3月25-26日，2025中国汽研汽车指数国际(ji)交(jiao)流会暨Euro NCAP技术(shu)研讨会（中国站）在重庆举办。大会主(zhu)论坛期(qi)间，行业(ye)专(zhuan)家、企业(ye)高层(ceng)共聚一堂，对“全民智驾”时代下智能驾驶的安(an)全重构，以及较少被(bei)关注的商用车智能化安(an)全等问题进行了热烈(lie)讨论。
活动现场，郭跃/摄
智能驾驶全民化，与时俱进推(tui)动场景化测试
中汽院智能网联智能网联科(ke)技有限企业IVISTA智能指数高级专(zhuan)家石佳首先先容，在2025中国智能汽车论坛上(shang)，中国汽研发布《IVISTA中国智能汽车指数2023版(ban)（修订版(ban)）》及2026版(ban)升级规划，是致力于在保障安(an)全的基础上(shang)进一步推(tui)动提升车辆(liang)的智能化水平，大家将选取最具特(te)色的场景，为中国的消费(fei)者评价出(chu)最优(you)秀的智能汽车产品。
具体来看(kan)，2023版(ban)修订历时13个月，通(tong)过四大核心领域的优(you)化，强化了对真实使用场景的覆盖。
在智能驾驶领域，增加了更多真实场景的测试。包括夜(ye)间目(mu)标车切入场景，将日间测试改为夜(ye)间；针对40-60km/h追尾高发区间，使用带灯光系统的目(mu)标物，测试车辆(liang)需开启远光灯或智能大灯，提升夜(ye)间行车安(an)全评估精度。限速标志(zhi)响(xiang)应，依据国标44433要(yao)求，将超速告警升级为“光学+声学”或“触觉”组合，确保驾驶员及时感知风险。领航智驾路线优(you)化，高速公路场景扩展至重庆—四川长(chang)距离通(tong)行，包含匝道急(ji)弯；城市路线新增成都绕城高速，覆盖平原城市快速路与高速交(jiao)互工况。
在智能泊车领域，针对2024年上(shang)市车型普遍(bian)搭载的记忆泊车功能，新增跨城停(ting)车考(kao)量项，通(tong)过“车位泊入泊出(chu)—泊车路线巡航”全流程测评，突显功能区分度。
在智能交(jiao)互领域，强化了AI能力与盲区监测测评。包括语音交(jiao)互，从(cong)基础功能满足度升级为AI智能识别，新增逻辑(ji)推(tui)理、意图理解等量化指标。全景环视，首次纳入测评，关注盲区覆盖、成像延时及拼(pin)接(jie)效(xiao)果，解决大型车辆(liang)低速盲区问题。乘(cheng)员监测，扩展分心监测场景至后视镜及副驾区域，提升对驾驶员状态的全面感知。
在智能安(an)全领域，加入了极端场景测试。包括AEB测试，新增高速静止车（80km/h）、夜(ye)间儿童鬼探头（20/40/60km/h）及复杂行人(ren)服饰识别，强化对弱势道路使用者的保护。LSS车道保持，增加护栏场景验证，针对单车事故高发的护栏碰撞风险，提升系统适应性(xing)。
石佳还先容，面对“全民智驾”时代的到来，正在规划升级中的2026版(ban)指数将重点转向L2+及以上(shang)智能驾驶的标准化测评。他还举例，2026版(ban)对端到端大模型的测评需求，将推(tui)动车企在算法迭代与数据闭环上(shang)加大投入。
智能驾驶、大数据深度融合，数据风险日益凸显
同时，智能驾驶与人(ren)工智能、大数据等产业(ye)深度融合，也带来了日益凸显的数据风险。IVISTA网联智能与隐私安(an)全专(zhuan)项测评负责人(ren)贺鹏先容了智能网联汽车面临(lin)的网络(luo)安(an)全挑战与技术(shu)升级路径。他表示，随着智能驾驶从(cong)L2向L4演进，汽车正成为“移动超级终端”，其安(an)全防护已从(cong)传统功能安(an)全延伸至数据安(an)全、隐私保护与AI攻防的全域战场。
贺鹏具体先容，《IVISTA网联智能与隐私安(an)全专(zhuan)项测评2023版(ban)》在运行一年时间中，通(tong)过对三批次9款车型抽测发现，存在数字钥匙风险突出(chu)、隐私防护参差不齐、攻防技术(shu)不对称等多项核心安(an)全风险。对此，2026版(ban)规程将与时俱进，围绕“芯片安(an)全、交(jiao)互安(an)全、数据安(an)全”三大维度展开。
