一(yi)是对用户在平台上(shang)已经表现出的兴趣，尽可能(neng)推荐更(geng)多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召(zhao)回、扶持小众（长(chang)尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次(ci)。二是帮助用户探索更(geng)多新兴趣，采用随机推荐、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不(bu)感兴趣”不(bu)再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更(geng)加个性化和多样化。

不(bu)过，算法能(neng)学习和预估(gu)用户行为，但因其(qi)无法理(li)解内容语义(yi)，对内容的理(li)解存在不(bu)足，可能(neng)导致违法违规(gui)、不(bu)良(liang)内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景(jing)中，必须(xu)由平台治(zhi)理(li)对其(qi)进行约束和规(gui)范。

对此，抖音生(sheng)态运营(ying)经理(li)陈丹(dan)丹(dan)表示，抖音的内容治(zhi)理(li)体系是“人工参与+机器学习”相结合的模式，并组建(jian)了专门的平台治(zhi)理(li)团队为算法设置“护栏”。

据悉，抖音平台治(zhi)理(li)体系包(bao)括(kuo)异常感知、标准(zhun)定义(yi)、机器识别、人工研判、风(feng)险处置等过程。治(zhi)理(li)流程秉持两大准(zhun)则：首先是所有在平台发布的内容都会经过评估(gu)，流量越高(gao)的内容评估(gu)次(ci)数越多，标准(zhun)也越严格(ge)。其(qi)次(ci)，抖音内容审核采用“人工+机器”相互(hu)配合的模式，“机器”负责“宽度”评估(gu)所有投稿，“人工”负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题(ti)尽可能(neng)精准(zhun)研判。

创(chuang)编辑将内容上(shang)传至抖音后(hou)，首先进入机器识别环节。如果内容被识别出含有高(gao)危特征，将被直接拦截；若未命中高(gao)危特征但模型判断(duan)有问题(ti)，则会送至人工审核；若问题(ti)概率较低，则获(huo)得基础流量进入下一(yi)环节。视频被举报、评论(lun)区出现集中质(zhi)疑、流量激增等情况出现，均可能(neng)触发“人工+机器”审核。一(yi)旦内容在任一(yi)环节被处置，系统会立(li)即停止进一(yi)步推荐和分发。

值(zhi)得注意(yi)的是，针对社会普遍关心的、对用户造(zao)成较多困扰的焦点问题(ti)，抖音成立(li)了数个专项治(zhi)理(li)团队，针对诈骗、网暴、虚假摆拍、未成年人保护、网络水军、AIGC技(ji)术滥用等一(yi)系列重大专项风(feng)险进行治(zhi)理(li)。例如，在不(bu)实信息治(zhi)理(li)方面，抖音于近日上(shang)线了辟谣卡，遏制不(bu)实信息的传播。

南都记者了解到，未来抖音将推进各项举措，让算法更(geng)透明、治(zhi)理(li)更(geng)完善(shan)、服务更(geng)到位(wei)，并以安全与信任中心为依托(tuo)，持续增加算法和治(zhi)理(li)透明度，回应(ying)社会关切的议题(ti)，主动公示违规(gui)案例治(zhi)理(li)情况，接受公众监督(du)。

采写：南都记者黄莉玲