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这两个(ge)维度的(de)突破(po)，共(gong)同勾(gou)勒出人工智能产业化落地的(de)可行(xing)路径。

涂鸦智能财(cai)报摘要：

2024年第四季度业绩

总收入：8210万美金，同比增长27.4%，显(xian)著高于彭博一(yi)致预(yu)期的(de)8040万美金。 毛利率(lu)：47.8%，同比提升0.5个(ge)百(bai)分点，环(huan)比提升1.8个(ge)百(bai)分点。 Non-GAAP净利润：2210万美金，净利润率(lu)26.9%，同比提升7.4个(ge)百(bai)分点

2024年全年业绩

总收入：2.986亿美金，同比增长29.8%。

毛利率(lu)：47.4%，同比提升1个(ge)百(bai)分点，连续6年持续稳健提升。

Non-GAAP净利润：7530万美金，同比增长268.5%，净利润率(lu)25%。

GAAP净利润：凭借良好的(de)Non-GAAP经营表现，有效覆盖掉了(le)与商业模型(xing)及(ji)业务经营无(wu)关联的(de)历(li)史(shi)股权激励等项目带来(lai)的(de)会计(ji)负担，首次实现年度GAAP盈利，净利润为500万美金。

01、从技术崇拜回归到商业本(ben)质

DeepSeek可观的(de)利润率(lu)，打破(po)了(le)技术崇拜的(de)叙事，将行(xing)业焦点从技术参数的(de)军(jun)备竞赛拉回到商业本(ben)质。

长期以来(lai)，大模型(xing)技术被(bei)媒体赋(fu)予了(le)一(yi)种近乎玄学的(de)光环(huan)，但(dan)从务实视角的(de)角度看，大模型(xing)的(de)本(ben)质在于将复(fu)杂的(de)AI能力泛化为可调用(yong)的(de)工具(ju)。

中国信通院《MaaS框架与应用(yong)研究报告（2024年）》揭示的(de)产业图景(jing)也颇具(ju)有参考(kao)意义(yi)——人工智能架构与云计(ji)算架构的(de)高度相似(si)性，揭示着技术演进正重演历(li)史(shi)规律：AI这一(yi)颠覆性技术将回归基础设施本(ben)质。

这一(yi)判断得到涂鸦智能联合创始人、COO兼CFO杨懿的(de)认同。杨懿在接受格(ge)隆汇采访时直言："大模型(xing)的(de)未来(lai)形态应是通用(yong)互联网基础设施，正如云计(ji)算重构了(le)IT底层架构"。

资料来(lai)源：中国信通院《MaaS框架与应用(yong)研究报告（2024年）》

在这样的(de)背景(jing)下，将AI能力转化为可调用(yong)的(de)工具(ju)集与应用(yong)，无(wu)疑是AI商业化的(de)关键环(huan)节。基于这一(yi)理念，涂鸦智能提出了(le)“LLM Agnostic（大模型(xing)无(wu)关）”理念。

"LLM Agnostic"延续了(le)涂鸦智能此前的(de)"Cloud Agnostic"（云无(wu)关）和"Edge Agnostic"（端(duan)无(wu)关）。

在物(wu)联网早期野蛮(man)生长的(de)时期，该企业便(bian)以"Cloud Agnostic"和"Edge Agnostic"帮(bang)助客(ke)户(hu)应对基础设施碎片化困局，让开发者与企业用(yong)户(hu)从底层技术复(fu)杂性中脱身，达到“无(wu)感知化”（即“Agnostic”特性）。

如今，涂鸦智能继续沿袭这一(yi)思路，通过其技术架构和生成式AI解(jie)决方案，使开发者和企业用(yong)户(hu)无(wu)需关注底层技术细(xi)节，从而能够更专注于商业逻辑和核心业务创新。

也就是AI for ALL，破(po)除AI的(de)神秘性，通过持续降低应用(yong)门槛，激发多元创意走向(xiang)实用(yong)化场(chang)景(jing)，构建“人人能参与，处处有AI”的(de)AI平权生态。

