近日，2025年度生(sheng)成(cheng)式AI商业高峰论坛于上海召开。学界(jie)与业界(jie)的多位(wei)嘉宾，共同(tong)探讨生(sheng)成(cheng)式AI（人(ren)工智能）如何从前沿(yan)技术，真正转化为驱(qu)动商业增(zeng)长(chang)的引擎。
长(chang)江商学院金融(rong)学助理教授、哥伦比亚大学金融(rong)学博士梅丹青指出(chu)，当下人(ren)类正接近“科技奇点”，以大语(yu)言模型为代(dai)表的强人(ren)工智能等前沿(yan)技术即将(jiang)迎来爆发式跃迁的阶(jie)段。
梅丹青认为，在后GPT时代(dai)，企(qi)业的核心竞争力将(jiang)从“技术优势”转向“数据壁垒”。所有公(gong)开知(zhi)识都(dou)有可(ke)能被大模型学遍，唯有企(qi)业自身沉淀的垂直数据和行(xing)业经验才是AI无法探查(cha)的“护城河”。
AI硬件的“奇点时刻”是否已经到(dao)来？
在题为《从ChatGPT到(dao)DeepSeek，探索AI的无限可(ke)能》的主旨(zhi)演讲中，梅丹青阐(chan)述(shu)了当前AI技术发展的关键趋势及其对商业世(shi)界(jie)的深远影响。
梅丹青 图片来源：主办方供图
梅丹青强调，AI时代(dai)的真正变革，不止于模型性能的提升，而在于算力瓶颈的突破和数据作为新生(sheng)产资(zi)料的重构作用。他还提醒企(qi)业家(jia)，要用发展的眼光看待AI大模型能力的演进，即便当前AI尚无法完全满足业务场景，也应尽(jin)早开展数据体系建设，为未来模型升级后的接入打下基础。同(tong)时，他预测AI将(jiang)突破传统商业中“大量的客户(hu)—定制化的服务—可(ke)控的成(cheng)本”的不可(ke)能三角，推(tui)动商业模式全面变革。
在“AI生(sheng)产力：效率(lu)跃升与组织变革实(shi)践”主题圆桌中，来自多个领域的AI企(qi)业创始人(ren)和高管分享(xiang)了他们在AI硬件落地与场景化应用方面的经验与思考。关于AI硬件的“奇点”时刻是否已至，现场观点并不统一。部分嘉宾认为挑战真实(shi)存(cun)在，例如数据采(cai)集难题、用户(hu)习惯的培养、应用场景的模糊、产品本身的续航与隐私考量等。尽(jin)管如此，嘉宾们普遍对未来1到(dao)2年的发展窗口(kou)期抱(bao)有期待。
赛博创力创始人(ren)兼CEO周羿旭认为，AI硬件领域的“奇点时刻”实(shi)际上已经到(dao)来。周羿旭表示，从底层技术准备到(dao)场景化应用的探索，整个AI硬件产业链在过去一年中已逐步走向成(cheng)熟。特别是到(dao)了2025年，不仅(jin)是用户(hu)的接受度显著(zhu)提升，行(xing)业上下游的渠道与供应链也开始加速响应，越来越多的合作伙伴投身于AI硬件的打造与推(tui)广。他判断，整个生(sheng)态链已处于临界(jie)点，正等待新一代(dai)“超(chao)级硬件”引爆市场。
而松应科技联合创始人(ren)兼CFO郭(guo)斯强则持更为谨慎的态度。他指出(chu)，距离AI硬件走向“奇点时刻”的关键挑战在于高质量数据的稀缺，尤其对于具身智能设备而言，在真实(shi)物理环境中采(cai)集数据很难形(xing)成(cheng)正向循环。缺乏大规模可(ke)训练的高质量数据限制了产品智能水平的提升，因此业界(jie)会更依赖虚拟仿(fang)真与合成(cheng)数据，以此解决数据供需(xu)不平衡的问题。
后GPT时代(dai)，什(shi)么才是AI创业的真正壁垒？
在“AI产业：医疗(liao)金融(rong)双域创新与智能服务生(sheng)态跃迁”主题圆桌论坛上，四(si)位(wei)AI垂直场景创业者(zhe)围绕“非技术壁垒”的构建展开深入讨论：尽(jin)管技术是推(tui)动AI落地的起点，但他们大多认为，决定一家(jia)AI公(gong)司(si)能否在商业化上走得更远的，还有扎(zha)根产业深处的服务能力、用户(hu)信任关系以及商业需(xu)求(qiu)的匹(pi)配度等因素(su)。
“AI产业：医疗(liao)金融(rong)双域创新与智能服务生(sheng)态跃迁”主题圆桌论坛 图片来源：主办方供图
深护智康AI的CEO叶海峰分享(xiang)了公(gong)司(si)在健康管理场景中的AI实(shi)践。其AI产品通过赋能营(ying)养师、运动教练等提升服务能力，实(shi)现了人(ren)效从“一人(ren)管理200人(ren)”提升至“管理1000人(ren)”的5倍增(zeng)长(chang)。在服务过程中，AI负责“重复、烦琐、易错”的模块，人(ren)则保留对复杂情况的处理与情绪价值(zhi)的输出(chu)。
在接受《每日经济资讯(wen)》记者(zhe)采(cai)访(fang)时，叶海峰指出(chu)，AI并非凭空创造价值(zhi)，而是赋能已有商业模式做得“更快、更好、更可(ke)规模化”。特别是在技术普及门槛(kan)快速下降(jiang)的当下，唯有深入垂直业务、融(rong)入组织体系的AI能力才能形(xing)成(cheng)真正的商业持续性。
叶海峰强调，AI不能“无中生(sheng)有”地创造出(chu)一个此前不存(cun)在、也无法成(cheng)立的商业模式。如果这个业务在没有AI的前提下都(dou)无法成(cheng)立，哪怕是AI的帮助下也很难真正跑(pao)通。真正可(ke)持续的商业，始终应该是建立在合理模式与真实(shi)需(xu)求(qiu)之上的，“AI行(xing)业应用是增(zeng)效器和放(fang)大器，不是救世(shi)主”。
同(tong)时，AI从技术走向产品的过程中，服务和运营(ying)能力也是最容易被忽视、但也非常重要的非技术壁垒。讯兔科技创始人(ren)及CEO（首(shou)席实行(xing)官）李罗丹认为，AI产品如果仅(jin)仅(jin)是为用户(hu)提供信息、解决单一问题是不够(gou)的，好的AI产品要能够(gou)沉淀在用户(hu)的私域数据里(li)，成(cheng)为他每天离不开的工作助手。
“在中国(guo)的环境之下，我认为有三个私域场景是很关键的，第一个是会议，第二个是微(wei)信，第三个是所有的在线(xian)文档。”李罗丹表示，在AI垂直场景落地过程中，一个关键能力是打通用户(hu)的生(sheng)产力工具、沟通工具与会议工具。
每日经济资讯(wen)
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