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再见AI人!年终热门赛道盘点——机器人时代的前世今生|招商证券“招财杯”ETF实盘大赛,人形,Optimus,特斯拉
2025-04-12 04:43:18
再见AI人!年终热门赛道盘点——机器人时代的前世今生|招商证券“招财杯”ETF实盘大赛,人形,Optimus,特斯拉

2024年,中国ETF市(shi)场迎来成(cheng)立20周(zhou)年。为(wei)向投(tou)资者普(pu)及ETF基础知(zhi)识,增强居民的资产(chan)配置能(neng)力,招(zhao)商证(zheng)券联合(he)全景网共同举办(ban)2024年招(zhao)商证(zheng)券“招(zhao)财杯”ETF实盘大(da)赛系列直播,旨在帮(bang)助投(tou)资者提高投(tou)资技能(neng)、积累投(tou)资经验,促进(jin)ETF市(shi)场的健康发展。

回顾今年热门赛道(dao),机器人赛道(dao)可谓持续火(huo)热。一级(ji)市(shi)场层面(mian),高工机器人产(chan)业研究所数据(ju)显示,2024年1月至10月间,全球人形机器人行业共发生69起融资事件,融资额总计超过110亿人民币,其中,中国市(shi)场的融资金(jin)额超过50亿元;从(cong)二级(ji)市(shi)场来看,Wind数据(ju)显示,截至12月3日收盘,中证(zheng)机器人指数涨(zhang)幅(fu)为(wei)8.65%,成(cheng)交额超4.3万亿元,其中,下(xia)半年以来的涨(zhang)幅(fu)超27.2%。

那么(me),机器人赛道(dao)的哪些(xie)特征或趋势散发了巨(ju)大(da)的吸引力?“机器人+”时代的开启带(dai)来哪些(xie)投(tou)资机遇?投(tou)资者如何把握产(chan)业链(lian)发展的红利?

12月12日,招(zhao)商证(zheng)券x《拜托了基金(jin)》系列直播第二十二期邀请到(dao)了华夏(xia)基金(jin)数量投(tou)资部(bu)副总裁、机器人ETF基金(jin)经理华龙(long),一起探讨(tao)《再见AI人!年终热门赛道(dao)盘点——机器人时代的前世今生》。

华龙(long)表示,目前中国人形机器人产(chan)业链(lian)布局(ju)广阔,技术(shu)日益进(jin)步(bu),减速器、电机、传感器等国产(chan)替(ti)代加速进(jin)行中,机器人整机、人工智能(neng)大(da)模(mo)型(xing)方面(mian),国内(nei)亦加速追赶。在国内(nei)较完整产(chan)业链(lian)、技术(shu)迅速迭代和中美人工智能(neng)共振的行业格局(ju)下(xia),国产(chan)机器人发展前景明确。

“普(pu)通投(tou)资者享受机器人产(chan)业发展的红利可以通过多种方式,直接投(tou)资于机器人相关企业的股票,或是关注机器人行业的ETF或相关基金(jin),同时持续跟进(jin)政策变化和技术(shu)发展。”华龙(long)如是说。

机器人产(chan)业三大(da)特征和趋势

全景网:多项数据(ju)显示,一二级(ji)市(shi)场对机器人板块的关注度非常高,您认为(wei)机器人产(chan)业呈(cheng)现出了哪些(xie)特点和趋势引起了全市(shi)场的关注?有哪些(xie)事件让您印象深刻?

