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人工智能赋能新材料研发:枫清科技携手中化信息、吉林大学探索新材料研发新范式,创新,领域,联合实验室
2025-04-10 02:23:24
人工智能赋能新材料研发:枫清科技携手中化信息、吉林大学探索新材料研发新范式,创新,领域,联合实验室

中国经济网北京(jing)3月30日讯 在今年的中关村论(lun)坛年会上,一场以“AI 赋能大(da)型企(qi)业数(shu)智化创新”为主题的分论(lun)坛格(ge)外引(yin)人注目。中化信息技术有限(xian)企业(si)(以下简称“中化信息”)携手(shou)吉林大(da)学、北京(jing)枫清科技有限(xian)企业(si)(以下简称“枫清科技”),在会议期间正式宣告“人工智能赋能新材料联合实验室”的成立。

战略交汇:AI 为新材料产业升级(ji)注入澎湃(pai)动能

近年来,以深度学习、大(da)模(mo)型等为代表的人工智能技术以前所未有的速度发展,为各(ge)行各(ge)业的转型升级(ji)提供了强(qiang)大(da)引(yin)擎。通过 AI 赋能材料设计、实验、性能预测与模(mo)拟、工艺优(you)化乃至材料实验和生(sheng)产的智能装(zhuang)备,有望实现新材料研发的效率革命和性能飞跃。在此背景下,推动 AI 技术与新材料产业的深度融合,已成为新材料领域(yu)科技创新的必然趋势。

此次中关村论(lun)坛年会聚焦“AI 赋能新材料创新”,正是(shi)顺应了这一时代潮(chao)流,汇聚各(ge)方智慧,共谋产业发展大(da)计。而中化信息、吉林大(da)学与枫清科技三方的联合行动,无疑为这一主题注入了鲜活的实践案例。

优(you)势互(hu)补:构建产学研协同创新共同体(ti)

在发布会现场,三方代表慎重签署合作协议,标(biao)志(zhi)着(zhe)“人工智能赋能新材料联合实验室”正式启动。这一合作模(mo)式,充分体(ti)现了“产学研”相(xiang)结合的创新理念,将各(ge)自的优(you)势资源有效整合,形成强(qiang)大(da)的创新合力。

中化信息作为中国中化控股有限(xian)责任企业(si)的直属数(shu)字科技企业(si),赋能数(shu)智中化的建设。中化信息成立了数(shu)智创新研究中心,构建集团人工智能平台和数(shu)智化科研平台,赋能多场景价(jia)值应用,其(qi)中,AI 与新材料技术的深度融合,是(shi)集团智能化战略布局中极具前瞻性的创新应用场景。该交叉领域(yu)不仅能够赋能新能源、高(gao)端制造等战略性产业的迭代升级(ji),更能通过数(shu)据驱动的材料研发范式革新,构建起(qi)覆盖材料设计-筛选-验证(zheng)的全周期技术壁(bi)垒,为集团培育兼具商业价(jia)值与行业影响力的创新增(zeng)长极。

枫清科技作为国内领先的人工智能技术提供商,一直致(zhi)力于构建常识引(yin)擎与行业大(da)模(mo)型双轮驱动的新一代智能体(ti)平台。目前,枫清科技已经凭借(jie)其(qi)自身技术的创新,同多行业的龙(long)头企(qi)业形成战略合作,帮助其(qi)实现“AI+产业”的革命性转型。中化信息就是(shi)依托(tuo)枫清科技的平台型产品,进行“AI+化工”和“AI+农业“领域(yu)赋能的典型案例。中化信息与枫清科技的联合,具备天然的技术融合与产品融合的基础,可以快速地在“AI+新化工材料”领域(yu)实现技术的突破。

吉林大(da)学作为国内“AI+新材料”领域(yu)的顶尖综合院校,已经在跨学科深度融合的科研体(ti)系建设中取得了突破,在“AI+新材料”领域(yu),承接多项国家重点课题,如智能计算新方法驱动的新材料设计专项等。并牵头建立“长白山实验室”,聚焦“AI 赋能新材料设计”。吉林大(da)学计算机(ji)科学与技术学院也已同枫清科技有非(fei)常紧密的合作。在石景山“人工智能赋能新材料联合实验室”当中,吉林大(da)学也将会起(qi)到非(fei)常重要的科研创新的作用,并将依托(tuo)枫清科技在中国中化快速实现产业落地。

枫清科技创始(shi)人兼 CEO 高(gao)雪峰表示:枫清科技非(fei)常荣幸能与中化信息和吉林大(da)学强(qiang)强(qiang)联合,共同成立‘人工智能赋能新材料联合实验室’。我(wo)们相(xiang)信,通过整合三方的优(you)势资源,一定能以一种创新的模(mo)式,加速新材料的研发进程,为提升我(wo)国在新材料领域(yu)的科技创新贡献自己的力量(liang)。”

