相信有(you)不少车主都遇到过“停车难”的问题，特别是在没有(you)固(gu)定车位的老旧小区、周末(mo)时段的热门商圈，以(yi)及(ji)工作日的写字楼等(deng)等(deng)，经常(chang)是“一位难求”。
近日，由企业(ye)宣布利用AI技术来优化停车体验，该企业产品总监侯长(chang)春向(xiang)记者先容，停车最(zui)大的痛点(dian)在于车位信息的不透(tou)明，对于不熟悉目(mu)的地的车主来说(shuo)，车位情况、收费情况都是未知的，而他们旗下的停车APP，可以(yi)展示这(zhe)些信息，并(bing)通(tong)过已(yi)有(you)数据(ju)对停车场情况进行预测，会让车主的体验更(geng)好。
侯长(chang)春：大家把很多停车场的动静态数据(ju)都做融合(he)和整理(li)，一直(zhi)持续在做余位规律的校准验证，能把停车场每个(ge)小时有(you)多少余位估算出来。有(you)的时候(hou)用户还没有(you)到那个(ge)地方，现在要出发(fa)，我可以(yi)告诉你到的时候(hou)预估还有(you)没有(you)位置，以(yi)及(ji)你可能要等(deng)多久会有(you)位置，能预测得更(geng)准确一些。
停车场的余位怎么预测？除了使用这(zhe)家企业设备(bei)的停车场之外，其他停车场余位的趋势如何计算？侯长(chang)春告诉记者，停车场都是有(you)规律可循的，他们要做的就是算出其背后的规律。
侯长(chang)春：因为停车场的停车是有(you)一定的规律性的，周末(mo)、节假日和工作日，它的相对规律不会有(you)特别大的波动。当它有(you)一定规律性的时候(hou)大家就可以(yi)把这(zhe)个(ge)数据(ju)记录下来，逐步用用户的停放数与大家的数据(ju)不断校正。
侯长(chang)春先容，目(mu)前停车行业(ye)最(zui)大的挑战就是供(gong)给侧的信息化水平不够，导致空余的停车资源(yuan)与需要车位的用户之间有(you)不小的信息差(cha)，他们正在尝试利用AI技术解决(jue)这(zhe)一痛点(dian)。
一位在静态交通(tong)领域工作多年的业(ye)内人士(shi)告诉记者，行业(ye)一直(zhi)以(yi)来都在进行相关尝试，解决(jue)时空错配问题的关键在于如何顺畅建立起各个(ge)小区、停车场、商业(ye)写字楼停车位的协(xie)调管理(li)机制。
业(ye)内人士(shi)：其实我觉得核心还是一个(ge)协(xie)调机制问题，就是不同的管理(li)主体，大家怎么去互相协(xie)调，并(bing)不是一个(ge)简单的技术问题。
这(zhe)位业(ye)内人士(shi)畅想，等(deng)到无人驾驶技术深度普及(ji)时，相关停车难题也许会迎刃(ren)而解，届(jie)时车主抵达目(mu)的地后，车辆会自动前往空余停车场，远(yuan)点(dian)也没关系，等(deng)到车主出发(fa)前，再赶(gan)过来。