华龙(long):2024年对于机器人产(chan)业是充满(man)变革(ge)和机遇的一年,从(cong)整体趋势来看,我认为(wei)有几个特点和趋势特别引人注目。

首先,技术(shu)创新和融合(he)正在成(cheng)为(wei)推动机器人产(chan)业发展的关键因素。大家可以看到(dao),电子、机械、生物、材料(liao)等多学科的技术(shu)正在相互交融中相互促进(jin),融合(he)创新、高端化、智能(neng)化、生态(tai)构(gou)建成(cheng)为(wei)中国机器人未来发展的关键词。这种跨学科的技术(shu)融合(he),不仅推动了机器人技术(shu)的进(jin)步(bu),也为(wei)机器人的应用场景提供了更(geng)多可能(neng)性。

其次,机器人的应用场景正在持续扩(kuo)展。从(cong)工业自动化到(dao)服(fu)务业,再到(dao)个人消费市(shi)场,机器人的应用领域越来越广泛。特别是在人形机器人领域,大家看到(dao)了巨(ju)大(da)的潜力和市(shi)场关注度。例如,北京人形机器人创新中心发布的全球首个纯电驱拟人奔(ben)跑的全尺寸人形机器人“天工”,以及北京星动纪元科技有限公(gong)司发布的人形机器人STAR1,都(dou)在奔(ben)跑速度和环境适应性上取得了显著的进(jin)展。

第三,政策支撑和资本投(tou)入也是推动机器人产(chan)业发展的重要因素。国家产(chan)业政策送来了东(dong)风,如工业和信(xin)息化部(bu)印发的《人形机器人创新发展引导意见》,以及各地政府(fu)对人形机器人方向的政策布局(ju)和投(tou)资基金(jin)的设立。这些(xie)政策和资本的支撑,为(wei)人形机器人产(chan)业的技术(shu)创新和商业化提供了坚实的基础。

至于印象深刻的事件,我认为(wei)HUAWEI(wei)正式进(jin)军(jun)人形机器人领域是一个标志性事件。HUAWEI(wei)的加入,不仅带(dai)来了强大(da)的技术(shu)储(chu)备和产(chan)业生态(tai),也预示着人形机器人产(chan)业将迎来快速发展的新阶段(duan)。此外,2024年中关村仿生机器人大(da)会也是一个高光时刻,它集中展示了仿生机器人领域的最新成(cheng)果,促进(jin)了产(chan)学研用的深度融合(he)。

2026年有望量产(chan)Optimus机器人

全景网:今年特别引人注目的事件之一是特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布,特斯拉预计在2025年开始“有限生产(chan)”Optimus机器人,并在2026年进(jin)行批量生产(chan)。从(cong)Optimus机器人目前的产(chan)业格局(ju)和产(chan)业进(jin)展来看,您觉得有没(mei)有可能(neng)实现?

华龙(long):从(cong)目前的信(xin)息来看,我认为(wei)这个时间节点有可能(neng)实现。特斯拉在人形机器人领域的进(jin)展非常迅速,他们已经展示了Optimus机器人的多个原型(xing),并在技术(shu)上取得了显著的突破。马斯克本人也多次强调了Optimus项目的重要性,并表示特斯拉将全力押注这个项目。

具体进(jin)展方面(mian),首先,特斯拉已经宣布在2024年底到(dao)2025年初完成(cheng)Optimus的改款,届时将进(jin)入有限生产(chan)阶段(duan),并在特斯拉工厂进(jin)行测试(shi)。这意味着他们已经有了明确的生产(chan)计划和时间表。其次,特斯拉的Optimus机器人已经展示了基础的运动和操作能(neng)力,包括简单的手部(bu)动作和稳定的步(bu)行,这些(xie)都(dou)是实现2025年有限生产(chan)和2026年批量生产(chan)的重要基础。

应用场景、功(gong)能(neng)、成(cheng)本限制(zhi)大(da)规(gui)模(mo)商业化

全景网:在特斯拉Optimus引发广泛关注之前,日本本田与美国波士顿都(dou)已经推出了人形机器人,但都(dou)没(mei)有实现商业化量产(chan)。人形机器人至今还没(mei)能(neng)实现大(da)规(gui)模(mo)商业化的原因是什么(me)?您觉得距离(li)实现规(gui)模(mo)效应还有多长的路(lu)要走?

