在(zai)人工(gong)智能(neng)技术应用不断深化的(de)背景下，金融业对科技人才的(de)渴求愈加(jia)强烈(lie)。近期陆续发布的(de)上市(shi)银行2024年年报显示，5家国有大(da)型商(shang)业银行2024年金融科技投入已超1100亿元，截至2024年12月末，五(wu)大(da)行的(de)金融科技人员数量已超10万(wan)人。
回溯历史不难发现，信息技术与金融业的(de)双向奔赴由来已久，只(zhi)不过随着人工(gong)智能(neng)技术日益飞入寻常百姓家，二(er)者之间的(de)融合才逐(zhu)步走进大(da)众(zhong)视野。以银行业为例，从最初的(de)“一把算盘一支笔”到后来的(de)“鼠(shu)标+记账机”，从前些年的(de)“纯(chun)互联网(wang)银行”到如今的(de)“人工(gong)智能(neng)+金融服(fu)务”，技术赋能(neng)让金融服(fu)务的(de)模式、渠道、效率、精准度都发生了(le)质(zhi)的(de)飞跃，金融机构不仅成(cheng)了(le)技术的(de)受益者，更成(cheng)了(le)技术的(de)使用者、推动者。
深化信息技术在(zai)金融业的(de)运用，国家有要求、市(shi)场有需求、金融业有动力。中央金融工(gong)作会议(yi)明(ming)确提出，做好“数字金融”等“五(wu)篇大(da)文章”。近期，国务院办公厅印发《关于做好金融“五(wu)篇大(da)文章”的(de)指(zhi)导意见》，关于数字金融，要求加(jia)快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服(fu)务能(neng)力。去年至今，各家金融机构已摩拳擦掌，积极部署、应用大(da)模型技术，目前已有多家商(shang)业银行完成(cheng)了(le)DeepSeek最新开源大(da)模型的(de)私有化部署，并将其应用于智能(neng)客服(fu)、财务分析、财富(fu)管(guan)理等多个金融业务场景。
科技人员如何在(zai)金融服(fu)务变革中发挥(hui)作用？回答这一问题，要弄懂数字金融的(de)3个底层(ceng)逻辑。第一层(ceng)是数字基底。人工(gong)智能(neng)技术以大(da)模型为代表，大(da)模型有3个支撑要素，即数据、算力、算法。第二(er)层(ceng)是智能(neng)中枢(shu)。可以将其简(jian)单理解为基于大(da)模型的(de)分析理解能(neng)力，在(zai)复杂(za)金融场景下实现自主(zhu)任务规划、步骤拆解、分步实行、最终输出反馈(kui)等。第三层(ceng)是应用场景，这也是金融消费者感受最为直观的(de)部分。以上环节都需要大(da)量的(de)、专业的(de)科技人才提供智力支撑。
当前，多家金融机构已逐(zhu)年增加(jia)科技人员占比，抢先布局(ju)未来数字化转型的(de)竞技赛道。其中，有的(de)机构围绕算力、算法和数据，建(jian)立了(le)专职(zhi)队伍，加(jia)快大(da)模型技术创新应用，月均生成(cheng)代码超133万(wan)行；有的(de)机构组建(jian)了(le)数据分析师队伍，开展跨(kua)专业分析师队伍培训；还有的(de)机构加(jia)强科技风险管(guan)理，设立金融科技风险官，完善(shan)配套(tao)管(guan)理流程，统筹协调科技创新与风险防范。
接下来，金融业要重点处(chu)理好两个问题，一是如何留(liu)住、用好科技人才，二(er)是如何让科技人才更懂金融业务、成(cheng)长为复合型人才。一方面(mian)，从人才引入的(de)角度看，受制于个人职(zhi)业发展前景、薪酬待遇等因素，目前具有信息科技背景的(de)毕业生更青睐科研(yan)机构、互联网(wang)机构、创业企业等，如何吸(xi)引、留(liu)住科技人才是金融业亟待解决的(de)问题。另一方面(mian)，从科技与业务结合的(de)角度看，金融业的(de)科技人员不能(neng)只(zhi)懂技术，因为技术毕竟要服(fu)务于金融业务，如何有规划、有步骤地培养(yang)“科技+金融”复合型人才，这既考验金融业的(de)人力资源管(guan)理水平，也折射(she)出各家机构的(de)长远发展眼光。（编辑：郭(guo)子(zi)源 来源：经济日报）