出版与(yu)传播系负责人杨扬向与(yu)会(hui)专家先容了出版商务(wu)和数字(zi)出版两个出版专业的发展历史、专业现状、中高贯通、高本(ben)贯通项目以及(ji)课程体系和人才培养目标等内容。

毛文(wen)涛系统阐述了出版数字(zi)化转型与(yu)人工智能技术应用(yong)的深层(ceng)逻辑与(yu)发展路径。他指出，出版业如果突破(po)纸质出版这(zhe)一载体形态的局限，将会(hui)有广阔的发展空间，而这(zhe)一过程中人工智能技术正成为关键驱动(dong)力。以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型技术已实现从理论突破(po)到规模化应用(yong)的跨越，其核心在于自然语言处理的数学建模突破(po)，使(shi)机(ji)器能够深度解(jie)析人类语言逻辑，而推理模型的逐步成熟更(geng)预示着内容生产方(fang)式的革命性变(bian)革。他强(qiang)调，当前出版业在应用(yong)人工智能技术时也存在一些误区，例如盲(mang)目跟风开发智能审校(xiao)系统等局部工具，忽(hu)视(shi)对行业本(ben)质需(xu)求的洞(dong)察(cha)，出版业应利用(yong)人工智能技术服务(wu)于常识传播和读者，在应用(yong)层(ceng)面(mian)摒弃“为技术而技术”的短视(shi)思维。当前，我国出版行业的数字(zi)化转型仍(reng)需(xu)深化，同时，随着人工智能技术在出版业渗透的阶段性递进，具备大数据分析能力和大模型技术应用(yong)能力的人才需(xu)求凸显(xian)。人工智能技术作为工具带来了出版流程中间环节生产效率的提升，因此(ci)，“两端”出版人才的培养显(xian)得尤为重要，“一端”是创意型人才，“一端”是能理解(jie)用(yong)户需(xu)求、善(shan)于与(yu)人沟通的营销型人才。

王焰指出，随着数字(zi)化转型的推进，出版社需(xu)要具备数字(zi)化服务(wu)能力。目前，出版社正在积极探索人工智能在教(jiao)育领域的应用(yong)，尤其是在教(jiao)育大模型的布局上，显(xian)示出对前沿(yan)技术的重视(shi)。在人才需(xu)求方(fang)面(mian)，出版社在新兴领域如直播带货(huo)等方(fang)面(mian)面(mian)临(lin)人才短缺的挑战。传统的编辑难以胜任这(zhe)些新兴岗位，而具备较强(qiang)动(dong)手能力和创新思维的人才则显(xian)得尤为稀缺。未(wei)来的人才不仅需(xu)要具备技术能力，还需(xu)要有行业认知和创新能力，以及(ji)终身学习的能力。此(ci)外，设计类人才在出版行业中的重要性日益凸显(xian)。出版社在书籍设计上的投入不断增加，设计已成为书籍成功(gong)的关键因素之(zhi)一。因此(ci)，出版社需(xu)要既懂内容又(you)懂设计的人才，以提升书籍的整体品质和市(shi)场竞争力。另外，出版文(wen)创的潜力不可(ke)小觑。文(wen)创不仅是图书销售的延(yan)伸，更(geng)是出版行业的重要发展方(fang)向。

缪宏才认为，出版教(jiao)育应回归“基(ji)本(ben)观念-基(ji)本(ben)常识-基(ji)本(ben)能力”的三位一体素养培育模式，尤其要注(zhu)重学生学习能力的培养，以应对技术的快速更(geng)迭。数字(zi)技术已对出版行业产生实质性影响，因此(ci)，人才培养必须(xu)动(dong)态地考虑数字(zi)技术的影响，并将其视(shi)为产业系统的变(bian)量。他强(qiang)调，传统的教(jiao)育模式已难以满足现代社会(hui)的需(xu)求。在工业时代，标准化的教(jiao)育模式尚可(ke)适用(yong)，但在AI时代，出版机(ji)构对人才的个性化需(xu)求日益凸显(xian)，传导到人才培养上更(geng)要因材施教(jiao)。他关注(zhu)到小型出版机(ji)构的崛起，显(xian)示出市(shi)场对出版产品视(shi)觉设计和个性化内容的重视(shi)。因此(ci)，高校(xiao)人才培养应重视(shi)个性化培养模式，以满足单位和人才自身的成长需(xu)求。教(jiao)会(hui)学生学会(hui)学习、学会(hui)爱和学会(hui)交(jiao)流的能力，成为更(geng)为重要的教(jiao)育目标。通过这(zhe)些能力的培养，学生将能够更(geng)好(hao)地适应未(wei)来社会(hui)的多样化需(xu)求。

