中新网北京3月29日电 (记者 孙自法)国计民生领域非常重要的化工行业如何实现智(zhi)能化转型？长期以来备受关(guan)注，学术界和产业界也持续努力攻关(guan)。
来自中国科学院大连化学物理研(yan)究所(suo)(大连化物所(suo))的消息说，该所(suo)科研(yan)团队与合作伙伴共(gong)同开发的智(zhi)能化工大模(mo)型2.0及相关(guan)功能应用，将为化工行业的智(zhi)能化转型提供重要支撑。
多(duo)个智(zhi)能体成功应用
2025中关(guan)村论坛年会“碳达峰碳中和科技论坛”3月28日下午在北京举行，中国科学院大连化物所(suo)叶茂研(yan)究员(yuan)作题为《人工智(zhi)能赋能化工范式变革》的主旨报告，对智(zhi)能化工大模(mo)型2.0研(yan)发进程、相关(guan)功能应用以及如何助(zhu)力化工行业智(zhi)能化转型等作详细阐述。
叶茂研(yan)究员(yuan)在论坛间隙接受媒体集体采访。中新网记者 孙自法 摄
他透(tou)露，目前已有40余家化工企业、设计院、高校等在对智(zhi)能化工大模(mo)型2.0进行试用。同时，基于该大模(mo)型开发的多(duo)个智(zhi)能体也成功应用，并取得不(bu)俗(su)表现。
其中，工厂装置优化智(zhi)能体应用于甲醇制烯烃(DMTO)工业装置，实现工艺参数及产率(lu)智(zhi)能预测；反应动力学智(zhi)能体应用于甲醇制丙烯流化床(DMTP)工艺反应动力学开发，DMTP工艺已在榆林能源50万吨/年环氧树脂项(xiang)目实施技术许可(ke)；催化剂表征智(zhi)能体应用于煤(mei)制烯烃工业装置，替代传统手动取样分析，催化剂积碳、粒度测量时长由小时级(ji)缩短(duan)为分钟(zhong)级(ji)，支撑工业过程的实时调控。
形成智(zhi)能化工应用生态
中国工程院院士、中国科学院大连化物所(suo)所(suo)长刘中民在中关(guan)村论坛上接受记者采访指出，长期以来，化工新技术开发通常必须经过实验室小试、中试、工业性试验和工业示范等逐级(ji)放大过程，投资(zi)大、周期长，一般需10年以上才能建设示范工厂。如何突破传统科研(yan)范式，实现“从实验室一步到(dao)工厂”一直是(shi)国际化工界的梦想。
刘中民院士在论坛间隙接受媒体集体采访。中新网记者 孙自法 摄
为此，中国科学院大连化物所(suo)团队提出开发以数据和科学理论双轮驱动的化工大模(mo)型，进一步构建技术研(yan)发智(zhi)能体，建立“从实验室-虚拟工厂-实体工厂”的化工研(yan)发范式，破解(jie)逐级(ji)放大难题。同时，开发用于现有工厂的工艺优化、产业规划的智(zhi)能体，形成智(zhi)能化工应用生态，支撑化工产业高端、安全、绿色转型。
2024年3月，中国科学院大连化物所(suo)与HUAWEI企业在合作基础上，联合大连理工大学App学院、榆林中科洁净能源创新研(yan)究院等单(dan)位发布中国首个智(zhi)能化工大模(mo)型1.0版本，可(ke)实现化工常识的快速检索及化工流程工艺的自主设计和优化，为化工行业的智(zhi)能化发展迈出关(guan)键第一步。
构建四大智(zhi)能平台
叶茂先容说，2024年11月，在智(zhi)能化工大模(mo)型1.0基础上，中国科学院大连化物所(suo)进一步联合科大讯(xun)飞、中国科学院文献情报中心共(gong)同开发并发布智(zhi)能化工大模(mo)型2.0版，在工业催化、化工基础、流体仿真、化工安全、化工分离等多(duo)个专(zhuan)业领域展现卓越的实用性。
研(yan)究团队还以智(zhi)能化工大模(mo)型2.0为基础，构建催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智(zhi)能平台，开发出智(zhi)能机器人催化反应实验系统、催化反应动力学模(mo)型自动生成智(zhi)能体、多(duo)功能催化剂颗粒物性快速分析智(zhi)能体、工艺图识别与解(jie)析智(zhi)能体、化工工艺流程自动生成与优化智(zhi)能体、工厂3D自动建模(mo)智(zhi)能体、甲醇制烯烃中试数字孪生系统、甲醇制烯烃工厂智(zhi)能仿真建模(mo)与优化系统等八大功能。
刘中民表示，这些平台及功能全面覆盖催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等化工技术开发及应用的核心环节，初步构建出基于大模(mo)型的化工研(yan)发新范式，可(ke)为化工新技术研(yan)发带来全新思路与方法。(完)