当人工智能成(cheng)为数(shu)字化转型的(de)关键驱动力之(zhi)一，相关专业人才愈发(fa)受到关注。
随着(zhe)2025年春招大幕拉开，银行(xing)对AI人才的(de)“争抢(qiang)”大战愈演愈烈。计划揽(lan)入AI高(gao)级专家、欲培养数(shu)字金融AI专家、开出高(gao)薪吸引AI高(gao)层(ceng)次人才??从国有大行(xing)到股份制银行(xing)，再到城商行(xing)和农商行(xing)，各银行(xing)纷纷在社招及校招中推出各类AI相关岗位，涵盖技术研发(fa)、应用落地、数(shu)据分析等多个领域。
中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱(qian)文颖在接受《每(mei)日经济资讯》记者采访时表示，银行(xing)“抢(qiang)才”背后，既有对传统业务被挤压的(de)“焦(jiao)虑”，也有借助AI提升竞争力的(de)“野心”。
“本质上，银行(xing)正在从‘AI辅(fu)助决策’进化到‘AI驱动经营’。”钱(qian)文颖指出，当前银行(xing)对AI技术的(de)应用主要聚焦(jiao)在“省人、省钱(qian)、赚钱(qian)”三大方向，未来(lai)AI会从“后台辅(fu)助”变成(cheng)“前台决策”。在银行(xing)AI人才需求方面，短(duan)期是“抢(qiang)人”，长期靠“养人”，未来(lai)的(de)AI岗位将不只局限于“技术岗”，AI产品经理、AI策略分析师、智能投顾专家等都将逐渐成(cheng)为银行(xing)的(de)标配岗位。
银行(xing)春招开启，AI人才成(cheng)了(le)“香饽(bo)饽(bo)”
市场竞争愈发(fa)激烈的(de)当下，人工智能已(yi)成(cheng)为银行(xing)数(shu)字化转型的(de)关键之(zhi)一。今年春招中，多家银行(xing)纷纷抛出“橄榄枝”，欲将掌握前沿技术的(de)AI人才等纳入麾(hui)下。例如，在今年面向社会招聘高(gao)层(ceng)次人才中，总行(xing)多个部门或下设机构(gou)纷纷推出若干AI专家招聘计划，寻觅熟(shu)悉机器学(xue)习、深度学(xue)习、图算法等前沿技术的(de)博士人才。
交通银行(xing)总行(xing)多个部门或下设机构(gou)推出AI专家招聘计划
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其中，该(gai)行(xing)金融科(ke)技部/金融科(ke)技创新研究院拟聘专家将对人工智能未来(lai)发(fa)展和应用进行(xing)设计、规划、研发(fa)、项目建设及日常(chang)管理，并负责推进机器学(xue)习等智能化应用落地、深度学(xue)习相关模型设计及优化等工作；而该(gai)行(xing)数(shu)据中心拟聘的(de)专家除(chu)了(le)承担上述工作职责外，还需要负责AIOps的(de)算法研究、应用和落地，提升故(gu)障预测、根(gen)因分析、告警收敛等场景(jing)的(de)智能运维水(shui)平。
交通银行(xing)对AI专家的(de)需求不仅局限于总行(xing)层(ceng)面，还延伸(shen)至分支机构(gou)及子企业。其中，交银施(shi)罗德基金管理有限企业要求AI专家负责金融垂直(zhi)领域大模型的(de)构(gou)建与训练，探索(suo)业界最(zui)前沿的(de)机器学(xue)习算法，并在LLM（大型语言模型）及AI算法方面输出研究成(cheng)果。交银金融科(ke)技有限企业也在春季校招中推出AI算法工程师岗位，职责涵盖人工智能项目的(de)开发(fa)与实施(shi)、人工智能相关技术应用方案的(de)制定、人工智能平台化应用的(de)搭建等。
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与此同(tong)时，App开发(fa)中心作为数(shu)字工行(xing)建设的(de)主力军(jun)，近日不但在2025年春季校招中对人工智能技术研发(fa)岗、大模型研发(fa)岗提出人才需求，还开放了(le)人工智能技术研发(fa)高(gao)级工程师、人工智能方向架构(gou)工程师、人工智能大模型算法研究员、大模型方向数(shu)据研究员等社招岗位。
