1月底，中国初创企业深度求索（DeepSeek）发布了开源的生成式人工智能模型，其性能足以匹敌最先进的美国模型，所需算(suan)力却远(yuan)远(yuan)低于人们原(yuan)先以为的必要水平。这一成果震惊(jing)了世界，搅动了股市，而(er)韩国与其他许多神经紧张的国家一道采取了条件反射式的应对举措。
韩国政府以数据(ju)安全(quan)为由，禁止国内新用户下载DeepSeek。这一激动反应的背后，是(shi)地缘政治(zhi)紧张情绪和对本国人工智能竞争(zheng)力落后现状的清醒认识。这个高度数字化(hua)的国家似乎把DeepSeek的突(tu)破性成就视为警钟。如今，韩国政府、科技巨(ju)头和初创企业都在一边积(ji)极(ji)与美国建立(li)战略合作关(guan)系，一边从DeepSeek的高效突(tu)破中汲取灵感，寻(xun)求搭建韩国自己的人工智能模型。
虽然韩国的数字互联互通水平在全(quan)球名列(lie)前茅，产生了大量可(ke)以用来训(xun)练人工智能系统的数据(ju)，但韩国仍未发展出富有(you)活力的人工智能生态体系。科技巨(ju)头对大胆的投资项(xiang)目心存疑虑，政府在2024年大幅(fu)削减科研支出，而(er)本土工程师的薪酬也缺乏竞争(zheng)力。如何打通学术与产业依然是(shi)个难题，计算(suan)机(ji)芯片数量也不足以推动科研。尽管韩国集中了大批人工智能人才，但美国斯坦福大学以人为本人工智能研究所在2024年发布报告称，韩国是(shi)全(quan)球第三大人工智能人才输出国。
尽管与美国公(gong)司组建人工智能联盟(meng)有(you)望帮助韩国加(jia)入全(quan)球人工智能竞争(zheng)，但专家警告说，为确(que)保在人工智能领域的长期竞争(zheng)力，韩国必须搭建自主基础模型——由国内工程师开发、基于国内数据(ju)、纳入本土学问(hua)的大语言模型。
许多韩国科技公(gong)司认同这种(zhong)“主权(quan)人工智能”的观点(dian)。拥有(you)韩国最大搜(sou)索引擎的NAVER公(gong)司已经独(du)立(li)研发出一个本土大语言模型。但由于算(suan)力不足等原(yuan)因，该模型尚无法与美国头部模型相媲美。
NAVER公(gong)司云端人工智能创新业务负(fu)责人河钟宇(yu)（音）在谈到(dao)美国科技公(gong)司的巨(ju)额基建支出时说：“韩国公(gong)司很(hen)难进行类似规模的投资，但大家可(ke)以做到(dao)像DeepSeek那种(zhong)规模的投资。”
河钟宇(yu)乐观地认为，韩国可(ke)以创造(zao)属于自己的人工智能未来。他认为，DeepSeek的开源模式使(shi)人工智能热潮(chao)的后来者能够借助有(you)限的算(suan)力预算(suan)来实(shi)现技术快速进步。
《人工智能讲座2025》一书的编辑朴太雄（音）说：“DeepSeek成为韩国的强心剂。它让大家感到(dao)震惊(jing)，促(cu)使(shi)大家反思自身(shen)弱点(dian)，它还向大家展示了前进的路线图。只(zhi)要制定国家战略、集中资源、推动产业与学术融合，大家就能追(zhui)上去(qu)。”
在新的紧迫感驱使(shi)下，韩国政府正积(ji)极(ji)支撑国内人工智能公(gong)司。立(li)法工作也在为人工智能发展创造(zao)条件。2024年12月，韩国国会通过《人工智能基本法》，这是(shi)韩国第一项(xiang)具有(you)里程碑意义的人工智能立(li)法。（编译/刘子彦(yan)）
本文由美国《外交政策》杂志网站3月17日(ri)发表，原(yuan)题为《韩国能加(jia)入人工智能前沿竞赛吗？》，编辑是(shi)米歇(xie)尔(er)·金。