央广网北京3月(yue)25日消(xiao)息 2025年(nian)全国两会期间(jian)，“人工智能+”在医疗(liao)领域的应用再次成为(wei)高频议题。从会场内代表(biao)委(wei)员的热烈讨论，到会场外医院门诊AI导医和诊室内的医生智能助手，这场关于技术与健康的融合，正在重塑国内医疗(liao)行业的底层逻辑。
在准备今(jin)年(nian)两会上关于医疗(liao)AI的提案时，全国政协委(wei)员、京东集(ji)团技术委(wei)员会主席(xi)、京东云(yun)事业部总裁(cai)曹鹏将目光锁定在了“普惠”两个字上。他在提案中特别强调了AI技术在推动互联网医疗(liao)普惠化方面的潜力(li)，表(biao)示在医疗(liao)健康这一民生核心领域，亟需以AI、大模型等关键技术突破资源(yuan)分(fen)布不(bu)均、服务效率不(bu)足等瓶颈。
除了破解医疗(liao)资源(yuan)结构(gou)性矛盾之外，医疗(liao)AI如何早日实现从单(dan)点突破到系统(tong)创新，也是很多业内人士广泛关注的话题。就(jiu)在日前，人民日报(bao)健康客户端《2025两会健康策系列(lie)访谈》专门组织了一场主题为(wei)“AI赋能医疗(liao)健康高质量发展(zhan)”的对话。多位嘉宾围绕AI在医疗(liao)健康领域的应用现状与未来前景展(zhan)开(kai)了深入讨论。
温(wen)州医科大学附属第一医院院长、党委(wei)副书记张纯武分(fen)享了温(wen)州医科大学附属第一医院在AI赋能医院智慧(hui)化建设方面的实践经验。他表(biao)示，医院通过AI大模型实现了患者初(chu)诊线下、复诊线上的闭环管理，大大减少了患者往(wang)返医院的次数。同时，智能分(fen)诊系统(tong)和“无感就(jiu)医”服务提高了患者就(jiu)医的便捷性和满意度(du)。此外，AI还在辅助诊断、个性化治疗(liao)方案制定以及医疗(liao)文书自动生成等方面发挥了重要(yao)作(zuo)用，显著提升了医务人员的工作(zuo)效率。他认为(wei)，AI与医疗(liao)健康的深度(du)融合是未来发展(zhan)的趋势，将为(wei)患者提供更(geng)加精(jing)准、个性化的医疗(liao)服务。
全国政协委(wei)员、中国医学科学院肿瘤医院肝胆外科副主任赵宏强调了AI在新药研发领域的巨大潜力(li)。他提到，AI可以高效地处理药物研发中的事务性工作(zuo)，如数据积累和分(fen)类(lei)，显著提高了研发效率。特别是在药物靶点发现和模拟药物实验方面，AI大模型已经取得了显著成果(guo)。同时，赵宏也强调，尽管AI在研发阶段表(biao)现出色(se)，但在临床应用中仍需谨慎，需确保模型的可靠性和扩(kuo)展(zhan)性，并通过严格的临床试验验证其效果(guo)。
北京佑安医院副院长胡中杰着重先容了AI在传(chuan)染病防(fang)控方面的应用。他指出，AI大模型可以通过分(fen)析人口流动、气象数据以及社交媒体信息等多源(yuan)数据，实现对传(chuan)染病的早期预警和实时监测(ce)。例(li)如，在新冠疫情期间(jian)，AI通过分(fen)析手机信令数据和交通数据，成功预测(ce)了疫情的传(chuan)播趋势。此外，AI还可以辅助医生进行传(chuan)染病诊断，提供个性化的治疗(liao)方案，并在药物和疫苗研发中发挥重要(yao)作(zuo)用。他强调，AI在传(chuan)染病防(fang)控中的广泛应用，将有力(li)提升我国公共卫生体系的应对能力(li)。
京东健康探索研究(jiu)院首(shou)席(xi)科学家王(wang)国鑫从技术角度(du)探讨了AI在医疗(liao)健康领域应用的挑战与机遇。他认为(wei)，AI作(zuo)为(wei)一种新的生产技术，必须与实际行业深度(du)融合，解决行业的实际问题。在医疗(liao)健康领域，这意味着AI模型必须具备可说明(shi)性，能够被医疗(liao)专家所接受。同时，数据安全和隐私保护(hu)也是AI应用中不(bu)可忽视的问题。王(wang)国鑫表(biao)示，京东健康正在通过构(gou)建患者全生命(ming)周(zhou)期管理体系，利(li)用AI技术提升健康管理、智慧(hui)医疗(liao)和专病管理的效率和质量。他强调，未来AI与医疗(liao)健康的融合将更(geng)加注重技术创新与伦理法律(lu)的平衡，为(wei)患者提供更(geng)加安全、可靠的医疗(liao)服务。
从两会热议到政策落地，医疗(liao)AI正从技术探索迈向规模化应用。正如“两会健康策”的嘉宾所言，AI与医疗(liao)的深度(du)融合不(bu)仅是技术革命(ming)，更(geng)是医疗(liao)服务模式的革新。未来，随着政策的逐步完善、技术的不(bu)断成熟以及各方共同努力(li)，AI将加速推动优质医疗(liao)资源(yuan)下沉，为(wei)更(geng)多患者