——编 者(zhe)
对话(hua)嘉宾(bin)：
张(zhang)志勇 全国政协(xie)委员、民(min)进中央教育委员会主(zhu)任、北京师范大学国家高端智库教育国情调查中心主(zhu)任
张(zhang)福成 全国政协(xie)常委、河北省政协(xie)副主(zhu)席、华北理工大学校长
郑家建 全国政协(xie)委员、福建师范大学校长
加强学科建设(she)，将科技成果更好转化为生产力
【背景】在大学实验室里，多(duo)学科交(jiao)叉的具身智能机器(qi)人团队科研人员测试研发的协(xie)作机器(qi)人；企业出题(ti)、高校院所(suo)响应、地方(fang)提供配套支撑，技术联(lian)合研发平台(tai)在许多(duo)地方(fang)开花(hua)结果；“百园百校万企”创新合作行(xing)动深入实施(shi)，加快推动高校科技成果落地转化……随(sui)着新一(yi)轮科技革命和产业变(bian)革的突飞猛进，学科交(jiao)叉融合不断发展，科技成果转化路径日益多(duo)元。
张(zhang)志勇：在调研中，我发现一(yi)些高校在推进交(jiao)叉学科建设(she)和学科交(jiao)叉创新、营造(zao)创新生态支撑体系等方(fang)面进行(xing)了诸多(duo)有益探索，但依然存在学科专业设(she)置缺乏(fa)综合性和跨学科性，高校与科技领军企业、科研院所(suo)合作开放的人才培养体系尚未健全、高质量科技创新成果转化力度不强等问题(ti)。建议：
深入推进高校分类发展，遵循学科专业建设(she)规律，差(cha)异化推进基础类、应用类、战略类学科专业布局，对面向科技前(qian)沿和未来产业的学科专业适度超前(qian)布局，对人才需求相对稳定的学科专业注重迭代升级；推动高校改革完(wan)善组织管理体系，在高水平研究型大学布局建设(she)一(yi)批示范性学科交(jiao)叉中心，完(wan)善促进学科专业特色发展的多(duo)元评价体系。
支撑国家战略科技力量、创新型高校和科技创新领军企业打破边界，构建“目标共识(shi)、任务共担、人才共用、成果共享”的创新共同体，实现产业链、创新链、人才链、教育链各环节(jie)的协(xie)同创新和优化发展。
张(zhang)福成：面对新一(yi)轮科技革命和产业变(bian)革，加快高水平人才培养与高质量科研成果双产出，将科技成果更好转化为生产力，教育工编辑(zhe)责无旁贷。建议：
创新体制机制，建立健全科技、教育管理等部门间的协(xie)同机制，形成部门协(xie)同、上下(xia)联(lian)动的工作格局；高校要打破科学研究与人才培养的条块分割，将科学研究与人才培养融入教育教学全过程。创新教育模式，调整优化传统的学科组织结构，构建更加符合科技发展和国家需求的学科设(she)置调整机制，注重学科交(jiao)叉，培养高端人才、培育新兴学科。
创新评价体系，全面考查和评价学生的理想信念、家国情怀和社会责任感，以及(ji)常识(shi)水平和解决(jue)复杂问题(ti)能力；完(wan)善教师评价体系，要求教师推动科研成果进教材、研究前(qian)沿进课堂(tang)、专业素养进学生头脑，评价结果与教师晋职晋升、评优评先等直接挂钩。
培养更多(duo)符合经济(ji)社会发展需要的人才
【背景】从扎根科技小院服务乡村全面振兴的青年学子，到托举国产大飞机C919展翅遨游的科研人员，再到越星河、携月壤的嫦娥六号研制团队……一(yi)大批科技人才脱颖(ying)而出，用累积(ji)的创新势(shi)能为经济(ji)社会发展贡献源源不断的澎湃动力。
郑家建：当前(qian)，我国新产业、新技术、新业态和新模式不断涌现，对人才的需求发生了深刻变(bian)化。然而，部分高校仍存在教学方(fang)法陈旧、育人模式单一(yi)、国际视野不足等问题(ti)，为此建议：
创新“人工智能+教育”的学科专业动态调整机制，充(chong)分运用人工智能和大数据技术，构建“学科—产业—人才”的联(lian)动图谱，为专业调整提供数据支撑。深化产教融合协(xie)同育人，设(she)立更多(duo)校企联(lian)合研究院，将企业项目转化为毕业设(she)计选题(ti)和研究课题(ti)，加大实践(jian)课程比重。建设(she)产教融合型师资队伍，通过“教师工作站—企业流动站—海外研习站”联(lian)培机制，让教师不断提升实践(jian)和教学能力。