杨懿表示：“大家倡导‘Agnostic’（无(wu)关性）的(de)本(ben)质，就是希(xi)望消除所有阻(zu)碍进入的(de)门槛，让更多人快速进入这个(ge)领域(yu)，从而推动新型(xing)应用(yong)场(chang)景(jing)的(de)快速繁荣。”

那么，涂鸦智能是如何做到这一(yi)点的(de)呢？

涂鸦智能联合创始人、COO兼CFO杨懿

02、做一(yi)个(ge)技术集大成者

值得一(yi)提的(de)是，当行(xing)业仍在争论大模型(xing)技术路线时，涂鸦智能已建成全球首个(ge)集成DeepSeek、豆包、通义(yi)千问、OpenAI、Claude、Gemini、亚马逊 Nova等顶尖模型(xing)的(de)AIoT开发平台，支撑开发者按需调用(yong)差异化能力。

不同于绑定单一(yi)模型(xing)的(de)竞争对手，涂鸦智能"技术集大成者"的(de)定位源于对技术实用(yong)主义(yi)的(de)理解(jie)。

DeepSeek虽在文本(ben)推理表现出色，但(dan)面(mian)对智能家居、智慧空(kong)间的(de)多模态交互就力有不逮；某(mou)些(xie)中文模型(xing)虽内容生成能力强，却受制于高昂推理成本(ben)；有些(xie)模型(xing)虽然在中文内容处理上很强，但(dan)使用(yong)效率(lu)较(jiao)低，成本(ben)较(jiao)高，可能更适合高附加值的(de)商业化内容制作；还(hai)有一(yi)些(xie)模型(xing)可能更泛化，但(dan)在数据分析(xi)精度和严谨性上表现一(yi)般。

此外，不同地域(yu)的(de)市场(chang)会有不同的(de)要求与偏好，欧(ou)洲用(yong)户(hu)可能倾向(xiang)本(ben)地合规模型(xing)，东南亚市场(chang)需要多语言支撑，而高端(duan)商业客(ke)户(hu)追求私有化部署。

在这种情况下，如果一(yi)个(ge)初创企业想开发AI设备并面(mian)向(xiang)全球市场(chang)，如何选择合适的(de)大模型(xing)就变得非常复(fu)杂。

而涂鸦智能的(de)“LLM Agnostic”理念，就是将所有模型(xing)的(de)优(you)点整合起来(lai)，为开发者提供一(yi)个(ge)通用(yong)化的(de)平台，让他们可以根据自己的(de)需求选择最适合的(de)模型(xing)。

这样，开发者只需要关注自己的(de)应用(yong)场(chang)景(jing)、目标(biao)群体、商业模式，以及(ji)对成本(ben)、准确(que)度和使用(yong)偏好的(de)要求，从而实现更优(you)的(de)解(jie)决方案。

杨懿表示，平台通过架构级创新，使开发者可根据场(chang)景(jing)需求，像拼(pin)装乐高积木般自由组合模型(xing)能力。比如可以同时融合通义(yi)千问的(de)语义(yi)理解(jie)与DeepSeek的(de)代码(ma)生成能力，打造出可自主迭代的(de)产品。

但(dan)值得一(yi)提的(de)是，在高度碎片化的(de)商业战场(chang)，做一(yi)个(ge)技术集成商是远远不够。涂鸦智能深知，要打破(po)准入壁(bi)垒(lei)，需要一(yi)把更锋利的(de)破(po)冰斧。

因此，涂鸦智能选择了(le)构建全球开放、中立的(de)AIoT生态之路，为开发者提供技术、供应链(lian)、生态融合等全方位的(de)赋(fu)能。 03、破(po)解(jie)三重壁(bi)垒(lei)

杨懿多次强调，涂鸦智能必须为下游开发者和用(yong)户(hu)降低进入门槛，打破(po)大模型(xing)的(de)藩篱。

在消费市场(chang)，简单的(de)“接口搬运(yun)”模式或(huo)许尚能被(bei)接受，但(dan)在高度碎片化的(de)企业服务领域(yu)，客(ke)户(hu)面(mian)临的(de)挑战远不止于此。数据合规、系统适配等技术难题只是冰山(shan)一(yi)角，更关键的(de)是，企业需要将智能化改造深度融入业务逻辑。

