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机器人机器狗秀绝活,深圳机器人产业链总产值首超2000亿,人形,奥比,天工
2025-04-26 02:29:32
机器人机器狗秀绝活,深圳机器人产业链总产值首超2000亿,人形,奥比,天工

南都讯 4月24日,首届(jie)机器人全产业链接会(FAIR plus 2025)在(zai)深圳市福田会展中心7-8号馆开幕,展会为期三天,持续至26日。此次活动由深圳市机器人协会主办(ban),是深圳市内(nei)举(ju)办(ban)的(de)机器人产业规模最大、品类最多的(de)最新成果展,优必选(xuan)、乐聚、越(yue)疆、宇树等顶流机器人企业产品集中亮相。

论坛上《深圳市机器人产业发展白皮书(2024年)》发布(bu),深圳机器人产业链总产值首次突破2000亿元,增速高于深圳战略性新兴产业增加值增速。在(zai)产业结(jie)构方面,深圳非工业机器人超(chao)过了工业机器人。

弹钢琴(qin)、后空翻、玩倒立

人形机器人、机器狗上演杂技秀

今年以来关于具身智能、人形机器人讨论热点不(bu)断。在(zai)展会首日,场馆内(nei)可谓人气爆(bao)棚,展会入口处(chu)人潮涌动,等候入场的(de)观众排起长龙。踏入场馆,热闹的(de)氛围扑面而来,各展位前会跑步、能弹钢琴(qin)、可以精准抓取东西、会倒立、后空翻的(de)人形机器人、机器狗等各显神通(tong)、大炫技能,与(yu)参展观众热情互(hu)动。

记者在(zai)现场了解到,“人形机器人第(di)一股”优必选(xuan)、“协作机器人第(di)一股”越(yue)疆、“3D视觉第(di)一股”奥比中光、“港股激光雷达第(di)一股”速腾聚创,“小巨人”企业乐聚和(he)普渡,以及帕西尼、逐际动力等来自深圳“机器人谷”的(de)明星企业亮相,宇树科技、强脑(nao)科技、云深处(chu)等杭州“小龙”产品也(ye)吸引不(bu)少观众驻足(zu)观看。

在(zai)刚刚举(ju)办(ban)的(de)全球首个人形机器人半程马拉松比赛中,“天工Ultra”以2小时40分42秒(miao)的(de)优异成绩(ji)成功冲过终点,夺得冠军。这款机器人不(bu)仅跑得快、稳,也(ye)在(zai)科研(yan)和(he)教育领域引发广泛(fan)关注。此次展会上,“天工Ultra”的(de)“兄(xiong)弟”——天工机器人与(yu)现场观众见面。优必选(xuan)产教融(rong)合业务运营负责人李金(jin)莲先容,“天工行者”是业内(nei)首款30万元以下的(de)科研(yan)级全尺寸人形机器人,具有172厘米(mi)仿人身高和(he)20个自由度的(de)人体仿生躯干结(jie)构,以及拟人化的(de)运动控制方案(an)。这款机器人能在(zai)山坡、台阶、沙地、雪地等复(fu)杂地形上稳健(jian)运行,移动速度可达10千(qian)米(mi)/小时,目前在(zai)全国范围内(nei)已获得超(chao)100台意向订单(dan)。

除了整机企业,机器人产业链上的(de)大量企业也(ye)亮相。其中,奥比中光展示了行业首个全面覆盖USB3、GMSL2和(he)以太网三大主流接口的(de)产品矩阵,以及前不(bu)久在(zai)海外刚发布(bu)的(de)新品Gemini 335Le。奥比中光科技集团股份有限公(gong)司市场部总监(jian)赵琦玉先容,这些产品被称为“机器人之眼(yan)”的(de)3D相机,基于奥比中光不(bu)同(tong)路线的(de)芯片级自研(yan)技术,面向不(bu)同(tong)细分应用场景的(de)机器人客户,解决了机器人行业普遍及极限痛点难题。其中,具备(bei)行业领先性能的(de)双目3D相机G330系列已在(zai)人形机器人半程马拉松赛夺冠的(de)天工机器人身上搭载,在(zai)其头部、胸部、腰(yao)部和(he)后背各有配(pei)置。

协同(tong)创新提升“机器人谷”全球竞争实力

记者观察发现,在(zai)首届(jie)机器人全产业链接会上,外国友人面孔(kong)频频出(chu)现。不(bu)同(tong)肤色,讲着多国语言(yan)的(de)外国人士穿梭于展位之间,认真记录着感兴趣的(de)产品参数与(yu)技术亮点,不(bu)时与(yu)参展商交流探讨。

来自德国的(de)工程师段乔治,已在(zai)中国生活了23年。参观完现场的(de)人形机器人、具身智能等产品和(he)技术后,他坦言(yan)“整体感觉很(hen)有趣”,但目前尚不(bu)能对(dui)准确判断未(wei)来人形机器人的(de)实际应用前景。他向记者表示,重点关注人形机器人在(zai)非特(te)定设计环境,尤其是工业场景中的(de)灵活性,以及替代人类手工劳动的(de)技术成熟(shu)度,期待该行业可以从娱乐、实验属性转向实际应用,解决工业场景中的(de)真实需求。