华龙(long):当前阻碍人形机器人商业化量产(chan)的原因包括大(da)规(gui)模(mo)应用场景不足以及存在诸多技术(shu)问题。一方面(mian),应用场景直接影(ying)响机器人需求的刚性程度,目前人形机器人应用场景仍有待挖(wa)掘。另(ling)一方面(mian),人形机器人尚处于功(gong)能(neng)相对简单、初步(bu)智能(neng)的形态(tai)。其解决路(lu)径核心仍是机器人功(gong)能(neng)和智能(neng)化水平提升,支撑机器人从(cong)封闭场景走向开放场景,从(cong)单一场景进(jin)入复杂场景。提升通用化水平是未来人形机器人行业发展的必由之路(lu),必须依(yi)靠AI技术(shu)的进(jin)步(bu)和发展,AI技术(shu)与机器人的结合(he),将弥补当前机器人在智能(neng)性、易用性、经济性上的短板,有效提升机器人在各个行业的渗透率。传统的深度学习模(mo)型(xing)中,机器智能(neng)往往局(ju)限于特定场景,而在ChatGPT、PaLM为(wei)代表的AI多模(mo)态(tai)大(da)模(mo)型(xing)的赋能(neng)下(xia),机器人可以与真实世界进(jin)行多模(mo)态(tai)交互,从(cong)而实现“具身智能(neng)”,并拥有不断进(jin)化、跨场景应用的能(neng)力。

最后是成(cheng)本端,当前各家主机厂均(jun)持续推动人形机器人降本,过去高昂的成(cheng)本是制(zhi)约人形机器人大(da)规(gui)模(mo)量产(chan)的关键因素,降本将是人形机器人商业化推广的必由之路(lu)。过去一台Atlas造(zao)价高达200万美金(jin),这也导致其至今难以走出实验室,走向商业化。后续的一些(xie)人形机器人均(jun)采用稳定性、性价比更(geng)高的电机驱动方案(an),相较之于Atlas的液压驱动,电机驱动的扭矩(ju)密度远低,但是可以通过搭配减速器来加以补足,其现有技术(shu)已能(neng)满(man)足机器人的多数运动需求,同时拥有能(neng)量转化效率、易维护、低成(cheng)本、零件规(gui)整等优势。

上周(zhou)特斯拉投(tou)资者会议分享Optimus进(jin)展:目标是在2026年在工厂内(nei)部(bu)部(bu)署超过1000个人形机器人,然后向外部(bu)客户销售。从(cong)开发的角度来看,“Optimus”的“智能(neng)”将继续提高,并应该在某个时候反映出过去一年中FSD的快速改进(jin)。制(zhi)造(zao)目标是将物料(liao)清单(BoM)降低到(dao)约3万美金。

灵活度与交互能(neng)力是广泛应用的关键

全景网:在10月的we robot发布会上,Optimus机器人的灵巧手有新进(jin)展,自主性和人机交互能(neng)力大(da)幅(fu)提升,这是否是一个重要突破?灵活度与交互能(neng)力是否是人形机器人最关键的技术(shu)?

华龙(long):这确实是一个重要的突破。Optimus机器人的灵巧手现在拥有22个自由度,这使得它的手部(bu)动作更(geng)加接近(jin)人类(lei)的灵活性和精确度。这种提升不仅让Optimus能(neng)够实行更(geng)复杂的任(ren)务,如精准抓握鸡蛋等易碎物品(pin),还极大(da)地增强了它在工业应用中的潜力,比如仓储(chu)管理、装配和产(chan)品(pin)分类(lei)等。

灵活度和交互能(neng)力确实是人形机器人最关键的技术(shu)之一。首先,这使得机器人能(neng)够更(geng)好(hao)地适应不同的工作环境和任(ren)务要求。例如,Optimus现在能(neng)够进(jin)行跳舞(wu)、倒饮料(liao)、猜拳等多组动作,这些(xie)动作的展示不仅仅是技术(shu)的展示,更(geng)是对其在服(fu)务行业应用潜力的预示。其次,人机交互能(neng)力的提升意味着机器人能(neng)够更(geng)自然地与人类(lei)合(he)作,理解人类(lei)的指令和需求,这对于提高工作效率和安全性非常重要。因此,可以说,

