)流量矩阵，通过内容吸引感兴趣的用户(hu)。

要做到这一点必然需要足(zu)够丰富的内容来支(zhi)撑，九方金融研(yan)究(jiu)所恰恰可以为此提供业务逻辑闭环。

九方金融研(yan)究(jiu)所以"聚焦金融、着力(li)创新(xin)、引领(ling)行业、打造品牌"为指引，强调"升维做研(yan)究(jiu)，降维做服务"。作为一个超百人的研(yan)究(jiu)团队(dui)，九方金融研(yan)究(jiu)所的规模(mo)可以与(yu)顶级机构相媲美，研(yan)究(jiu)领(ling)域(yu)覆(fu)盖20+行业、4000+公(gong)司，其中(zhong)深度(du)覆(fu)盖400+公(gong)司，能够保障为账(zhang)号提供持续优质的内容供给。

完成用户(hu)吸引还不够，如何针对用户(hu)千人千面的需求提供针对性产品和服务，才是(shi)最大的难题。

通过公(gong)司自研(yan)的一站式智能化营销平(ping)台，九方智投控股可以智能化处理客户(hu)信息，实时更新(xin)标签与(yu)行为数据，构建全景客户(hu)画像，进而洞察客户(hu)真(zhen)实需求。

在此基础上，基于投资者资产规模(mo)、风险偏好、常识水平(ping)等多维度(du)标签，通过机器学习模(mo)型(xing)自动划分用户(hu)个性化需求，针对不同(tong)需求用户(hu)自动生成差异化营销内容，实现客户(hu)分层服务，比如"超级投资家"等高端(duan)产品线(xian)聚焦高净值客户(hu)深度(du)需求，小额产品覆(fu)盖大众投资者，实现对各类用户(hu)的需求覆(fu)盖。

值得(de)一提的是(shi)，在业务快速拓展的同(tong)时，九方智投控股始终坚持合规底线(xian)，并将AI技术应用到智能合规风控平(ping)台，针对各类投顾行业乱象给出了自己的解决(jue)方案。

比如，依托AI监测官、AI巡查(cha)官系统，平(ping)台可以针对日常业务各个环节进行追踪，确保全流程风险可控，每个展业行为都符合相关规定。自动化审核过程还能有助(zhu)于降低人工成本、提高审核效率。

再比如，建立风险客户(hu)模(mo)型(xing)，从资产、年龄、疾病等维度(du)识别不合格投资者，实现用户(hu)从准入到退出的闭环管理。

这一实践不仅使九方智投成为智能合规标杆，也为投顾行业提供了从"野蛮生长"到"规范精耕"的转型(xing)样本。

四、结语

中(zhong)国金融科技的进化，正经历从"流量狂欢"到"价值深挖"的认(ren)知跃迁(qian)。九方智投的实践揭示了一个底层逻辑：在技术平(ping)权时代，真(zhen)正的竞争力(li)不在于算法参数的堆砌，而在于技术势能与(yu)商业生态的共振能力(li)。

更深层的启示在于，金融科技的终极价值并非(fei)替代人类，而是(shi)构建"人机协同(tong)"的系统——AI负责信息降噪与(yu)风险预警，人类投顾专注情感共鸣与(yu)复杂策略，二(er)者的深度(du)融合正在定义"智能投顾2.0"的服务标准，让投资从传统走向智能。

谁能更善于使用这股力(li)量，或将成为中(zhong)国智能投顾市场的"规则(ze)定义者"，而九方智投控股至少已经拿到了一张通过未来的船(chuan)票。