必一运动·(B-sports)官方网站

vivo选(xuan)择机器(qi)人(ren)，而非此前(qian)爆火的汽车，其(qi)逻辑基础仍依据vivo长期坚(jian)持的“本分”学问(hua)。

这种(zhong)学问(hua)的核心，就是不跟风：在拓展(zhan)一个新产业时，考虑结合自身的技术优势，与创造用户价值之间的匹配度。

“大家(men)看一个产业或一个新赛道，不会看是不是风口，也不会单纯的看市场规模，而是去看与大家(men)的核心能力是否匹配，以及大家(men)能不能进去给用户创造价值。”胡柏山说，“对于vivo的基因而言，相比于汽车行业，机器(qi)人(ren)是更好的选(xuan)择。”

此前(qian)，胡柏山也曾对外强调，“最适合做(zuo)机器(qi)人(ren)的行业是手(shou)机行业，甚至没(mei)有之一。”

这是特(te)斯(si)拉、波士顿动力等企(qi)业无法比拟的先天优势。

胡柏山做(zuo)这项(xiang)判断，源于智能手(shou)机与机器(qi)人(ren)技术路径的高度耦合。

首先是AI大脑迁移。vivo自研蓝心大模型已完成70亿参数端侧部(bu)署，多模态交互能力可直接用于机器(qi)人(ren)。

相较(jiao)于初创企(qi)业依赖云端算力，vivo的端侧AI既能保障隐(yin)私（符(fu)合GDPR标准），又能实现300ms内的实时响应(ying)，体验优异。

其(qi)次，vivo拥有的MR（混合现实：Mixed Reality）空间建模、物体品类和位(wei)置识(shi)别技术，结合自研V3影像芯片的实时处理能力，有能力为机器(qi)人(ren)提供“类人(ren)视觉”基础。

第三，硬(ying)件工程协同，手(shou)机光学防(fang)抖微(wei)型电机、真空腔(qiang)均热板散热系统等技术模块复用率极高，供应(ying)链管理经验可实现部(bu)分迁移。

这部(bu)分能力，体现在机器(qi)人(ren)层面，是机器(qi)人(ren)的关节控制和散热。

但，这不是vivo的选(xuan)择。

胡柏山对vivo参与机器(qi)人(ren)的技术和功能边界做(zuo)了清晰(xi)界定(ding)：只做(zuo)机器(qi)人(ren)的“大脑”和“眼睛”。

vivo为什么选(xuan)择做(zuo)机器(qi)人(ren)的“大脑”和“眼睛”？

“这两块是大家(men)擅长的，大家(men)不做(zuo)机械臂、灵巧手(shou)、机器(qi)人(ren)身体，这逻辑跟做(zuo)手(shou)机一样：大家(men)不做(zuo)SoC、不做(zuo)屏幕，因为产业链有人(ren)比大家(men)更擅长做(zuo)这些。大家(men)希翼跟产业链伙伴合作共赢，这样整个产业才能健康可持续。”胡柏山说，“手(shou)机厂商在传感器(qi)、算力平(ping)台(tai)、供应(ying)链管理上的积累，能解决机器(qi)人(ren)80%的‘大脑’与‘眼睛’问题，剩余20%聚焦机械实行能力。”

以往积累的智能手(shou)机技术，能为家庭机器(qi)人(ren)复用，这是vivo进军机器(qi)人(ren)产业的技术条件；同时，胡柏山认为，“机器(qi)人(ren)产品一定(ding)是由(you)用户场景(jing)、用户需求决定(ding)的”。

vivo切入(ru)机器(qi)人(ren)产业，瞄准了“家用”场景(jing)。

vivo选(xuan)择聚焦家庭场景(jing)，既规避了工业机器(qi)人(ren)巨头竞争，又切中现代家庭对“智能管家”的刚需——从家务助手(shou)到老人(ren)健康监测，再到情(qing)感陪伴，vivo的布局覆盖了家庭生活的全链条痛点。

中国(guo)一线(xian)城市家庭对“全场景(jing)管家”的需求与日俱增，尤其(qi)在健康监测（血压/血糖异常(chang)预警）、老人(ren)跌(die)倒报警、儿童(tong)情(qing)绪识(shi)别等复合功能领域。据新华网(wang)报道，“跌(die)倒”是65岁以上老人(ren)伤(shang)害(hai)死亡首要原因。