灵活度和交互能(neng)力的提升,对于人形机器人的未来发展和应用至关重要。它们不仅决定了机器人能(neng)否在多样化环境中有效工作,还直接影(ying)响到(dao)机器人与人类(lei)互动的自然度和效率,这是人形机器人能(neng)否被广泛接受和应用的关键因素。

HUAWEI(wei)人形机器人布局(ju)关注四大(da)要点

全景网:Optimus机器人不仅引起了资本市(shi)场的广泛关注,也推动了整个行业对机器人技术(shu)的进(jin)一步(bu)探索和投(tou)资,国内(nei)各大(da)巨(ju)头也纷纷在前沿领域“排兵布阵”。近(jin)期最受关注的无(wu)疑是传言许久的HUAWEI(wei)具身智能(neng)生态(tai)伙(huo)伴(ban)名单终于陆续揭晓,HUAWEI(wei)的人形机器人布局(ju)有哪些(xie)可以关注的点?

华龙(long):HUAWEI(wei)人形机器人布局(ju)的关注要点在于几方面(mian):

一是技术(shu)合(he)作与创新:HUAWEI(wei)与乐聚机器人等企业深度合(he)作,共同探索“HUAWEI(wei)盘古大(da)模(mo)型(xing)+夸父人形机器人”的应用场景,将大(da)模(mo)型(xing)的语义(yi)理解、动态(tai)规(gui)划、多模(mo)态(tai)信(xin)号理解等能(neng)力赋能(neng)于人形机器人,使其智能(neng)化决策能(neng)力得到(dao)提升。

二是生态(tai)构(gou)建:HUAWEI(wei)(深圳)全球具身智能(neng)产(chan)业创新中心正式运营,并与16家企业签署合(he)作备忘录(lu),涵盖制(zhi)造(zao)业协作机器人、特种机器人企业以及机器人零部(bu)件供应商等,共同建设具身智能(neng)大(da)脑(nao)、小脑(nao)、工具链(lian)等关键根(gen)技术(shu),开启联创项目,打造(zao)“人形机器人+”开放生态(tai)平台,推动人形机器人在多领域的广泛应用。

三是硬件研发与投(tou)入:投(tou)资72亿元在东(dong)莞设立子公(gong)司建设产(chan)业园区,计划2025年发布并实现一定规(gui)模(mo)量产(chan),为(wei)人形机器人的研发、生产(chan)和产(chan)业化提供有力支撑。

四是专利布局(ju):HUAWEI(wei)早(zao)在7年前就围绕AI+机器人展开研发,并陆续公(gong)布了多项机器人专利,为(wei)其在人形机器人领域的技术(shu)创新和产(chan)品(pin)研发奠定了坚实基础。

我国人形机器人五(wu)大(da)竞争力

全景网:我国目前的人形机器人进(jin)展是否具备全球竞争力?

华龙(long):关于我国人形机器人的全球竞争力分析,首先是技术(shu)专利领先优势,截至2023年5月31日,中国已累计申请6618件人形机器人技术(shu)专利,有效专利数3110件,位(wei)居全球第一。优必选作为(wei)国内(nei)人形机器人头部(bu)企业,有效专利数达到(dao)763件,近(jin)5年年均(jun)专利申请数191.2件,在核心零部(bu)件、本体结构(gou)、驱动控制(zhi)三个主要技术(shu)领域的专利申请数量均(jun)为(wei)中国第一、全球第二。