建设银行(xing)总行(xing)也于本月开启了(le)2025年度专业人才社会招聘。其中，该(gai)行(xing)个人金融部计划引入零售业务人工智能应用专家，职责包括负责零售业务人工智能创新应用并推动落地、推进零售业务智能化能力升级、负责零售业务智能工具的(de)运营及迭代等。
有城商行(xing)开出最(zui)高(gao)80万元年薪，今年2月已(yi)启动大模型分析系统开发(fa)工作
除(chu)了(le)国有大行(xing)，股份制银行(xing)等中小银行(xing)也在积极挖掘(jue)和培育AI人才。例如，总行(xing)数(shu)据管理部在春季社招中推出人工智能领域的(de)数(shu)据分析岗位，要求应聘者组织(zhi)跟踪数(shu)据应用与人工智能领域的(de)前沿技术，有效提升全行(xing)数(shu)据分析能力，并负责大模型相关产品及应用的(de)研发(fa)。
招商银行(xing)则在2025年春季校园招聘中计划招聘10名AI方向的(de)定向培养生。这些新员工将经过系统培养，随后到分行(xing)部从事系统开发(fa)、AI技术研发(fa)、数(shu)字化产品设计落地和推广等工作，最(zui)终成(cheng)长为复合型的(de)数(shu)字金融AI专家。
宁(ning)波银行(xing)金融科(ke)技部大模型应用研发(fa)部在近期社招中推出4个应用研发(fa)岗位，涵盖大模型应用研发(fa)、大模型数(shu)据工程师、大模型算法、大模型平台研发(fa)等4个AI大模型方向。同(tong)时，在春季校园招聘中，该(gai)行(xing)计划招募若干总行(xing)金融科(ke)技定向生，从事大模型及新技术应用相关方向的(de)应用研发(fa)工作。
今年2月份，成(cheng)都农商银行(xing)发(fa)布招聘专业技术岗位人员的(de)公告，其总行(xing)科(ke)技信息(xi)部推出AI方向的(de)App开发(fa)岗，岗位职责包括规划和构(gou)建大规模人工智能平台、形成(cheng)针对业务需求的(de)人工智能解(jie)决方案、推动AI平台/产品的(de)技术升级等。
近日，成(cheng)都银行(xing)发(fa)出招聘公告，拟公开招聘人工智能、风险模型、消费贷款、信用审批等方向的(de)高(gao)层(ceng)次人才。其中，在人工智能人才方面，抛出70万-80万元/年的(de)薪资待(dai)遇，招聘1名人工智能方向的(de)总行(xing)信息(xi)技术部总经理助理。这也是该(gai)行(xing)首次面向社会招募AI高(gao)层(ceng)次人才。
成(cheng)都银行(xing)对AI人才开出最(zui)高(gao)80万元的(de)年薪
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从岗位职责看，这位总行(xing)信息(xi)技术部总经理助理将负责四个方面的(de)工作：一是制定全行(xing)AI发(fa)展规划，明确技术方向与应用场景(jing)；二是构(gou)建AI技术架构(gou)，推动核心技术自主研发(fa)与优化；三是挖掘(jue)AI与业务融合场景(jing)，驱动流程自动化与智能化升级；四是管理AI团队运作，保(bao)障高(gao)效协同(tong)与创新。
从成(cheng)都银行(xing)近期动作看，这家西部城商行(xing)“龙头”就正在加速业务智能化转型。今年2月，成(cheng)都银行(xing)启动采购工作，拟以不超过300万元预算，开发(fa)大模型分析系统，涵盖大模型底座、大模型管理平台、智能体构(gou)建平台和通用场景(jing)的(de)统一建设。据了(le)解(jie)，该(gai)行(xing)计划在2025年探索(suo)智能报告、智能办公、智能合规等方面的(de)创新场景(jing)，并在营销(xiao)、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用，实现(xian)资源优化配置和业务深度融合。
专家：未来(lai)的(de)银行(xing)人光懂金融不够，还得会数(shu)据分析、算法逻辑
“工行(xing)、招行(xing)这些大行(xing)已(yi)经开始大规模招AI人才，建行(xing)甚至把(ba)AI列为银行(xing)未来(lai)的(de)‘科(ke)技基座’，这已(yi)经不是尝试，而是战略级别的(de)转型了(le)。”中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱(qian)文颖认为，银行(xing)重视AI人才背后，是“活不下去”的(de)焦(jiao)虑和“活得更好(hao)”的(de)野心。