陆小新表示少儿出版的市(shi)场化程度很高。面(mian)临(lin)图书市(shi)场下行趋势，需(xu)树立新出版、新营销、新渠道理念。在数字(zi)化时代，出版市(shi)场正在从传统的“人找(zhao)书”模式转变(bian)为“书找(zhao)人”的新模式。要积极拥抱AI，提高内容生产效率，如利用(yong)AI编校(xiao)、插画等。少儿书应做轻、做精、做快，注(zhu)重内容和设计，以适应流量时代。少儿社正在打造少儿科普领域大模型，目前已完成1.0版，正在推进产品化和产业化。出版社在直播、文(wen)创、研学设计等方(fang)面(mian)急需(xu)人才，同时阅读能力，讲书、评书能力非常(chang)重要，出版专业应注(zhu)重这(zhe)方(fang)面(mian)人才培养。

季桂保强(qiang)调通识课程对夯实人文(wen)底蕴的重要性。他认为AI时代的出版，不能局限在传统的图书出版，而应是一个“大出版”的概念。AI时代是一个拼创意的时代，而文(wen)科生在这(zhe)方(fang)面(mian)有一定优(you)势，他认为通过校(xiao)企共(gong)建AI工作坊将真实产业场景融入教(jiao)学，鼓励(li)学生参与(yu)项目创作和各类竞赛(sai)，从而大力培养学生的创意能力。

王誉认为，出版专业发展要立足“大文(wen)化”产业视(shi)野(ye)，明确出版专业核心能力靶向，强(qiang)化意识形态把关教(jiao)育。他以果麦文(wen)化的实际项目为例，详细阐述了如何培养学生的全媒体运营、IP开发、把握流量趋势等能力。他强(qiang)调，在出版市(shi)场上赢过算法唯(wei)一的可(ke)能性就是好(hao)内容，而好(hao)内容需(xu)要好(hao)创意，好(hao)创意来源于阅读的积淀。那些读过大量书籍的求职人员往往更(geng)具竞争力。他建议出版专业应该开设读书分享类课程，引导学生多读书读好(hao)书，帮助学生将阅读积淀转化为职场竞争力。

潘聪指出出版专业学生在短视(shi)频(pin)运营、剪辑、广告投放等业务(wu)领域有较大的就业空间。短视(shi)频(pin)运营领域需(xu)要懂网络(luo)语言、会(hui)起标题、能进行内容把控；在短视(shi)频(pin)剪辑方(fang)面(mian)，要了解(jie)平台，了解(jie)用(yong)户群体的特点，要强(qiang)化学生实战经验(yan)；在短视(shi)频(pin)投放方(fang)面(mian)，要培养学生网感(gan)，让学生理解(jie)市(shi)场的逻辑。同时，还应鼓励(li)学生多考取(qu)相关资格证书，鼓励(li)学生从入学开始创建账(zhang)号、运营账(zhang)号，通过不断积累，提升运营账(zhang)号的能力，从而提高就业竞争力。

张绍军指出，出版有未(wei)来，但出版社未(wei)必有未(wei)来。出版社正面(mian)临(lin)数智化转型的压力，急需(xu)培养具备数智化技能的人才以适应市(shi)场需(xu)求。出版社在数智化过程中面(mian)临(lin)盈(ying)利模式缺失等痛点，需(xu)通过技术提升内容质量和传播效果。他建议，以数智化技术发展为契(qi)机(ji)，培养复(fu)合型的出版人才，适应出版行业的发展，拓宽就业面(mian)向。

程辉将AI生成技术视(shi)为“内容生产的加速器”，认为出版行业亟需(xu)技能型编辑，建议高校(xiao)在人才培养上应紧跟数字(zi)出版发展趋势，强(qiang)化出版人才培养的实战技能，将AI文(wen)案生成技术、多模态内容生成技术纳入课程体系，培养“技术+创意”复(fu)合型人才。

会(hui)议最后朱坚民总结指出人工智能技术深刻影响出版业发展，要认识到数字(zi)素养、数据素养、大模型素养的重要性，同时出版专业内容创新、艺(yi)术审美和创意能力培养仍(reng)然十(shi)分重要。学校(xiao)将充分吸(xi)收各位专家的宝贵意见，紧密对接行业需(xu)求，将相关技能的培养充分融入人才培养方(fang)案和课程体系中，为培养更(geng)多适应时代需(xu)求的出版专业技能人才奠(dian)定坚实基(ji)础。

本(ben)次研讨会(hui)的举(ju)办为数智时代出版专业技能人才培养指明了方(fang)向，作为培养出版专业技能人才的重要阵地，上海(hai)出版印刷高等专科学校(xiao)将以本(ben)次研讨会(hui)为契(qi)机(ji)，不断深化教(jiao)育教(jiao)学改革，加强(qiang)与(yu)行业企业的合作，努力培养出更(geng)多适应数智时代发展需(xu)求的高素质出版专业技能人才。

与(yu)会(hui)专家合影