其次,产(chan)业生态(tai)完善。中国拥有完备的工业体系,人形机器人产(chan)业链(lian)已基本完善,在供应链(lian)上具有先天优势,能(neng)够实现低成(cheng)本、规(gui)模(mo)化生产(chan)和快速迭代。从(cong)零部(bu)件制(zhi)造(zao)到(dao)整机装配,各环节均(jun)有企业参与,且部(bu)分企业在相关领域已达到(dao)世界高水平,如空心杯电机、谐(xie)波减速器、传感器等领域。

第三,应用场景广阔。中国是全球最大(da)的机器人应用市(shi)场,连续10年成(cheng)为(wei)全球最大(da)工业机器人市(shi)场,2022年工业机器人装机量占全球比重超过50%。人形机器人有望率先在工业领域实现示范应用,并逐步(bu)拓展至特种领域和民生领域,丰(feng)富的应用场景为(wei)技术(shu)研发和产(chan)品(pin)迭代提供了广阔的试(shi)验田。

第四,数据(ju)资源丰(feng)富。我国的实体产(chan)业基础能(neng)够产(chan)生大(da)量真实、有价值的数据(ju),为(wei)人形机器人的具身智能(neng)发展提供了有力支撑,有助于提升其对复杂物理世界的理解和适应能(neng)力,加速技术(shu)升级(ji)和产(chan)品(pin)优化。

此外,人才储(chu)备充足。中国STEM高端人才数量等于发达国家总和,机器人相关学科成(cheng)熟(shu)度逐渐提升,核心算法和产(chan)业研究人才不断涌现,清华、哈工大(da)、浙大(da)、华科等高校培养孵化了多个人形机器人创业团队,研发实力雄(xiong)厚,为(wei)人形机器人产(chan)业的持续发展提供了强大(da)的智力支撑。

全球人形机器人市(shi)场竞争日益激烈,美国、日本、韩国等国家的企业也在积极布局(ju)和投(tou)入,不断提升技术(shu)水平和市(shi)场竞争力。在国际市(shi)场上,我国人形机器人企业需要面(mian)对来自各方的竞争压力,在技术(shu)创新、产(chan)品(pin)质(zhi)量、品(pin)牌建设等方面(mian)不断提升自身实力,才能(neng)在全球人形机器人产(chan)业中占据(ju)更(geng)有利的地位(wei)。

芯片国产(chan)化关键在于“卡脖(bo)子”技术(shu)突破

全景网:从(cong)应用场景来看,机器人可划分为(wei)工业机器人、服(fu)务机器人、特种机器人及人形机器人四大(da)类(lei)别,而无(wu)论是哪种机器人,算力芯片都(dou)是“大(da)脑(nao)”的核心,机器人所需要的芯片不是单独(du)的一、两款,而是需要整个系统的协调与运作。比如这两年讨(tao)论度很高的“具身智能(neng)”,不仅要处理简单的指令,更(geng)重要的是能(neng)够自主决策,能(neng)够理解、推理、并与物理世界互动。您觉得一个“聪明”的机器人,需要哪些(xie)芯片?“机器人+”时代开启,能(neng)否带(dai)动下(xia)一轮芯片潮?

华龙(long):智能(neng)机器人需要的芯片类(lei)型(xing)取决于其设计目的、复杂程度以及所需实行的任(ren)务。大家目前热议的AI芯片,是专门用于处理人工智能(neng)应用中大(da)量计算任(ren)务的芯片,其他非计算任(ren)务仍由CPU负责。所以说,机器人的智能(neng)化很大(da)程度上取决于AI芯片的先进(jin)性。

从(cong)技术(shu)架构(gou)来看,Al芯片主要分为(wei)GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成(cheng)电路(lu))三大(da)类(lei)。其中,GPU是较为(wei)成(cheng)熟(shu)的通用型(xing)人工智能(neng)芯片,FPGA和ASIC则是针对人工智能(neng)需求特征的半定制(zhi)和全定制(zhi)芯片。

AI芯片的作用是作为(wei)驱动,让搭载的大(da)模(mo)型(xing)系统进(jin)行飞速的运算,从(cong)而实现各种各样的功(gong)能(neng),因此需要强大(da)的算力和存储(chu)力。