钱(qian)文颖分析称，一方面，银行(xing)的(de)传统优势被金融科(ke)技企业和巨头不断挤压，银行(xing)如果不在AI上补课(ke)，竞争力只会越来(lai)越弱(ruo)。另一方面，随着(zhe)监管趋严，靠人工审单(dan)、事后排查已(yi)经跟不上节奏，AI成(cheng)了(le)风控和合规的(de)“救命稻草(cao)”。更关键的(de)是，银行(xing)拥有，但传统方式难以充(chong)分挖掘(jue)其价值，AI技术能够将这些数(shu)据转化为强大的(de)生产力，提升转化率，直(zhi)接推动收入增长。
众多银行(xing)对于AI技术的(de)重视以及加快布局，直(zhi)接推动了(le)对AI人才的(de)高(gao)需求。据前瞻产业研究院发(fa)布的(de)《2024年中国AI大模型场景(jing)探索(suo)及产业应用调研报告》，截至2023年，大模型技术在的(de)渗透率已(yi)超50%，不仅居各行(xing)业之(zhi)首，还被列为未来(lai)五年AI大模型应用潜(qian)力最(zui)高(gao)的(de)下游行(xing)业之(zhi)一。2025年以来(lai)，多家商业银行(xing)更是加快步伐，积极推进DeepSeek模型的(de)本地化部署工作。
钱(qian)文颖表示，当前银行(xing)对AI技术的(de)应用主要聚焦(jiao)在“省人、省钱(qian)、赚钱(qian)”三大方向。在“省人”方面，智能客服已(yi)经全面铺开，AI机器人单(dan)日能处(chu)理几十(shi)万通客户(hu)咨询电话，90%的(de)银行(xing)咨询已(yi)经AI化；在“省钱(qian)”方面，借助AI风控、反欺诈、合规监测，减少风险损失，提高(gao)风控效率，部分银行(xing)通过AI审批贷款，速度提升了(le)30%；在“赚钱(qian)”方面，用AI进行(xing)精准营销(xiao)，分析客户(hu)行(xing)为，推荐最(zui)合适的(de)理财、贷款等产品，通过AI推荐系统，有的(de)银行(xing)用户(hu)转化率提升了(le)20%。
从银行(xing)自身对AI应用实践的(de)评估来(lai)看，其业务发(fa)展与管理模式确在因此经历深刻变革。比如，交通银行(xing)最(zui)新发(fa)布的(de)年报显示，2024年，该(gai)行(xing)推进人工智能应用规模化、体系化，完成(cheng)超100个大小模型场景(jing)建设。在反洗钱(qian)反电诈、客户(hu)服务、集中运营等领域加速释放人力工作量(liang)，全年替代超过千人力工时，精准识(shi)别风险资产超百(bai)亿元。
再如，重庆(qing)银行(xing)在年报中表示，该(gai)行(xing)在2024年持续构(gou)建“AI+”全场景(jing)能力，推动数(shu)字产品、运营、风控等关键场景(jing)落地。深化人工智能创新应用，累计部署RPA流程180余个，开展OCR与开源大语言模型（LLM）相融合的(de)多模态技术研究并在27个业务场景(jing)中得到实践。
“本质上，银行(xing)正在从‘AI辅(fu)助决策’进化到‘AI驱动经营’。”在钱(qian)文颖看来(lai)，未来(lai)AI会从“后台辅(fu)助”变成(cheng)“前台决策”，比如AI定制金融产品、AI投顾全面取代人工、AI量(liang)化交易+自动风控等；而银行(xing)网点可能彻底智能化，90%的(de)基础业务不需要人工介入，未来(lai)的(de)银行(xing)人光懂金融不够，还得会数(shu)据分析、算法逻辑，甚至能跟AI工程师对话。
钱(qian)文颖强调，银行(xing)对AI人才的(de)需求，短(duan)期是“抢(qiang)人”，长期靠“养人”，即自行(xing)培养AI人才，同(tong)时推动业务团队“AI化”。对“人才”的(de)定义也需要重新审视，银行(xing)应将AI视为“人才”来(lai)培养。未来(lai)的(de)AI岗位不只局限于“技术岗”，AI产品经理、AI策略分析师、智能投顾专家等都将逐渐成(cheng)为银行(xing)的(de)标配岗位，甚至AI会直(zhi)接参与决策，比如优化贷款定价、调控风险敞口，其决策精准度有望超越人类。
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