这种多维度的(de)挑战构建了(le)经济、技术和市场(chang)的(de)三重壁(bi)垒(lei)。而涂鸦智能，正通过全链(lian)路能力的(de)重构，逐一(yi)击破(po)这些(xie)壁(bi)垒(lei)。

在技术层面(mian)上，涂鸦智能已形成"数据处理-垂直训练-场(chang)景(jing)调优(you)"的(de)全链(lian)路垂直纵(zong)深体系。涂鸦智能拥有"既懂代码(ma)更懂车间"的(de)双(shuang)重能力——既掌(zhang)握AI等前沿技术，更深谙能源、环(huan)境、娱乐教育等多个(ge)领域(yu)的(de)运(yun)行(xing)机理，并依托行(xing)业深耕(geng)积累了(le)大量的(de)优(you)质行(xing)业经验与专业常识。

凭此，涂鸦智能帮(bang)助开发者打造应用(yong)和产品再也无(wu)需数月时间，短时间内就能完成开发，甚至直接实现产品量产。

当行(xing)业聚焦于参数竞赛时，涂鸦智能已实现从技术工具(ju)到产业基座的(de)进化，通过将复(fu)杂算法封(feng)装为可嵌入业务流的(de)模块与产品，真正拆除横亘在企业面(mian)前的(de)技术门槛。

在经济门槛方面(mian)，杨懿表示，涂鸦智能希(xi)望提供一(yi)个(ge)非常有竞争力的(de)价格(ge)，并推出了(le)“亿元补贴”计(ji)划，助力AI开发者加速创新落地。

图片来(lai)源：涂鸦智能

在杨懿描绘的(de)商业蓝图中，涂鸦智能的(de)"成本(ben)分类(lei)解(jie)耦(ou)"策略颇具(ju)前瞻性：一(yi)次性开发成本(ben)转化为可通过规模效应消化的(de)固定成本(ben)，同时聚焦降低持续使用(yong)成本(ben)这个(ge)决定商业模式存续的(de)关键变量。

"就像用(yong)户(hu)不会为每月千元订(ding)阅费的(de)玩具(ju)买单，企业更在意AI服务的(de)长期ROI。"杨懿称。

这种从"成本(ben)转嫁(jia)"到"价值共(gong)生"的(de)思维转变，正在重构AI服务定价体系。

除了(le)经济成本(ben)和技术门槛，涂鸦智能还(hai)十分关注市场(chang)门槛。企业的(de)差异化优(you)势在于其生态和全球网络。2024年，涂鸦智能经服务了(le)5800个(ge)品牌客(ke)户(hu)，覆盖了(le)超(chao)12万个(ge)渠(qu)道门店，并在各(ge)个(ge)主要国家和地区(qu)建立了(le)自己的(de)合作生态和品牌影响力。

杨懿特别强调生态的(de)杠杆价值："开发者借助大家的(de)渠(qu)道矩阵，可以快速实现跨国部署，企业用(yong)户(hu)可以快速出海。这在传统模式下可能需要数年积累。"

这种将渠(qu)道资源转化为市场(chang)势能的(de)能力，显(xian)著降低了(le)企业出海的(de)时间窗口成本(ben)和试错风险。“大家希(xi)望借助这些(xie)资源，让优(you)秀的(de)创意能够快速落地，而不是被(bei)埋没。”杨懿称。

04、构建系统化的(de)AI赋(fu)能体系

当三重壁(bi)垒(lei)被(bei)系统性击穿，AIoT革命终于迎来(lai)具(ju)象化的(de)载体。涂鸦智能AI Agent开发平台于去年第四季度正式开放，标(biao)志着其技术普惠从理念层面(mian)向(xiang)物(wu)理世界挺进。

目前，通过T3/T5 SOC系列模组与AI Agent开发平台的(de)协同，开发者可以自由选择接入DeepSeek、豆包、OpenAI等不同大模型(xing)，并实现对音频、视频、图像、文本(ben)等多模态能力的(de)统一(yi)调度。

