特别值得一提的是，本届广交会首次(ci)设立服务机器人专区，吸(xi)引46家具有行业代表性的企业参展，将带来包括具身机器人、商用服务机器人、教育娱乐机器人等在内的各类型产(chan)品，集中展示我(wo)国服务机器人最新发展成果和上下游产(chan)业链情况。

在本届广交会上，不少功(gong)能(neng)性机器人早已(yi)远销海外。比如广东凌度智能(neng)科技发展有限企业就带来了高空幕墙清洗机器人凌空K3，据先容，该产(chan)品专攻高层(ceng)建筑外墙清洁，提升作业安全性与效率。

元化智能(neng)科技（深圳）有限企业今年带来了他(ta)们的新款(kuan)全骨科手术(shu)机器人“锟铻”。该企业临(lin)床工程师刘祐瑜通过现(xian)场演(yan)示，向观众展示了机器人的精准抓握与细微操作功(gong)能(neng)。刘祐瑜表示：“目前医务人员培养成本较高，能(neng)操作高难度手术(shu)的人才稀缺，而机器人的3D CT术(shu)前规划和7自由度手术(shu)机械臂等优势，能(neng)让机器人在医疗操作流程中完成精准、高效、安全的操作。”

不难发现(xian)，当前机器人产(chan)业正百花齐放。从适配室内外不同场景的智能(neng)空气净化器、通用人形机器人，到扩展至汽车、医用等不同领域的专用机器人，各大头部科技企业以智能(neng)技术(shu)为驱动(dong)，为现(xian)场的采购商和企业代表们展示了“以科技重构(gou)生活服务质感”的社会新画像。

人形机器人展现(xian)智造魅(mei)力

在功(gong)能(neng)性机器人之外，最为吸(xi)引境外采购商眼球的是人形机器人，知名机器人企业宇树科技参展，其展台前更是人山(shan)人海。

除宇树科技外，其他(ta)人形机器人企业的产(chan)品同样可圈可点(dian)。在广交会的展示会上，魔法原子科技的新款(kuan)机器人“小麦”一出场就吸(xi)引了全场观众的目光——上场后，小麦通过流利的自我(wo)先容、与主持人的顺畅对话，展示了人形机器人在表达(da)能(neng)力、互(hu)动(dong)逻辑上的优势。在现(xian)场，有不少境外采购商都争相与小麦握手。

魔法原子销售总监田罡表示：“作为国内首款(kuan)支撑多机协作的人形机器人，小麦会以流畅拟(ni)人的动(dong)作，加上搭载自研Magic-Hand灵巧手与关(guan)节模组，为工业、商业及家庭(ting)场景提供(gong)智能(neng)化解决方案。”

不过，不同于功(gong)能(neng)性机器人的大规模量产(chan)和应(ying)用，人形机器人由于技术(shu)难度更大，目前距离公众想象的能(neng)“进厂打工”和在家中“端茶倒水”仍有不小的距离。

对此，苏州普瑞(rui)川传动(dong)科技有限企业工作人员张可憬告(gao)诉证券时报记者：“人形机器人是一个高阶技术(shu)的集合体，它集成了App算法到机械结构(gou)，再到各种电机、减速系统，都是当前作为前沿的产(chan)品。目前全世界也没(mei)有哪一家企业说能(neng)让人形机器人具体到某个应(ying)用中大规模使用，主要原因一是成本问题，二是人形机器人目前也并不成熟，依然无法像人一样对一些复杂问题进行自主处理。”

不过，张可憬也表示，目前人形机器人单(dan)独去做一类简单(dan)的工作，如在工厂“打螺丝”已(yi)经可以实现(xian)，但无论是从经济性还是可靠性而言，人形机器人都还无法大规模实际应(ying)用。

未来3到5年或有突破(po)

在众多业内人士看来，人形机器人距离像传统功(gong)能(neng)性机器人那样，在各行业实现(xian)广泛且深度的大规模应(ying)用，还有较长的路要走。一方面，人形机器人的研发和生产(chan)成本居(ju)高不下，导致其售价难以被大众市场接(jie)受；另一方面，在技术(shu)层(ceng)面，人形机器人在复杂环境下的适应(ying)性、操作的精准度与稳定性等方面，仍有较大提升空间。

“以人形机器人目前的情况，要真正进入到工厂‘打螺丝’或是在C端进行家庭(ting)服务，预计还要3到5年的时间进行突破(po)。人形机器人想象空间巨(ju)大，但目前还受制于技术(shu)限制，尤其是在大脑、小脑，还有很大的进步空间。同时它的稳定性、可靠性都还要验证，此外，未来使用的法律环境、政治环境也还需要进一步完善。”天链机器人市场部经理范毅文说。

而在张可憬看来，虽然当前人工智能(neng)快(kuai)速发展，尤其是AI大模型发展迅速，但这类大模型目前都是语言大模型，无法直接(jie)应(ying)用到人形机器人。“人形机器人的大脑需要更智慧、更自主去思考，尤其是需要识(shi)别到场景特征(zheng)以及听懂指令后去做具体的动(dong)作，这都还有很漫长的路要走。”

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