算力的发展速度远超存储(chu)的发展速度,在过去二十年中,处理器性能(neng)以每年大(da)约55%的速度提升,内(nei)存性能(neng)的提升速度每年只有10%左右。例如,英伟达推出的Blackwell GPU就是目前最为(wei)先进(jin)的算力芯片。存储(chu)技术(shu)可以简单认为(wei)有GDDR和HBM两种,这个区别就在于HBM是更(geng)为(wei)先进(jin)的,HBM重新调整了内(nei)存的功(gong)耗效率,使单位(wei)带(dai)宽能(neng)耗更(geng)低,制(zhi)作工艺更(geng)高。所以,AI芯片大(da)多数会采用HBM技术(shu)。但目前掌(zhang)握HBM技术(shu)的,现在全球也就只有三家,SK海力士、SAMSUNG、美光,所以说产(chan)能(neng)是非常紧(jin)张的。

芯片作为(wei)产(chan)业链(lian)上游,机器人+时代的到(dao)来将直接带(dai)动需求增加,特别是专用集成(cheng)电路(lu)(ASIC)、微控制(zhi)器(MCU)、图形处理单元(GPU)、数字信(xin)号处理器(DSP)以及现场可编程门阵列(FPGA)等。这将刺激芯片制(zhi)造(zao)商扩(kuo)大(da)生产(chan)规(gui)模(mo)或投(tou)资新生产(chan)线以满(man)足市(shi)场需要。机构(gou)统计数据(ju)显示,在AI浪潮中,AI芯片应用的场景愈发广泛,例如机器人、智能(neng)车、智能(neng)手机等等,从(cong)2019年开始,中国AI芯片的市(shi)场规(gui)模(mo)呈(cheng)现年年递增的趋势,到(dao)2024年底,AI芯片市(shi)场规(gui)模(mo)甚至达到(dao)1500亿元左右。

同时改变芯片竞争格局(ju),一方面(mian),现有的大(da)型(xing)半导体公(gong)司会加大(da)在AI芯片领域的投(tou)入,巩固(gu)其市(shi)场地位(wei);另(ling)一方面(mian),新兴企业和初创公(gong)司将有机会通过专注于特定应用场景下(xia)的定制(zhi)化解决方案(an)脱颖而出。此外,由于中国等国家和地区正在积极推动本土芯片制(zhi)造(zao)业的发展,这也可能(neng)重塑全球芯片市(shi)场的地理分布。

从(cong)长期来看,也将加强国产(chan)替(ti)代进(jin)程。在芯片产(chan)业链(lian)上诸如HBM、光刻机、先进(jin)封装等核心技术(shu)和海外仍有差距,因此,芯片国产(chan)化的关键在于上游材料(liao)和设备等“卡脖(bo)子”技术(shu)的突破。那么(me)在需求的激增下(xia),也将促进(jin)大家本土产(chan)能(neng)扩(kuo)张及国产(chan)替(ti)代率提升,减少对外部(bu)供应链(lian)的依(yi)赖。

控制(zhi)器、伺服(fu)电机、减速器三大(da)核心机会

全景网:从(cong)硬件设备到(dao)App系统,从(cong)上游零部(bu)件到(dao)下(xia)游终端,机器人产(chan)业链(lian)涉(she)及多个环节,从(cong)整个市(shi)场的产(chan)业链(lian)条来看,您认为(wei)哪些(xie)环节是目前最具投(tou)资价值的?为(wei)什么(me)?