今年1月17日，据国(guo)新办资讯发布会情(qing)况(kuang)先容，截至2024年末(mo)，中国(guo)60岁及以上人(ren)口达31031万人(ren)，首次突破3亿人(ren)，约(yue)占(zhan)总人(ren)口比重的21.1%（这项(xiang)数据来源：民政(zheng)部(bu)统计公报）。

对于规模日益庞大的老龄化(hua)社会，健康型家用机器(qi)人(ren)的市场需求和由(you)此形成的服务空间，不难想象。

胡柏山表(biao)示，“机器(qi)人(ren)会应(ying)用在家庭服务、养老、医疗健康、教育(yu)等多个领域，既能干好活，还能很懂你。大家(men)将聚焦消费级市场，个人(ren)和家庭场景(jing)的机器(qi)人(ren)产品，通过‘渐进突围、沿途(tu)下蛋’的路径，让技术走出实验室，走进用户的真实生活，回归场景(jing)，解决痛点，迭代产品。”

技术路径：大脑+眼睛

相较(jiao)于初创企(qi)业，vivo入(ru)场机器(qi)人(ren)行业，为该行业的竞争格局提供了一个全新样本。

vivo深耕智能手(shou)机多年，其(qi)端侧AI与影像能力形成了特(te)有的技术厚度。

算法方面，蓝心大模型实现端侧部(bu)署，这能确保机器(qi)人(ren)交互的低延迟与高隐(yin)私性；影像技术也能复用，自研V2影像芯片的ISP架构可提升机器(qi)人(ren)视觉处理效率，微(wei)云台(tai)技术则可能增强机器(qi)人(ren)运动的稳定(ding)性。

成立三十年以来，通过与Arm成立联合实验室、与SAMSUNG、SONY等建立深度合作，vivo积累了半导体、传感器(qi)领域的议价能力，这对于其(qi)推动家庭机器(qi)人(ren)业务，意味着具备成本、技术和应(ying)用优势。

早在2017年，vivo即开始布局AI技术，而用AI技术训(xun)练AI Agent，这是vivo机器(qi)人(ren)Lab的重要子任务之一，目标是构建vivo家庭机器(qi)人(ren)的大脑，这项(xiang)任务将由(you)端侧“蓝心大模型”完成。

此前(qian)，vivo曾公布计划(hua)，预计将于今年9月至10月推出MR原型机体验。

今年博鳌年会现场，vivo首次展(zhan)示了混合现实头显（即MR原型机）。vivo此举，除了将MR视作一种(zhong)全新的生态品类，还在于其(qi)技术能力对机器(qi)人(ren)具有高度的复用价值。

“大家(men)为什么要做(zuo)MR，大家(men)其(qi)实把(ba)MR看作是未来机器(qi)人(ren)的‘眼睛’，针对空间识(shi)别感知(zhi)的能力，机器(qi)人(ren)未来与物理世界的交互需要大量空间深度信息。”胡柏山说，“MR的手(shou)势识(shi)别、图像识(shi)别能力。我拇指食指一掐，就是操作界面的点击，这个看似简单的动作实际上背后(hou)要经过大量的AI学习。”

vivo在三个方面做(zuo)了技术准备和基础保障：

• 开放的蓝心大模型平(ping)台(tai)，开发者可基于API开发家庭场景(jing)应(ying)用，避免(mian)重复投入(ru)AI训(xun)练资源

• 复用的供应(ying)链，手(shou)机显示屏（京(jing)东方柔性OLED）、电池（ATL高密度电芯）等模块直接迁移，降低边际成本

• 现成的端侧生态体系

开放的蓝心大模型平(ping)台(tai)，开发者可基于API开发家庭场景(jing)应(ying)用，避免(mian)重复投入(ru)AI训(xun)练资源

复用的供应(ying)链，手(shou)机显示屏（京(jing)东方柔性OLED）、电池（ATL高密度电芯）等模块直接迁移，降低边际成本

现成的端侧生态体系

将范围限制在专注“大脑+眼睛”核心模块研发而非全身硬(ying)件，vivo的这一策略直击人(ren)形机器(qi)人(ren)“成本过高”的行业痛点。

就生态布局来看，vivo大概率会通过开放平(ping)台(tai)吸引开发者接入(ru)，以此构建以AI Agent为核心的生态，复制手(shou)机行业的“硬(ying)件+服务”盈(ying)利模式。

胡柏山认为，当机器(qi)人(ren)有了类似人(ren)眼的信息识(shi)别和人(ren)脑处理分析信息的能力，再配上“身体”，交由(you)大脑控制，就形成了机器(qi)人(ren)雏形。

