用(yong)AI操控飞机对抗(kang)人(ren)类飞行员的设想其实早已经被美国所提出，首次(ci)"阿尔法空中格斗"在2019年11月19日进行，随后(hou)在今年年初进行了(le)第二(er)次(ci)对抗(kang)，两次(ci)对抗(kang)选取的飞机分别为F-15和(he)F-16，都是美军(jun)目(mu)前的主力三代机型。只不(bu)过这两场对抗(kang)，都是由多家团队的人(ren)工(gong)智(zhi)能算法进行对抗(kang)，本质上还是互相(xiang)角逐AI技术(shu)的发展水平，看哪(na)家的技术(shu)最好。目(mu)前，一共有8家美国企业和(he)科研机构进入(ru)第三场比(bi)赛的候选名单(dan)。

按照安排(pai)，奥(ao)罗拉飞行科学企业、埃(ai)皮斯科学企业、佐治亚理工(gong)学院、赫伦系统(tong)企业、洛克希德·马丁企业、透视实验室、物理科学企业和(he)苏亚特奇(qi)企业会在霍普金斯应用(yong)物理实验室分别运行自己的算法，互相(xiang)之间通过循环赛和(he)淘(tao)汰赛来进行选拔。最终的胜利者，会和(he)美军(jun)一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗(kang)。也就是说，这次(ci)的对抗(kang)将会是AI算法和(he)老(lao)练美军(jun)飞行员之间的对抗(kang)，是一次(ci)AI界中的强者与人(ren)类世界中的王牌(pai)飞行员进行的激(ji)烈碰撞，很大(da)程度上试验的结(jie)果可以反映出人(ren)类和(he)AI进行空战格斗的优(you)劣所在。

（美军(jun)退役飞行员曾被AI击败）

美国军(jun)方对此保留了(le)高度关注，"阿尔法空中格斗"作为美军(jun)军(jun)中少有的推(tui)进人(ren)工(gong)智(zhi)能空中载具实战化的项目(mu)，堪称(cheng)走在了(le)整个美国AI空战技术(shu)的前列(lie)，在世界上也可以算得上是独树一帜。而DARPA方面则(ze)表示，无论(lun)胜负如何都将从(cong)中汲取经验，而如果最后(hou)AI算法能够(gou)战胜人(ren)类飞行员，那就意味着美军(jun)距离(li)拥(yong)有实际空战中有效的AI技术(shu)近(jin)了(le)一步。值得注意的是，此前美军(jun)进行过一次(ci)类似试验，2016年6月，美国辛辛那提大(da)学开发人(ren)工(gong)智(zhi)能，与在和(he)美国空军(jun)退役上校基恩·李(li)的空战模拟中大(da)获(huo)全胜，落败的基恩·李(li)表示："这是我(wo)见过的最具侵(qin)略性、敏捷性、变化性和(he)可靠性的人(ren)工(gong)智(zhi)能。"可见，人(ren)工(gong)智(zhi)能技术(shu)距离(li)具备(bei)进入(ru)实际空战并对抗(kang)人(ren)类飞行员，已经拥(yong)有了(le)最基本的可能性和(he)技术(shu)基础。

当然(ran)，笔者认为目(mu)前来看AI技术(shu)要击败人(ren)类飞行员还很难，虽然(ran)计算机在反应速度和(he)数据存储方面和(he)人(ren)类存在巨量差异，但空战是有大(da)量可能性和(he)主观能动性决定的行为。AlphaGo曾大(da)胜人(ren)类，是因(yin)为计算机可以通过大(da)量的模拟计算得出最佳策略，但空战的可能性远比(bi)棋(qi)类的战术(shu)可能性要多，而且最重要的是有对创(chuang)造力的需求，人(ren)类飞行员做出的策略很可能是电脑中都没有存储的。短期来看，AI还不(bu)具备(bei)发挥主观能动性和(he)创(chuang)造力方面的能力，对空战这种可能性太(tai)多以及涉及创(chuang)造性的行动，人(ren)类飞行员目(mu)前的优(you)势还是很大(da)。不(bu)过，美军(jun)会从(cong)人(ren)机对抗(kang)中获(huo)取何种经验和(he)进步，这确实是非常(chang)值得注意的问题。