在人工智(zhi)能技术应用不断深化的背景(jing)下，金(jin)融业对科技人才的渴(ke)求愈加强烈。近期陆续(xu)发布(bu)的上市银行2024年年报(bao)显示，5家国有大型(xing)商业银行2024年金(jin)融科技投入已超1100亿元，截(jie)至2024年12月末，五大行的金(jin)融科技人员(yuan)数量已超10万人。
回溯历史不难发现，信(xin)息(xi)技术与金(jin)融业的双向奔赴由来已久，只不过随着人工智(zhi)能技术日益飞入寻常百姓家，二者之(zhi)间的融合才逐步走进大众视野(ye)。以银行业为例，从最初的“一把算盘一支笔”到(dao)后来的“鼠标+记账机”，从前些年的“纯互联网(wang)银行”到(dao)如今(jin)的“人工智(zhi)能+金(jin)融服务”，技术赋能让金(jin)融服务的模式、渠道、效率、精准度都发生了质的飞跃，金(jin)融机构不仅成了技术的受益者，更成了技术的使(shi)用者、推动者。
深化信(xin)息(xi)技术在金(jin)融业的运用，国家有要求、市场有需求、金(jin)融业有动力。中央金(jin)融工作会议(yi)明确提出，做好“数字金(jin)融”等“五篇大文(wen)章”。近期，国务院办公厅印(yin)发《关于做好金(jin)融“五篇大文(wen)章”的引导意见》，关于数字金(jin)融，要求加快推进金(jin)融机构数字化转型(xing)，增强数字化经营(ying)服务能力。去年至今(jin)，各(ge)家金(jin)融机构已摩拳擦掌，积(ji)极部署、应用大模型(xing)技术，目前已有多(duo)家商业银行完成了DeepSeek最新(xin)开源大模型(xing)的私有化部署，并将其应用于智(zhi)能客(ke)服、财务分析(xi)、财富管理等多(duo)个金(jin)融业务场景(jing)。
科技人员(yuan)如何在金(jin)融服务变革中发挥作用？回答这一问(wen)题，要弄懂数字金(jin)融的3个底层逻辑。第一层是数字基底。人工智(zhi)能技术以大模型(xing)为代表，大模型(xing)有3个支撑(cheng)要素，即数据、算力、算法。第二层是智(zhi)能中枢。可以将其简单理解为基于大模型(xing)的分析(xi)理解能力，在复杂金(jin)融场景(jing)下实现自主任务规(gui)划、步骤拆解、分步实行、最终输出反馈等。第三层是应用场景(jing)，这也是金(jin)融消(xiao)费者感受最为直(zhi)观的部分。以上环节都需要大量的、专业的科技人才提供智(zhi)力支撑。
当前，多(duo)家金(jin)融机构已逐年增加科技人员(yuan)占比，抢先(xian)布(bu)局未来数字化转型(xing)的竞技赛道。其中，有的机构围绕算力、算法和数据，建立了专职队伍，加快大模型(xing)技术创新(xin)应用，月均生成代码超133万行；有的机构组建了数据分析(xi)师队伍，开展跨专业分析(xi)师队伍培训；还有的机构加强科技风险管理，设立金(jin)融科技风险官，完善配套管理流程，统筹协调科技创新(xin)与风险防范。
接下来，金(jin)融业要重点处理好两个问(wen)题，一是如何留住、用好科技人才，二是如何让科技人才更懂金(jin)融业务、成长(chang)为复合型(xing)人才。一方(fang)面，从人才引入的角度看，受制于个人职业发展前景(jing)、薪酬(chou)待遇等因素，目前具有信(xin)息(xi)科技背景(jing)的毕业生更青(qing)睐科研机构、互联网(wang)机构、创业企业等，如何吸引、留住科技人才是金(jin)融业亟待解决的问(wen)题。另一方(fang)面，从科技与业务结合的角度看，金(jin)融业的科技人员(yuan)不能只懂技术，因为技术毕竟要服务于金(jin)融业务，如何有规(gui)划、有步骤地培养“科技+金(jin)融”复合型(xing)人才，这既考验金(jin)融业的人力资源管理水平，也折射(she)出各(ge)家机构的长(chang)远发展眼光。（编辑：郭子源 来源：经济日报(bao)）