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协同推进开源大模型质量跃升,我国,数据,全球
2025-04-14 09:20:47
协同推进开源大模型质量跃升,我国,数据,全球

今年以来开源大模型赛道的发展成效,标志着我国在这一领域正处于从“追随(sui)者”到(dao)“引领者”的跨越式发展阶段。

近些年,我国在开源大模型领域的技术(shu)突飞猛进,生态(tai)规模迅速扩大,涌现出诸多优秀的开源项目,在应用性(xing)能(neng)方面逐(zhu)渐赶上国际前(qian)沿大模型,全球影响(xiang)力凸显。例如,深(shen)度求索的DeepSeek系列大模型的技术(shu)指标位居(ju)全球前(qian)列;阿里的Qwen系列大模型全球下载量已突破2亿次,衍生模型数量超过10万个,超越Meta的Llama成为全球最大开源模型族群。

面对全球人工智能(neng)行业激烈竞争,我国企业注重采取差异(yi)化发展战略,着重提升产品的性(xing)价比。主要体现为:一是(shi)低成本高效能(neng)。DeepSeek的R1模型预训练费用只有557.6万美金,不到(dao)OpenAI GPT-4o模型的十分之一,推理成本也大幅降低。二是(shi)开源发展策略。与其他AI巨(ju)头形成鲜明对比,我国企业坚持全球开源共享技术(shu)策略,大部分开源大模型支撑免(mian)费商用和(he)衍生开发,有利(li)于降低企业的研发成本,吸引大量技术(shu)开发者加入其产业生态(tai)。三是(shi)多模态(tai)融合发展。我国开源大模型注重支撑跨模态(tai)信息整合,有助于提升开源大模型与其他领域的融合程度。目前(qian),我国开源大模型已经深(shen)入千行百业,在制造业、电力、医疗、教育、金融等领域都有应用,为各行业的智能(neng)化转型提供了(le)支撑,展现出强(qiang)大的赋(fu)能(neng)潜(qian)力。

也要看到(dao),我国在算力、芯(xin)片、数据、安全等方面仍面临一定风险与挑战。比较突出的问题是(shi),我国算力规模亟待提高,高性(xing)能(neng)AI芯(xin)片过度依赖进口。尽管目前(qian)我国算力规模已居(ju)全球第二位,但是(shi)开源大模型的算力需求呈指数级增长,未来的算力缺口将会制约我国开源大模型产业高速发展。数据规范化程度亟待提升,大模型安全治理机制滞(zhi)后。开源大模型训练需要使用海量数据,但是(shi)在数据获取的便利(li)性(xing)、数据来源的合法性(xing)、数据质量的可靠性(xing)、数据使用的安全性(xing)等方面仍然面临不小挑战,开源大模型在数据泄露与滥用、数据版权等方面的风险凸显。尽管《生成式人工智能(neng)服(fu)务管理暂行办法》已出台,但在实操(cao)中缺乏统一标准和(he)具体指南,亟待建立(li)行业安全治理机制。

推动开源大模型实现质量跃升,仍需各方加强(qiang)协同,通(tong)过政策引导(dao)破解算力、芯(xin)片、数据、安全等方面难题,多措并(bing)举加快(kuai)构建自主可控(kong)、安全可靠、全球领先的开源大模型产业,深(shen)化产研协同与国际合作,进而(er)在全球竞争中占据更主动的地位。

构建自主算力体系,强(qiang)化国际合作与标准制定。加大国产高性(xing)能(neng)芯(xin)片研发投(tou)入,支撑国内企业技术(shu)攻关。推动“东数西算”工程与区域算力协同发展,注重在全国范围内统筹建设万卡级智能(neng)算力集群。我国应积(ji)极主导(dao)或参与国际开源大模型技术(shu)标准制定,通(tong)过全球开源社(she)区等平台推广开源技术(shu),共建全球AI治理联盟。

完善(shan)数据共享与交(jiao)易(yi)机制,建立(li)健全安全治理框(kuang)架。鼓励建立(li)行业数据库,通(tong)过区块链技术(shu)保(bao)障(zhang)数据隐私与权属,探(tan)索建立(li)“数据训练基地”模式,鼓励企业以贡献(xian)度换取数据使用权,促(cu)进数据要素的共享和(he)交(jiao)易(yi)。及时出台与人工智能(neng)相关的政策法规和(he)引导(dao)细则,并(bing)制定细分领域人工智能(neng)应用安全指南,推广“算法备案(an)”机制,建立(li)第三方评测平台,动态(tai)监测模型风险。

推动产研融合与生态(tai)协作,推出商业化支撑政策。支撑企业、高校联合研发,推动大模型在更多产业落地见效,设立(li)“揭榜挂帅”专项基金,推动高性(xing)能(neng)芯(xin)片、大模型性(xing)能(neng)优化等关键技术(shu)突破。鼓励大模型企业平衡好免(mian)费服(fu)务与增值服(fu)务之间(jian)的关系,建立(li)良(liang)性(xing)循环的商业模式。推动地方政府开放公共场景,加速大模型落地应用。

(本文(wen)来源:经济日报 编辑:中国社(she)会科(ke)学院大学应用经济学院实行院长、教授、博(bo)士生导(dao)师(shi)倪红(hong)福)

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