中新网天津3月26日电 (孙玲玲 焦德(de)芳)24日，天津大(da)学胸科医院郭志刚教授、韩建阁(ge)教授团队联合美国印第安纳大(da)学医学院孟令忠教授团队的研究成果《多部位组织氧与血流动力学监测在非体外冠脉搭(da)桥术中的应用评估》在国际权威医学期(qi)刊《英国医学杂志》发表(biao)。
该研究历时3年，全面客观评估了多部位组织氧监测结(jie)合血流动力学管理方法(fa)对择期(qi)非体外冠脉搭(da)桥围术期(qi)管理中的实际效用，为心血管手术围术期(qi)精准管理提供了重要科学依据。
心脏手术患者的围术期(qi)管理始终是临床中的一个难(nan)题，如何通(tong)过大(da)数据分析的智能化手段提高手术过程中的精确度，降低围术期(qi)风险，是心脏外科领域亟待(dai)攻克的难(nan)题。围术期(qi)传统血流动力学监测主要依赖心率、血压等单一指标，难(nan)以反映组织器官灌注的真实状态。
研究团队整合近红(hong)外光谱组织氧监测技术与血流动力学监测技术，对1960例60岁以上非体外冠脉搭(da)桥手术患者，开展“联合监测”和(he)“常规监测”的随机对照临床研究。研究发现(xian)，多部位组织氧监测结(jie)合血流动力学管理组织氧水平更稳定，与传统血流动力学管理组相比，虽然主要结(jie)局发生率无显著差(cha)异，但联合监测对降低术后肺炎发生率方面表(biao)现(xian)出优势，揭示了特(te)定并发症的防控窗口，这对高风险患者群体具有重要临床价值。
据了解，这项成果得到天津大(da)学医工结(jie)合重点项目《基于人工智能数据分析的非体外冠脉搭(da)桥手术围术期(qi)不(bu)良事件预警(jing)方法(fa)及应用》的资助，该项目由天津市科技局重点专项支(zhi)持(chi)，并依托天津大(da)学和(he)天津市心血管急危(wei)重症重点实验室开展研究。项目旨在研发基于多模(mo)态数据融合的人工智能辅助决策系统，以实时监测和(he)采集患者生理指标，通(tong)过大(da)数据智能分析提前预测潜在并发症，实现(xian)对患者围术期(qi)不(bu)良事件的实时预警(jing)，为个性化精准医疗(liao)提供技术支(zhi)撑。该系统已完成关键技术的研发，计划在2025年内正式(shi)启动临床应用。未来，心脏手术、乃(nai)至不(bu)同医学专业领域的手术和(he)危(wei)重患者的临床管理都将是提高手术成功率和(he)患者生存率的关键环节。(完)