以国家重大战略领域为导向，打造(zao)前(qian)沿交(jiao)叉培养平台(tai)。在量子信息、人工智能等战略领域加快人才培养布局，强化“科技+人文”双核驱动。推动高校与头部企业共建产教融合创新平台(tai)，引导学生有针对性地参(can)与技术研发，提升科研成果转化率。
张(zhang)志勇：科技创新靠人才，人才培养靠教育。培养更多(duo)符合经济(ji)社会发展需要的人才，建议从宏观到微观整体谋划、综合施(shi)策。
健全教育人才培养与经济(ji)社会人才需求供需对接机制，加快建设(she)国家人才供需对接大数据平台(tai)，开展重点领域行(xing)业人才需求预测分析。利用好招生计划、经费(fei)拨款、资源配置、专业预警等工具，引导高校主(zhu)动调整优化学科设(she)置。以国家发展战略为引领，以重大产业布局为牵引，统筹(chou)国家、区域经济(ji)社会发展与高等教育布局。支撑双一(yi)流大学和头部企业合作举办应用技术大学、现代产业学院。
强化大中小学拔尖创新人才一(yi)体化培养，高等学校实施(shi)大类招生、跨界培养、兴趣导向、实践(jian)分流。把人工智能纳入通识(shi)教育，强化“人工智能+专业”教育，实施(shi)工学结合、研学一(yi)体人才培养新模式，大力推进跨学科、交(jiao)叉学科人才培养。探索推进“本硕博”一(yi)体化高端人才培养新路径，建立高等院校、科技龙头企业和科研单位联(lian)合培养团队，形成项目化高层次人才培养模式。
建设(she)人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会
【背景】截至2024年12月，我国建成各类在线课程平台(tai)30余个，上线慕课超9.7万门，注册(ce)用户数量达4.83亿，慕课数量和学习人次均(jun)居世界第一(yi)。
张(zhang)福成：教育数字化是(shi)我国开辟教育发展新赛道和塑造(zao)教育发展新优势(shi)的重要突破口。大家应牢(lao)牢(lao)把握数字化浪潮带(dai)来的机遇(yu)，加快建设(she)人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。
加强数字基础设(she)施(shi)建设(she)，持续扩大优质供给(gei)，进一(yi)步缩小城乡、区域、校际的教育资源差(cha)距；聚(ju)焦特殊(shu)群体，强化精准托举，让学生站在同一(yi)条数字化起(qi)跑(pao)线上。
依托人工智能构建自(zi)适应学习系统，借(jie)助常识(shi)图谱分析手段，实现个性化学习路径规划，满足不同学习者(zhe)的学习节(jie)奏和时间安排需求。为开发者(zhe)注入道德(de)“源代码”，在技术设(she)计阶段将公平、正义、安全等原则纳入考量范畴，让人工智能更有“温度”。为使用者(zhe)提供道德(de)“说明书”，明确使用规范与边界，让人工智能更有“尺度”。通过大中小学思想政治(zhi)教育协(xie)同发力，增强青少年道德(de)判断力和道德(de)责任感，提升社会大众作为潜在使用者(zhe)的道德(de)素养与规范意识(shi)，让人才培养与人工智能互相推动、相互促进。
郑家建：在数字化时代推进学习型社会建设(she)，需要持续更新理念、尽快转变(bian)思维(wei)，以“集成化”思维(wei)推动政府、学校、企业和社会形成强大合力。
建强用好国家智慧教育平台(tai)，一(yi)体推进课程、教材、教学等优质资源数字化。推动AI驱动教学评价、个性化学习等场景落地，“一(yi)人一(yi)策”“一(yi)人一(yi)课”建立学生成长数据库，为学生定制学习套餐，构建起(qi)因材施(shi)教的智能样态。加大中西部和乡村地区投入，畅通数字教育“最后一(yi)公里”。为西部学生精准输送教学资源，共享数字时代的成长机遇(yu)。加强协(xie)同创新，搭建政校企协(xie)同平台(tai)，聚(ju)合各方(fang)的数据、模型和算力等要素资源，加速(su)释放教育数据要素价值，推出更多(duo)适配教育行(xing)业的高水平开源项目与资源。