创新驱动:解码(ma)新材料研发的“AI+”方程式

“人工智能赋能新材料联合实验室”的核(he)心目标(biao)是(shi)通过人工智能技术赋能新材料的研发全流程,具体(ti)将着(zhe)力于以下几个关键环节:

一是(shi)加强(qiang)垂直领域(yu)推理大(da)模(mo)型建设,以提升材料研发效率为核(he)心,利用 LLM 结合材料行业常识和工具,构建基于 DeepSeek R1 等模(mo)型的垂直领域(yu)模(mo)型和多智能体(ti)系统,增(zeng)强(qiang)研发智能化支撑和用户体(ti)验。

二(er)是(shi)加强(qiang)特定新材料领域(yu)产业数(shu)据资产建设,挖掘化学多模(mo)态常识,构建聚合物、仿真及表征等高(gao)质量(liang)数(shu)据集,研发工具平台提供数(shu)据资产服务,推动数(shu)据标(biao)准化和流通。

三是(shi)加强(qiang)智能化工具平台建设,提升大(da)模(mo)型工具选择与使(shi)用能力,赋能行业App和细分领域(yu)小模(mo)型,构建科学计算平台,为产业生(sheng)态提供丰富的工具服务。

四是(shi)加强(qiang)基础理论(lun)融合研究与人才培养,加强(qiang)材料基因工程、大(da)数(shu)据等跨学科复合型人才培养,推进校企(qi)合作,承接国家课题。发展小样本、高(gao)维(wei)数(shu)据机(ji)器(qi)学习方法,促(cu)进多源数(shu)据融合、跨尺度仿真与数(shu)字孪生(sheng)等领域(yu)研究,加速新材料发现与理论(lun)突破。

值得关注的是(shi),枫清科技的核(he)心技术——常识引(yin)擎与大(da)模(mo)型融合的智能体(ti)平台,将在联合实验室中发挥关键作用。枫清科技将利用其(qi)在常识引(yin)擎中积累的行业常识,结合 DeepSeek等大(da)模(mo)型的强(qiang)大(da)推理能力,构建新材料领域(yu)的行业推理模(mo)型,提升材料性能预测的准确性和效率。其(qi)自研的常识引(yin)擎与大(da)模(mo)型双轮驱动的智能体(ti)平台,更能处理和分析多种类型的数(shu)据,为复杂问题的解决提供更全面的智能化支撑。

开放共赢:共绘(hui)智能时代产业发展新蓝图

在本次活动上,中化信息总经理助理朱杰也指(zhi)出:“新材料是(shi)化工产业转型升级(ji)和高(gao)质量(liang)发展的关键支撑。面对日益激烈的全球科技发展趋势,我(wo)们需(xu)要更加高(gao)效的研发手(shou)段来突破瓶颈,提升创新能力。此次与吉林大(da)学和枫清科技的合作,正是(shi)我(wo)们拥抱人工智能、推动产业智能化升级(ji)的重要战略举措。我(wo)们期待通过联合实验室这个平台,充分利用 AI 技术在数(shu)据分析、模(mo)型构建和工艺优(you)化等方面的优(you)势,加速我(wo)们在化工新材料研发和应用方面的创新步伐,开发出更多高(gao)性能、低成本、环境友好的新材料,增(zeng)强(qiang)中化信息乃至我(wo)国化工产业的创新发展能力,为建设现代化强(qiang)国贡献力量(liang)。”

吉林大(da)学计算机(ji)科学与技术学院院长杨博则表示:“吉林大(da)学在人工智能领域(yu)拥有深厚的科研底蕴和人才优(you)势。我(wo)们深知,新材料的突破需(xu)要基础研究的深入和多学科的交叉融合。此次与中化信息和枫清科技的合作,为我(wo)们提供了一个难得的平台,能够将高(gao)校的前沿科研成果与产业的实际需(xu)求紧密结合起(qi)来。我(wo)们希翼通过联合实验室,在人工智能的赋能下,加速新材料的理论(lun)创新和技术突破,培养更多具备交叉学科背景的创新型人才,为我(wo)国新材料产业的蓬(peng)勃发展提供坚实的智力支撑和人才保障。”

枫清科技联合创始(shi)人兼 COO 葛爽表示:“‘人工智能赋能新材料联合实验室’的成立,是(shi)枫清科技积极响应国家发展战略,以自身在人工智能领域(yu)的技术积累和创新能力赋能传统产业升级(ji)的重要实践。我(wo)们非(fei)常荣幸能与中化信息和吉林大(da)学这样优(you)秀的合作伙伴携手(shou),共同探索 AI 技术在新材料领域(yu)的无限(xian)可能,构建开放、合作、共赢的 AI 生(sheng)态,将我(wo)们的技术和平台能力赋能给百行千业,加速智能化时代的到来。”

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