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下象棋人类输了,空战还会输给人工智能吗?8月20日见分晓,进行
2025-03-30 01:43:26
下象棋人类输了,空战还会输给人工智能吗?8月20日见分晓,进行

人工智(zhi)能技术有(you)着极为广阔的发展前(qian)景,除(chu)了能够用于民用和生(sheng)产(chan)活(huo)动,军用领(ling)域被认为是人工智(zhi)能可能发挥决(jue)定性意义的地方。人类进行战(zhan)争行动靠的是自身的理解能力和后天的学习带来的技能,而只要是人就不可避免会犯错,在计算和反应速度方面人类在计算机面前(qian)也(ye)是不值一提。因此,各国军队都(dou)在探索人工智(zhi)能技术在军事领(ling)域的运用。

据美国防务资讯(wen)网站8月8日(ri)消息报道,美国国防高级研究计划局(ju)(DARPA)在当地时间7日(ri)宣布,一种人工智(zhi)能算法机器,将在8月20日(ri)与一名资深人类F-16战(zhan)斗机飞行员,通(tong)过模拟平(ping)台进行线上空战(zhan)对抗,飞行员会直接和系统(tong)进行对抗。据悉,这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场(chang),也(ye)是最后一场(chang)比赛(sai),这个系列的试验旨在测试人工智(zhi)能算法进行空战(zhan)的能力。

用AI操控飞机对抗人类飞行员的设想其实早已经被美国所提出,首次"阿尔法空中格斗"在2019年11月19日(ri)进行,随(sui)后在今年年初进行了第二次对抗,两次对抗选(xuan)取的飞机分别为F-15和F-16,都(dou)是美军目前(qian)的主力三代机型。只不过这两场(chang)对抗,都(dou)是由(you)多(duo)家团队的人工智(zhi)能算法进行对抗,本(ben)质上还是互相角逐AI技术的发展水平(ping),看哪家的技术最好。目前(qian),一共有(you)8家美国企业和科研机构进入第三场(chang)比赛(sai)的候选(xuan)名单。

按照安排,奥罗拉飞行科学企业、埃皮斯科学企业、佐治亚理工学院、赫伦系统(tong)企业、洛克(ke)希德·马丁企业、透视实验室、物理科学企业和苏亚特奇企业会在霍(huo)普金斯应用物理实验室分别运行自己的算法,互相之间通(tong)过循(xun)环赛(sai)和淘汰赛(sai)来进行选(xuan)拔。最终的胜利者,会和美军一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗。也(ye)就是说,这次的对抗将会是AI算法和老练美军飞行员之间的对抗,是一次AI界中的强者与人类世界中的王牌飞行员进行的激烈碰撞,很大(da)程度上试验的结果可以反映出人类和AI进行空战(zhan)格斗的优劣所在。

(美军退役飞行员曾被AI击败)

美国军方对此保(bao)留了高度关(guan)注,"阿尔法空中格斗"作为美军军中少有(you)的推进人工智(zhi)能空中载具实战(zhan)化的项目,堪称走在了整(zheng)个美国AI空战(zhan)技术的前(qian)列,在世界上也(ye)可以算得上是独树一帜。而DARPA方面则表(biao)示,无论胜负(fu)如何都(dou)将从中汲取经验,而如果最后AI算法能够战(zhan)胜人类飞行员,那就意味(wei)着美军距离拥有(you)实际空战(zhan)中有(you)效的AI技术近(jin)了一步。值得注意的是,此前(qian)美军进行过一次类似试验,2016年6月,美国辛辛那提大(da)学开发人工智(zhi)能,与在和美国空军退役上校基恩·李的空战(zhan)模拟中大(da)获全胜,落(luo)败的基恩·李表(biao)示:"这是我见过的最具侵略性、敏捷性、变(bian)化性和可靠性的人工智(zhi)能。"可见,人工智(zhi)能技术距离具备进入实际空战(zhan)并对抗人类飞行员,已经拥有(you)了最基本(ben)的可能性和技术基础。

当然,笔者认为目前(qian)来看AI技术要击败人类飞行员还很难,虽然计算机在反应速度和数据存储方面和人类存在巨量差异,但空战(zhan)是有(you)大(da)量可能性和主观能动性决(jue)定的行为。AlphaGo曾大(da)胜人类,是因为计算机可以通(tong)过大(da)量的模拟计算得出最佳(jia)策略,但空战(zhan)的可能性远(yuan)比棋类的战(zhan)术可能性要多(duo),而且最重要的是有(you)对创造力的需求(qiu),人类飞行员做出的策略很可能是电脑中都(dou)没有(you)存储的。短期来看,AI还不具备发挥主观能动性和创造力方面的能力,对空战(zhan)这种可能性太多(duo)以及涉及创造性的行动,人类飞行员目前(qian)的优势还是很大(da)。不过,美军会从人机对抗中获取何种经验和进步,这确实是非(fei)常值得注意的问题。

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