当地时间(jian)周二（3月18日），英伟达CEO黄仁勋(xun)在(zai)加州圣何塞举行的英伟达AI盛(sheng)会GTC 2025上发表主题演讲，聚焦(jiao)AI Agent（智能体）、机(ji)器人技术(shu)、加速运算三(san)大(da)领域。
在(zai)演讲中，黄仁勋(xun)强调了AI技术(shu)如何解决(jue)人类复杂挑战，还透露了下一代GPU架构Vera Rubin的规划，预计2026年推出，性能将实现“巨大(da)飞跃”。
不过，美股市场似(si)乎(hu)并不买(mai)账。在(zai)黄仁勋(xun)的这场演讲之前(qian)，英伟达股票还是(shi)119.53美金。两小时的演讲结束后，股价居然还跌了将近3%；截至收(shou)盘英伟达跌3.43%报(bao)115.43美金。
Blackwell全面投入生产
黄仁勋(xun)表示，自Blackwell芯片推出一年以来，AI行业取得了巨大(da)进(jin)展，AI的功能越来越强大(da)了。
2024年全球前(qian)四云服务提(ti)供商共采购130万片Hopper架构芯片；2025年又购买(mai)了360万Blackwell芯片； 还展示了Grace Blackwell NVLink72超级芯片（72个(ge)GPU集成），提(ti)升数据中心集成度与算力密(mi)度。
发布会上，英伟达同(tong)时推出了Blackwell架构的升级版(ban)——Blackwell Ultra，为AI推理时代奠定基础。
这一新(xin)架构在(zai)原有Blackwell的基础上实现了重大(da)突破，主要包括：
GB300 NVL72系统将72个(ge)Blackwell Ultra GPU和36个(ge)基于Arm Neoverse的NVIDIA Grace CPU连接在(zai)一个(ge)机(ji)架规模的设计中，比GB200 NVL72提(ti)供1.5倍的AI性能；NVIDIA HGX B300 NVL16系统在(zai)大(da)型语言模型推理上比上一代Hopper架构快11倍，计算能力提(ti)高7倍，内存容量增加4倍；
相比于Hopper架构，Blackwell Ultra为AI工厂带来了50倍的收(shou)入机(ji)会。
NVIDIA HGX B300 NVL16系统在(zai)大(da)型语言模型推理上比上一代Hopper架构快11倍，计算能力提(ti)高7倍，内存容量增加4倍；
相比于Hopper架构，Blackwell Ultra为AI工厂带来了50倍的收(shou)入机(ji)会。
黄仁勋(xun)指出，AI已经实现了巨大(da)飞跃——推理型AI和智能体AI需要数量级更高的计算性能。
“大家设计Blackwell Ultra正是(shi)为了这一刻——它是(shi)一个(ge)多功能平(ping)台(tai)，可以轻松高效地进(jin)行预训练、后训练和推理型AI推断。”
个(ge)人AI超级计算机(ji)
发布会上，英伟达推出了DGX Spark，将搭(da)载GB10 Superchip（精简(jian)版(ban) Blackwell），算力达每(mei)秒千万亿次(ci)，适合模型微调与推理，起售价约3000美金。
而(er)这都其实是(shi)今(jin)年CES 2025亮相的那个(ge)“迷你超算” Project DIGITS，设计理念(nian)是(shi)一个(ge)能够运行高端AI模型的单元，占用的空间(jian)与标准台(tai)式(shi)机(ji)相当。
而(er)另一个(ge)产品则是(shi)DGX Station，属于迷你计算机(ji)的加强版(ban)，黄仁勋(xun)将其称为“桌面级数据中心”。
它搭(da)配了B300 Grace Blackwell Ultra芯片，784GB统一内存，支撑大(da)规模训练与推理，预计年内由华硕(shuo)、戴尔(er)等厂商推出。
看重量子计算
今(jin)年，英伟达十(shi)分重视量子计算这个(ge)风口，还在(zai)波士顿设立加速量子研究中心（NVAQC），基于GB200 NVL72 硬件，目标是(shi)解决(jue)量子比特噪声、实验芯片设计等问题，推动量子计算与AI融合。
彼时，MIT（麻省理工）量子工程团队还将利(li)用中心开发量子纠错技术(shu)，预计年内启动。
除(chu)此之外，此次(ci)的GTC 2025 还有一场“量子计算论坛”，黄仁勋(xun)将对话14 家企业领袖，谈论关于量子计算的话题。这对标的是(shi)去年那场“黄仁勋(xun)对话Transformer 七子的论坛，可见黄仁勋(xun)对其的重视程度。
下一代AI芯片2026年下半年推出
关于下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划，黄仁勋(xun)在(zai)发布会上透露，名叫(jiao)Vera Rubin的平(ping)台(tai)将于2026年下半年开始出货。
它得到NVLink 144技术(shu)加持，包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。
Vera Rubin NVLink 144的性能将是(shi)GB300 NVL 72的3.3倍，黄仁勋(xun)称其是(shi)“行业标杆”。
2027年下半年，英伟达还将推出Rubin Ultra NVL576，黄仁勋(xun)称其“比想象的更多、更大(da)”。
2028年，英伟达将发布Rubin后的下一代AI芯片架构Feynman，名字取自物理学家理查德?费曼。下一代Rubin都还没上线，下下代Feynman都已经在(zai)路上了，这进(jin)展值得点赞。
通(tong)用机(ji)器人时代已经到来
演讲的末尾(wei)，黄仁勋(xun)还宣布了可加速人形机(ji)器人开发的技术(shu)。
其一就是(shi)NVIDIA Isaac GR00T N1，这也(ye)是(shi)全球首个(ge)开放且完全可定制的基础模型，用于通(tong)用的人形推理和技能。它配套了NVIDIA Isaac GR00T蓝图技术(shu)，用于生成合成数据。
这个(ge)名字的一半来自于“艾萨克·牛顿”（Isaac Newton），为了致敬这位著名的科学家。
另一半则取自一个(ge)开源物理引擎 Newton，它由谷歌 DeepMind和迪士尼研究共同(tong)开发，专为开发机(ji)器人而(er)设计。
发布会的惊喜，就是(shi)黄仁勋(xun)还邀请了英伟达的小机(ji)器人Blue上台(tai)。
它从迪士尼制作的动画，再到DeepMind提(ti)供的AI技术(shu)，以及英伟达的硬件能力，让(rang)这个(ge)由 Newton 物理引擎驱动的机(ji)器人走进(jin)现实。
英伟达表示，在(zai)研发受《星球大(da)战》影片启发的BDX机(ji)器人。迪士尼将成为首批使用 Newton改进(jin)其机(ji)器人角色平(ping)台(tai)的企业之一，该平(ping)台(tai)为下一代娱乐机(ji)器人提(ti)供动力。
黄仁勋(xun)指出，通(tong)用机(ji)器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1 和新(xin)的数据生成以及机(ji)器人学习框架，世界(jie)各地的机(ji)器人开发人员将开辟AI时代的下一个(ge)前(qian)沿。