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“报告的生成离(li)不开背后的算(suan)法工程师。”吴(wu)捷是广东工业大学硕士生，在视(shi)睿(rui)科技自(zi)然(ran)语言处理方向的算(suan)法工程师岗位实习。这段时间，他参(can)与了课(ke)堂智能反馈系统的数(shu)据处理，以及大模型训练、评测工作。

“系统搭载了教育大模型，大家(men)对课(ke)堂环节进行多模态数(shu)据采集(ji)和分析，让系统准(zhun)确(que)捕捉师生问(wen)答等有效信息，反复(fu)学习这些数(shu)据。”吴(wu)捷说，与此(ci)同时，将教育教学理论转换为人工智能掌握的语言，训练其提出专业建议。

随着人工智能技术向更多场景延伸，“人工智能+”浪潮以前所未有的速度，改变着人们(men)的工作与生活(huo)。“人工智能+教育”“人工智能+金融(rong)”“人工智能+医疗”……传(chuan)统行业迎来(lai)智能化(hua)新(xin)机遇。

以视(shi)睿(rui)科技为例，其主营的液晶显示主控板卡、交互智能平板等人工智能产品，广泛(fan)应用于家(jia)电、教育、企业服务等领(ling)域(yu)。“人工智能技术涉(she)及研发、生产、服务全流程，需要大量算(suan)法人才。”企业首席技术官杨铭表示。

在多地春(chun)招市场，算(suan)法工程师岗位供需两旺。招聘平台(tai)数(shu)据显示，今年春(chun)招，机器人算(suan)法工程师招聘同比增长超30%。从(cong)行业分布看，招聘机器人算(suan)法工程师最多的行业是人工智能。

“一方面，要对现有大模型进行性能调优及工程化(hua)落(luo)地，通(tong)过(guo)技术创新(xin)降成本；另一方面，需突破具身智能、多模态融(rong)合等技术瓶(ping)颈。这些技术需求，带动了算(suan)法工程师等岗位的招聘需求。”杨铭说，“数(shu)理基础(chu)扎实、动手能力强的学生，只要具备一定的人工智能学习背景，大家(men)就非常欢迎。”

算(suan)力需求激发关键硬件发展潜(qian)力，为求职带来(lai)利好

算(suan)力是人工智能发展的核心要素之一。人工智能在各(ge)领(ling)域(yu)的快速应用发展，也增加了对高算(suan)力、高性能的人工智能加速器的需求，相关产品产量快速增长。

“人工智能加速器是专门用来(lai)加速人工智能任务处理的硬件，能快速理解大量信息，帮助手机、电脑等设(she)备完成以往难以高效解决的任务，比如图像识别、语音识别、自(zi)然(ran)语言处理等。”上海交通(tong)大学博士研究生王旭航即将毕业，入职上海HUAWEI技术企业从(cong)事研发工作。

“读博期间，我见证了人工智能从(cong)起步进入‘深思考’阶段，用户需求指(zhi)数(shu)级增长。这让大家(men)相关专业的学生在找工作时，选择面更宽了。”王旭航说，这几年明显感到人工智能加速器研发岗位的需求在增加，“我应聘的岗位今年还招了几名博士生和硕士生。”

“在企业办公、工业互联网等场景中，高效部署人工智能加速器非常重(zhong)要。我未来(lai)参(can)与研发的主要涉(she)及通(tong)信领(ling)域(yu)，通(tong)过(guo)设(she)计专用的人工智能加速器提高运行效率。”王旭航先容。

根据中国人工智能计算(suan)力发展评估(gu)报告，2024年我国智能算(suan)力规模同比增长74.1%。“这意味(wei)着人工智能加速器作为关键硬件，将有更大的发展潜(qian)力和市场空间。”上海交通(tong)大学人工智能学院教授张娅(ya)表示，对有志于投身这场科技革(ge)命的年轻人来(lai)说，正是抓住机遇的时候。

这两年，张娅(ya)指(zhi)导的一些学生也进入科技企业从(cong)事相关工作。“人工智能加速器设(she)计和研发是跨学科的，不仅需要深厚(hou)的电子(zi)工程常识，还要对计算(suan)机体系结构、机器学习算(suan)法有较深刻理解。”张娅(ya)说，相关团队通(tong)常由App工程师、硬件工程师和系统架构师等组成，“行业对专业人才的需求很大，为学生求职带来(lai)利好。”

采访中记者发现，有的地方积极布局(ju)算(suan)力基础(chu)设(she)施建设(she)，招商、引(yin)才同步推(tui)进，通(tong)过(guo)项目落(luo)地汇聚人才要素。多地在人工智能人才吸引(yin)和产业布局(ju)方面主动作为，以在人工智能产业竞(jing)争中赢得先(xian)机。