值得关注是,段乔治所(suo)期待的(de)场景正在(zai)深圳“机器人谷”逐步落地:优必选(xuan)“天工Ultra”人形机器人夺得全球首个人形机器人马拉松冠军,Walker S1工业人形机器人群在(zai)极氪智慧工厂实现协同(tong)作业,众擎科技机器人完成全球首例(li)前空翻特(te)技,肯綮科技外骨骼机器人成为登山助力“神器”……这些企业不(bu)断创新,推(tui)动技术突破与(yu)场景落地。

深圳“机器人谷”已起势成势,如何进一步推(tui)动中国机器人产业开发配(pei)套与(yu)智能制造能力走向世(shi)界成为重要课题。跨域协同(tong)、碰撞迭(die)代是深圳企业创新的(de)打法模式。此次链接会在(zai)挖掘和(he)展示深圳和(he)全球机器人产业的(de)最新成果的(de)基础(chu)上,更聚焦产业链供需对(dui)接:重点收集龙头企业的(de)代表性需求并面向全国开展机器人厂家召集,开展现场对(dui)接活动;定向邀请来自欧美、东南亚、日韩(han)等国家专(zhuan)业买家,提供线下面对(dui)面交流平台,以期推(tui)动我国机器人产业开发配(pei)套与(yu)智能制造能力再获跃升。

“现场展示的(de)都是人形机器人、具身智能产业核心部件研(yan)发和(he)生产能力。”记者从主办(ban)方了解到,现场设立的(de)深圳先进院“AI+机器人”领域的(de)“成果超(chao)市”展区,持续拉近(jin)科技成果从实验室走向市场的(de)距离,促(cu)进科学研(yan)究、技术成果与(yu)社会各界的(de)多元交互(hu)和(he)深入对(dui)接。其间,还策划组织二十余场闭门对(dui)接会议,以共同(tong)投(tou)入的(de)心态,促(cu)成产业链协同(tong)创新,提升深圳机器人产业整体竞争力。全产业链各方将围绕具身智能技术突破、应用场景适配(pei)等议题展开深度研(yan)讨,推(tui)动产研(yan)合作以及协同(tong)创新,共同(tong)加速人形机器人、具身智能机器人的(de)商业落地。

深圳机器人产业产业链总产值首次破2000亿元

4月24日,深圳市机器人协会与(yu)中国科学院深圳先进技术研(yan)究院共同(tong)发布(bu)《深圳市机器人产业发展白皮书》(2024年)。据悉,这是该组白皮书连续第(di)十年发布(bu)。记者了解到,受工业机器人规模化跌升、服(fu)务机器人场景渗透加速、新兴品类与(yu)消费级市场扩容、技术跨界融(rong)合产业边界不(bu)断拓展等多维度结(jie)构性升级驱动,2024年深圳市机器人产业链总产值为2012亿元,首次突破2000亿元,相较于2023年的(de)1787亿元,同(tong)比增长12.58%。值得关注的(de)是,这一增速略高于深圳市战略性新兴产业增加值10.50%的(de)增速。

中国科学院深圳先进技术研(yan)究院合作与(yu)创新发展处(chu)处(chu)长、深圳市机器人协会常务副理事(shi)长兼秘书长毕亚雷分析认为,深圳机器人产业一路向上的(de)背后是强大的(de)产业链、制造链能力,也(ye)是机器人应用场景不(bu)断拓展、韧性生长的(de)鲜活印证。从产业链角度看,深圳传(chuan)统的(de)工业机器人产业非常完整和(he)丰富(fu),基础(chu)技术实力充足(zu),在(zai)自动化控制器、无(wu)人化设备(bei)等领域具有一定优势,并且培育壮大了一大批优秀本土机器人企业。

“深圳依托成熟(shu)的(de)产业链协同(tong)能力,在(zai)制造等方面具备(bei)较强的(de)‘硬件’基础(chu)。同(tong)时,人工智能、技术推(tui)广服(fu)务、应用软(ruan)件开发等‘软(ruan)性服(fu)务’领域活跃,凸显深圳‘硬强软(ruan)不(bu)弱’的(de)产业格局。”企查(cha)查(cha)数据显示,2024年新增机器人企业达14534家,相较于2023年10408家同(tong)比增长39.64%,呈现出(chu)显著增长态势。值得关注的(de)是,在(zai)产业结(jie)构方面,非工业机器人企业以56.25%的(de)比例(li),超(chao)过工业机器人。

从深圳机器人产业专(zhuan)利数量来看,2024年专(zhuan)利申请20531件,相较于2023年的(de)15145件同(tong)比增长35.56%,专(zhuan)利授权7575件相较于2023年的(de)5564同(tong)比增长36.14%,延续了自2015年以来的(de)爆(bao)发式增长态势。从产业专(zhuan)利细分技术方向分析来看,除过核心部件专(zhuan)利数量持续保持首位外,与(yu)人工智能相关的(de)卷积网络、程序控制、使用神经网络、学习方法等强调大脑(nao)、小脑(nao)能力相关的(de)专(zhuan)利数量显著增多。

采写:南都记者 张艳丽

摄影:南都记者 赵炎雄

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