华龙(long):从(cong)产(chan)业链(lian)来看,机器人产(chan)业链(lian)主要包括上游核心零部(bu)件、中游本体及系统集成(cheng)和下(xia)游工业及服(fu)务应用。其中

核心零部(bu)件重要性十分突出,一方面(mian)高性能(neng)的零部(bu)件是实现机器人感知(zhi)与运动的基础;另(ling)一方面(mian)核心零部(bu)件成(cheng)本占比较高。以传统工业机器人为(wei)例,核心零部(bu)件占据(ju)了工业机器人整机70%以上的成(cheng)本,控制(zhi)器、伺服(fu)电机、减速器,这三个核心零部(bu)件决定机器人性能(neng),也是机会来源。

减速器是机器人的关节,作用在于降低转速、增加扭矩(ju),保证(zheng)机器人平稳精确运行。主要包括谐(xie)波减速器和RV减速器,目前仍主要被日本企业所垄断,近(jin)年来国产(chan)化率逐步(bu)提升。人形机器人将为(wei)减速器市(shi)场需求带(dai)来较大(da)增量,根(gen)据(ju)测算2025年全球谐(xie)波减速器市(shi)场空间有望达147.5亿元,2022—2025年均(jun)复合(he)增长率为(wei)59.5%。

控制(zhi)器主要控制(zhi)机器人在工作空间中的运动位(wei)置、姿态(tai)和轨迹,近(jin)年来机器人控制(zhi)器市(shi)场需求稳步(bu)增长。竞争格局(ju)方面(mian)由于机器人控制(zhi)器多为(wei)本体厂商自制(zhi),竞争格局(ju)与本体类(lei)似,国外企业占据(ju)主导地位(wei),国内(nei)外差距主要体现在App算法,近(jin)年国产(chan)机器人龙(long)头正逐步(bu)追赶。

伺服(fu)系统主要包括驱动器和伺服(fu)电机,是用来精确地跟随或复现某个过程的反馈(kui)控制(zhi)系统。机器人用伺服(fu)对响应速度,负载能(neng)力,体积质(zhi)量等要求更(geng)高,因此国内(nei)外差距也更(geng)大(da)。近(jin)年来国产(chan)品(pin)牌迅速发展,在中低端伺服(fu)领域已实现大(da)规(gui)模(mo)量产(chan),并不断投(tou)入研发向高端伺服(fu)系统迈(mai)进(jin)。

中国零部(bu)件占特斯拉人形机器人价值比例较高

全景网:目前,我国在核心零部(bu)件领域的国产(chan)化率如何?未来在这些(xie)核心零部(bu)件领域,我国产(chan)业链(lian)有哪些(xie)可以关注的机会?

华龙(long):关于我国目前在机器人核心零部(bu)件领域的国产(chan)化率情况,具体来看,减速器方面(mian)包括谐(xie)波减速器、RV减速器和行星减速器,其中,谐(xie)波减速器全球市(shi)场集中度较高,哈默纳(na)科、产(chan)电新宝在国内(nei)市(shi)场份额合(he)计超过70%,国内(nei)厂商包括绿的谐(xie)波、昊志机电、汉宇集团等,虽有一定发展,但整体市(shi)场份额仍较小;RV减速器则全球超85%份额被日本厂商占据(ju),其中纳(na)博特斯克处于垄断地位(wei),国产(chan)RV减速器在国内(nei)市(shi)占率约30%,国产(chan)化率处于提升阶段(duan),国内(nei)主要厂商有秦川机床、双环传动、丰(feng)立智能(neng)、巨(ju)轮智能(neng)等;至于行星减速器,高端的精密行星减速器市(shi)场被海外企业所占据(ju),如纽卡特、威腾斯坦、赛威传动、住友等,国内(nei)厂商有中大(da)力德、兆威机电、巨(ju)轮智能(neng)、新时达等。

控制(zhi)系统方面(mian),国产(chan)控制(zhi)系统在中低端市(shi)场有一定份额,但在高端市(shi)场,特别是对于高精度、高速度、多轴联动等复杂控制(zhi)要求的机器人控制(zhi)系统,国产(chan)化率相对较低,仍依(yi)赖进(jin)口(kou)品(pin)牌。