在芯片安(an)全方面，要(yao)筑牢底层(ceng)防线。包括HSM&TEE技术(shu)，作为车联网安(an)全基石，硬件安(an)全模块（HSM）与可信实行环境（TEE）的防护能力将成为测评重点，防止系统级数据泄露(lu)与通(tong)信劫持。私有协(xie)议标准化，针对新势力车企广泛采用的私有协(xie)议，探索攻防测试标准化方法，防范权限提升、代码实行等高风险攻击。
在交(jiao)互安(an)全方面，要(yao)强化用户感知。包括UWB数字钥匙，升级超宽带技术(shu)（UWB），提升数字钥匙抗中继攻击能力，解决消费(fei)者最直接(jie)的“车辆(liang)被(bei)随意解锁”痛点。传感器抗干扰，针对摄像头、雷达的干扰、欺骗(pian)攻击，开发多模态融合感知验证方法，确保极端场景下的安(an)全决策。
在数据安(an)全方面，要(yao)打造(zao)AI驱动的主(zhu)动防御体系。包括实时监测与预警，利用AI算法构建动态安(an)全模型，实时捕捉异常信号（如突然加速、非授权访问），实现攻击行为的预判(pan)与阻断。黑盒攻防测试，基于ATT&CK攻击框架，模拟物理对抗样本、路径规划欺骗(pian)等场景，验证自动驾驶系统的鲁棒(bang)性(xing)。
推(tui)动商用车智驾刻不容缓，着重平衡安(an)全与效(xiao)率
此外值得关注的是，当乘(cheng)用车智能化的浪潮席卷行业(ye)时，商用车领域也在悄然变革。作为物流动脉与城市命脉，商用车的智能化升级同样需要(yao)科(ke)学标尺的引领。
中汽院智能网联科(ke)技有限企业总经理助理刘延表示，商用车市场规模虽仅占汽车市场整体的约12%，却贡(gong)献了31.7%的交(jiao)通(tong)事故率，并且造(zao)成的死亡率、大型群体伤亡事件也非常严(yan)重，而智能驾驶恰能很好解决安(an)全隐患、降低整体事故风险，因此商用车智能化升级正成为行业(ye)痛点与政(zheng)策焦点。
刘延具体先容，目(mu)前，商用车的智能化发展呈现着显著的矛盾。一方面，国家推(tui)动强制安(an)装AEB、LDW等ADAS系统后，事故率有所下降。但另一方面，80%的重型货车由个体司机购买，他们对经济性(xing)的考(kao)量仍排在首位，而对ADAS等功能接(jie)受度有限。此外，经过调查发现，商用车司机对智能驾驶的认知普遍(bian)不足，亟需通(tong)过标准化测评建立技术(shu)信任。
对此，中国汽研基于20年中对商用车的评测经验积(ji)累，结合驾驶员行为画像与事故数据分析，构建了覆盖“智能行车、智能安(an)全、智能应急(ji)”的三维测评体系，重点解决三大痛点。
包括疲劳与分心驾驶，长(chang)途运输中68%的事故由疲劳或分心引发，需强化驾驶员状态监测。盲区安(an)全，大型车辆(liang)低速盲区导(dao)致的事故频发，全景环视技术(shu)成为关键突破口。经济性(xing)与安(an)全性(xing)的割裂，如何(he)通(tong)过智能化降低运营成本，而非单纯增加购车支出(chu)。
在2025中国智能汽车论坛上(shang)，中国汽研发布了《IVISTA中国商用车智能专(zhuan)项测评规程（2024版(ban)）》，对商用车智能行车、智能安(an)全、智能应急(ji)等方面进行了安(an)全检测部署。通(tong)过数据积(ji)累，中国汽研发现，重型商用车还存在全景环视清(qing)晰度不足、拼(pin)接(jie)损(sun)失问题突出(chu)；AEB系统在戴(dai)墨镜等复杂场景下误报率高等风险。轻型商用车城市工况适应性(xing)较好，但AEB鲁棒(bang)性(xing)（多目(mu)标识别）与侧向辅助稳定性(xing)仍需提升。由此，中国汽研已着手(shou)推(tui)进2026版(ban)升级规划。创(chuang)新包括拓展场景测试、推(tui)动经济性(xing)融合、提升驾驶员健康监测等内容。（中国经济网记者 郭跃）
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