“至于这机器(qi)人(ren)是双足、四足还是轮足甚至履带形态，这由(you)用户场景(jing)决定(ding)。”胡柏山说，“如把(ba)手(shou)机比作二维，那(na)么机器(qi)人(ren)就是将手(shou)机升到了三维甚至四维，这种(zhong)拓展(zhan)极为丝滑。”

终极目标：以人(ren)为本

vivo的市场策略并非孤立发展(zhan)机器(qi)人(ren)，而是以闭环(huan)生态放大技术协同效应(ying)——MR技术赋(fu)能机器(qi)人(ren)感知(zhi)：MR头显与机器(qi)人(ren)共享空间建模数据，提升环(huan)境交互精度；机器(qi)人(ren)数据反哺(bu)手(shou)机AI：家庭场景(jing)的复杂(za)交互数据，能快(kuai)速优化(hua)蓝心大模型的决策能力。

vivo明确将医院(yuan)、养老场景(jing)列为机器(qi)人(ren)应(ying)用重点，试图通过技术缓解医护资源短缺问题。这种(zhong)“商业价值与社会责任并重”的路径，既符(fu)合政(zheng)策导向(xiang)，也为其(qi)赢得公众情(qing)感认同。

成立“机器(qi)人(ren)Lab”，标志着随着vivo的切入(ru)，家庭机器(qi)人(ren)产业进入(ru)全新阶段。

初创企(qi)业受限于研发投入(ru)，往往陷入(ru)“高成本-低销量”的死循环(huan)。vivo凭借规模效应(ying)，可将机器(qi)人(ren)BOM成本压缩至消费级水平(ping)。

很明显，vivo成本优势的基础——复用手(shou)机供应(ying)链，显示屏、电池等模块直接采购现有成熟方案；分摊研发成本，AI、MR技术的多场景(jing)复用降低边际成本。

像vivo这种(zhong)智能手(shou)机行业的头部(bu)企业，入(ru)局机器(qi)人(ren)领域，必然会加速技术耦合的速度和密度，机械与AI产业将实现“大脑级整合”。

在这个过程中，vivo的角色不仅是硬(ying)件厂商，更是“机械与AI的连接器(qi)”，还是“联接物理世界和数字世界的桥梁(liang)”。

以DeepSeek为代表(biao)的AI应(ying)用和机器(qi)人(ren)一起，分别代表(biao)数字世界和物理世界的顶尖(jian)技术成果，但这两个世界尚处于相对独立状态，未能完美(mei)联接。

“机器(qi)人(ren)是手(shou)机行业的未来，能在物理世界和数字世界之间架起一座桥梁(liang)。”胡柏山认为，“由(you)此，未来已来，手(shou)机行业即将迈入(ru)新阶段。”

在这个新发展(zhan)阶段，vivo致力于创造极致的机器(qi)人(ren)产品——机器(qi)人(ren)大脑和眼睛，让机器(qi)人(ren)可以“看得懂场景(jing)，听得懂需求，给得了回应(ying)”，以此为用户提供全新的应(ying)用体验和价值。

智能手(shou)机行业迈入(ru)新阶段，就眼下而言，这个论断极具现实意义。

手(shou)机进入(ru)存量市场阶段已持续数年。GenAI（生成式人(ren)工智能）技术被认为能重构这个日益“传统”产业、形成增量市场的未来希翼。

但GenAI以什么样的方式实现行业重塑(su)，此前(qian)并未形成市场共识(shi)。

有人(ren)选(xuan)择切入(ru)新能源汽车赛道，构建GenAI多场景(jing)全生态；有人(ren)则宣称“All in AI”，但受限于产业链技术发展(zhan)水平(ping)，推进不甚明显。

现在，vivo也给出了自己的答案。

据高盛预测，到2035年，全球机器(qi)人(ren)市场规模将达1540亿美(mei)元。vivo若能占(zhan)据家庭场景(jing)机器(qi)人(ren)20%的市场份额，则这块业务的估值将突破300亿美(mei)元，成为继手(shou)机之后(hou)的第二增长曲线(xian)。

显然，这也是一项(xiang)长期征程，vivo的机器(qi)人(ren)目标也并非短期能达到。

但正(zheng)如胡柏山所(suo)言：“科技企业的责任是通过科学技术和创新能力，不断解决未来的社会问题”——这场技术长征的终点，或许是一个更智能、更温(wen)暖(nuan)的家庭生活图景(jing)。