数据要素与数据训(xun)练式(shi)人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变(bian)革。应主动顺应技术变(bian)革趋势，加快完善制度保障和技能培训(xun)体系，实现(xian)劳动力市场的平稳有序转(zhuan)型。
当前，数据作(zuo)为新型生产要素，已成为数字经济时代的“石油资源”。《数字中国发展报告(gao)》显示，我(wo)国数据产量已达8.1ZB，位居全(quan)球前列。海量数据的积(ji)累孕育了DeepSeek等具有国际(ji)影响力的开源大模型，更催生了以深度学(xue)习、大语言(yan)模型为代表的“数据训(xun)练式(shi)人工智能”。与以往以自动化设备为主的“反应机器式(shi)人工智能”不(bu)同，数据训(xun)练式(shi)人工智能更强调数据驱动下的自主学(xue)习与复杂任务处理能力，其强大的生产力和创造力在各行各业展现(xian)出(chu)巨大潜力。
这种技术演进对劳动力市场产生了双重影响：一方面，数据训(xun)练式(shi)人工智能在创意生成、策略分析等领域(yu)的良(liang)好表现(xian)，可能进一步挤压中高端岗位；另一方面，技术扩散催生的新产业、新业态(tai)，又将创造大量高技能岗位。例如，生成式(shi)人工智能推动内(nei)容创作(zuo)产业规模扩张，带动数据标注、模型优化等产业链(lian)就业需求；智能驾驶技术发展刺激传感器研发、交通系统运维等人才需求。这种“替代—创造”并(bing)存的效应，使我(wo)国“就业难”“招工难”并(bing)存的结构性就业矛(mao)盾(dun)更趋复杂。
数据要素与数据训(xun)练式(shi)人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变(bian)革。把握这一历史机遇，必(bi)须主动顺应技术变(bian)革趋势，加快完善制度保障和技能培训(xun)体系，实现(xian)劳动力市场的平稳转(zhuan)型，为经济高质(zhi)量发展奠定坚实基础。政府需要发挥(hui)战略引领作(zuo)用，充分利(li)用数据训(xun)练式(shi)人工智能的生产模式(shi)，推动劳动力市场有序转(zhuan)型。
在供给侧方面，应推动教育体系升级，尤(you)其是(shi)将数字化技能纳入基础教育，并(bing)在职业教育和高等教育中增(zeng)设与数字化转(zhuan)型和人工智能相关的课程，形成“人工智能+X”复合型专业。同时，推动“双导师制”联合培养机制，定向培养高技能人才。还需加快数据要素市场建设，建立数据产权交易(yi)平台，推动数据开放，降低数据获取成本，制定数据质(zhi)量标准，提升数据准确性和有效性。
在需求侧方面，加大对企业技术转(zhuan)型的支撑，尤(you)其是(shi)在算力基础设施领域(yu)提供政策补贴，鼓励建设绿色数据中心和智能计算中心，降低算力成本。支撑制造业、农业和服务业等领域(yu)的数据训(xun)练式(shi)人工智能应用示范项(xiang)目(mu)，建立“AI转(zhuan)型诊(zhen)断”制度，评估企业自动化潜力并(bing)制定岗位重构方案。同时，推动企业间共享(xiang)员工，优化劳动力配置，特别是(shi)为新岗位提供灵活转(zhuan)岗机会。
在供需平衡(heng)方面，需加强政策协调，建立动态(tai)监(jian)测和劳动力市场预(yu)警平台，发布技能培训(xun)指南，推动行业技能认证互通。政府还可以为受AI影响的劳动者提供专项(xiang)补贴，推动对相关劳动者的再教育，帮助他们顺利(li)转(zhuan)型。（作(zuo)者：李晓龙 来源：经济日报）