图片来(lai)源：涂鸦智能

AI Agent开发平台的(de)核心优(you)势主要体现在三个(ge)方面(mian)：

首先，AI Agent平台采用(yong)低代码(ma)开发模式，大幅降低了(le)算法适配的(de)复(fu)杂度，使开发者无(wu)需深入理解(jie)模型(xing)底层细(xi)节，完成产品开发和量产；

其次，该平台具(ju)备强大的(de)跨平台兼容能力，支撑从嵌入式设备到云端(duan)服务器的(de)多硬件环(huan)境部署；

最后，平台已沉(chen)淀出八大场(chang)景(jing)的(de)标(biao)准化解(jie)决方案，涵盖节能管理、环(huan)境控制、居家生活、健康监测、娱乐教育、便(bian)利出行(xing)、沟通协作和音视频分析(xi)等领域(yu)。

值得注意的(de)是，对于客(ke)户(hu)而言，这并非开展全新业务，而是现有业务的(de)无(wu)缝升级。客(ke)户(hu)可以低成本(ben)地切(qie)换并叠加适用(yong)的(de)AI功能，且(qie)交付方式与涂鸦智能的(de)其他服务保持一(yi)致，真正实现了(le)“LLM Agnostic”（大模型(xing)无(wu)关）。

然而，这只是一(yi)个(ge)开始。

涂鸦智能的(de)愿景(jing)是将AI能力系统化地提供给所有客(ke)户(hu)，并将AI能力无(wu)缝融入PaaS、SaaS和Smart Solution三大业务模式中。

在PaaS（平台即服务）领域(yu)，涂鸦智能正在积极推进AI能力的(de)产品化。目前，PaaS的(de)部分类(lei)目已支撑AI能力开发，开发者在开发产品时可以直接调用(yong)这些(xie)能力。

部分功能已向(xiang)开发者开放，其余功能仍在持续开发中。涂鸦智能正努力在PaaS上全面(mian)开放所有类(lei)目的(de)AI能力，推动硬件向(xiang)AI硬件的(de)全面(mian)转型(xing)。

在SaaS（软(ruan)件即服务）领域(yu)，涂鸦智能正在开发基于AI的(de)SaaS服务，以宠物(wu)赛道为例，其打造的(de)鸟类(lei)等动物(wu)种类(lei)识别算法和视频自动剪辑服务，帮(bang)助宠物(wu)行(xing)业的(de)企业打造具(ju)有“输(shu)出情绪价值与传递陪伴(ban)价值”的(de)软(ruan)件能力。

这些(xie)服务允许开发者在现有设备上直接调用(yong)AI能力，从而扩(kuo)展应用(yong)场(chang)景(jing)。

为满足不同客(ke)户(hu)的(de)需求，涂鸦智能还(hai)提供了(le)多元化的(de)交付方式。对于入门开发者，企业提供零代码(ma)交付方案，用(yong)户(hu)无(wu)需编写代码(ma)，只需在后台点击开关即可启用(yong)AI功能。

对于普通开发者，涂鸦智能提供API和SDK等形式的(de)能力，支撑基于AI能力开发应用(yong)。而对于硬核开发者，企业则提供定制化解(jie)决方案，满足其对高性能和高灵活性的(de)需求。

可以看出，涂鸦智能正致力于为用(yong)户(hu)构建一(yi)个(ge)全方位且(qie)分层渗透(tou)的(de)AI赋(fu)能体系——从PaaS的(de)全面(mian)开放到SaaS服务的(de)创新开发，再到Smart Solution的(de)解(jie)决方案交付。

这种梯度式赋(fu)能策略，通过降低生态参与门槛激发长尾创新，最终实现平台价值与生态伙(huo)伴(ban)的(de)共(gong)生共(gong)荣。

05、结语

这场(chang)始于技术架构重构的(de)变革，终将演变为商业生态的(de)重塑。

当开发门槛降至临界点，生态系统的(de)网络效应将催生"创新密度"的(de)质变——正如安卓系统通过开放架构激发移动互联网革命，涂鸦智能为代表的(de)参与者们正在制造相似(si)的(de)链(lian)式反应。

这种技术普惠与商业可持续的(de)共(gong)生关系，或(huo)许预(yu)示着智能硬件产业将进入"边际成本(ben)趋零，生态价值倍增"的(de)新阶段。