伺服(fu)系统方面(mian),国产(chan)伺服(fu)系统的市(shi)场份额逐步(bu)提升,但与国际品(pin)牌相比,在精度、响应速度、稳定性等性能(neng)指标上还存在一定差距,高端应用领域的国产(chan)化率有待进(jin)一步(bu)提高。

关于未来我国机器人产(chan)业链(lian)的机会,在我看来,中国零部(bu)件占特斯拉人形机器人价值比例较高。中国厂商为(wei)特斯拉供应实行器、传感器等部(bu)分零部(bu)件,价值占比较高,侧面(mian)印证(zheng)人形机器人是中国厂商能(neng)够深度参与的领域,国产(chan)厂商发展机遇大(da)。

目前,中国人形机器人产(chan)业链(lian)布局(ju)广阔,技术(shu)日益进(jin)步(bu),减速器、电机、传感器等国产(chan)替(ti)代加速进(jin)行中,机器人整机、人工智能(neng)大(da)模(mo)型(xing)方面(mian),国内(nei)亦加速追赶。在国内(nei)较完整产(chan)业链(lian)、技术(shu)迅速迭代和中美人工智能(neng)共振的行业格局(ju)下(xia),

国产(chan)机器人发展前景明确,相关产(chan)业链(lian)公(gong)司值得关注

投(tou)资关键词:智能(neng)化、人机协作、自主化

全景网:展望2024年,能(neng)否分享一下(xia)您对机器人行业的投(tou)资逻辑和投(tou)资建议?有哪些(xie)关键词最值得大(da)家重视?普(pu)通投(tou)资者应该如何去享受机器人产(chan)业发展的机遇?

华龙(long):投(tou)资逻辑可以从(cong)技术(shu)发展、市(shi)场需求、政策支撑等多个维度来分析。首先,技术(shu)进(jin)步(bu)是推动机器人行业发展的核心动力。随着人工智能(neng)、机器学习、传感器技术(shu)等领域的快速发展,机器人的智能(neng)化、自主化、信(xin)息化水平不断提升,这为(wei)机器人行业带(dai)来了新的增长点。同时,随着全球制(zhi)造(zao)业的转型(xing)升级(ji),特别是中国制(zhi)造(zao)业的智能(neng)化改造(zao),对工业机器人的需求持续增长,市(shi)场规(gui)模(mo)不断扩(kuo)大(da)。此外,国家政策的支撑也是不可忽视的因素,多国政府(fu)出台政策鼓励机器人技术(shu)的发展和应用,为(wei)行业提供了良好(hao)的发展环境。

关键词方面(mian),首先是“智能(neng)化”,随着技术(shu)的不断进(jin)步(bu),智能(neng)化水平成(cheng)为(wei)衡量机器人性能(neng)的重要指标;其次是“人机协作”,它代表了工业机器人发展的一个重要方向,即机器人与人类(lei)协同工作的能(neng)力;再者是“自主化”,这涉(she)及到(dao)机器人的自主决策和实行能(neng)力,是实现更(geng)高级(ji)机器人功(gong)能(neng)的关键。

对于普(pu)通投(tou)资者,享受机器人产(chan)业发展的机遇可以通过多种方式。一是直接投(tou)资于机器人相关企业的股票,尤其是那些(xie)在技术(shu)创新和市(shi)场应用方面(mian)有明显优势的公(gong)司;二是关注机器人行业的ETF或相关基金(jin),通过分散投(tou)资降低风险并分享行业成(cheng)长的红利。同时,投(tou)资者应该持续跟进(jin)政策变化和技术(shu)发展,因为(wei)这些(xie)因素将直接影(ying)响机器人行业的发展前景和投(tou)资回报。

本文节选自华夏(xia)基金(jin)《再见AI人!年终热门赛道(dao)盘点——机器人时代的前世今生》主题直播,分享嘉宾为(wei)华夏(xia)基金(jin)数量投(tou)资部(bu)副总裁、机器人ETF基金(jin)经理华龙(long)(F0010000000293),文本内(nei)容根(gen)据(ju)嘉宾观点整理。

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