建造维(wei)护“数(shu)字高速公路”，相关岗位增加

“请规划最快的回家(jia)路线。”杭州(zhou)一名车(che)主坐进汽车(che)，对着车(che)内搭载的智能系统发出指(zhi)令。几乎同一时间，车(che)辆启动导航，根据实时交通(tong)信息选择最佳路径。要想(xiang)语音指(zhi)令快速响(xiang)应，让系统迅速做出可靠判断，就需要数(shu)据传(chuan)输(shu)更高效。

数(shu)据，是人工智能大模型训练的“燃料”。通(tong)过(guo)海量数(shu)据的训练，大模型才能具备强大的泛(fan)化(hua)能力。近年来(lai)，数(shu)据科学家(jia)、分析师、工程师等，成为人工智能领(ling)域(yu)较受欢迎的岗位。与此(ci)同时，一些聚焦技术底座的职业，因其处于打基础(chu)、利长远(yuan)的重(zhong)要环节，也受到科技企业关注。

浙江大学应届毕业生席少珂前不久通(tong)过(guo)校园招聘，收到阿里云智能集(ji)团的录用通(tong)知，岗位是网络技术高级开发工程师。“我报考的基础(chu)设(she)施事业部负责(ze)为用户提供计算(suan)、存储、网络等基础(chu)云服务。”在她看来(lai)，这个岗位就是为人工智能世界(jie)建造和维(wei)护“数(shu)字高速公路”“超级计算(suan)工厂”。

“大模型训练过(guo)程中，海量数(shu)据进出服务器。大家(men)会研究设(she)计更宽敞快速的数(shu)据通(tong)道，让训练速度更快、成本更低。”席少珂说，数(shu)据既要“跑得快”，还要“不迷路”。比如，当服务器宕机，数(shu)据传(chuan)输(shu)需要自(zi)动切换路线，绕过(guo)“危险路段”。“大家(men)的工作可以让人工智能基础(chu)设(she)施更高效、更稳定。”

这类岗位需求为何(he)增加？席少珂认(ren)为：首先(xian)，人工智能网络基础(chu)设(she)施涉(she)及硬件传(chuan)输(shu)、协议设(she)计、故障容错等多个细分领(ling)域(yu)，需要大量网络“匠人”各(ge)展所长。其次(ci)，技术底座一旦(dan)出问(wen)题，会影响(xiang)用户安全、企业利益，这就要求每个技术细节极致打磨。最后，随着人工智能快速发展，网络技术必(bi)须同步升级，既要追赶(gan)现有技术，又要预研未来(lai)需求，需要更多人手参(can)与快速迭代。

据先容，阿里巴(ba)巴(ba)集(ji)团已(yi)启动春(chun)季2026届实习生招聘。更加注重(zhong)人工智能方向，相关岗位占比近五成；部分人工智能业务部门占比更高，在阿里云超80%。阿里云资(zi)深招聘总监曹彬(bin)先容，企业涉(she)及数(shu)据的岗位增多。比如多模态工程师，开发和优化(hua)支撑(chi)文本、图像、音频、视(shi)频等多模态数(shu)据的人工智能模型；再(zai)如合规专家(jia)，制定人工智能系统的数(shu)据隐私保护策略(lue)，确(que)保技术应用符合法律法规。

校园招聘中，人岗相适度如何(he)？曹彬(bin)告诉记者，随着新(xin)岗位需求扩(kuo)大，存在一定的人才结构性短缺(que)。“从(cong)企业用人角(jiao)度看，打好理论基础(chu)的同时，希翼增加与应用场景相关的实践(jian)经历，人才培养与技术迭代同频共(gong)振。”

面对产业发展“热度高”，专家(jia)表示，人才培养要“冷思考”。“行业对高层(ceng)次(ci)、具备综合能力的人工智能人才有着较大需求。”中国科学院自(zi)动化(hua)研究所研究员王亮表示，近年来(lai)高校人工智能专业的报考升温，但关键在于优化(hua)人才培养结构，注意质量的提升和人才的合理分布。未来(lai)，随着人工智能技术深入应用，不同层(ceng)次(ci)和领(ling)域(yu)的人才需求会更加细分，高校在专业设(she)置(zhi)和课(ke)程设(she)计上应更加注重(zhong)人才的差异(yi)化(hua)培养，以适应不同产业方向的需求。

《 人民日报 》（ 2025年04月07日 02 版）