【七部门(men)：开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点】4月24日，工信部等七部门(men)印发《医药工业数智化转型实施(shi)方案（2025-2030年）》提出，深化人工智能赋能应用。支撑(chi)相(xiang)关单位建立医药大模型创新平台，协同开展医药大模型技术产品研发、监管科学研究等，强化标准规范、科技伦理(li)、应用安全和风险管理(li)等规则建设。开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点，鼓(gu)励龙头医药企(qi)业与医疗机构、科研院(yuan)所、上下游(you)企(qi)业、大用户(hu)等组成联合体，面向医药全产业链形成一批(pi)效(xiao)果显(xian)著的标志(zhi)性应用场景(jing)。鼓(gu)励各地建设医药人工智能领域概念验证、中试验证、共性技术、常识产权运(yun)营、开源社(she)区等公共服务平台。
【机会(hui)前瞻】
4月24日，工业和信息化部等七部门(men)联合印发的《医药工业数智化转型实施(shi)方案（2025—2030年）》正式公布，该《方案》以“人工智能赋能医药全产业链”为核心，提出两步走目标。到2027年，医药工业数智化转型取得(de)重要进展，突破一批(pi)关键技术，制修订30项以上技术标准，研发推(tui)广100款以上高性能产品，打100 个(ge)以上数智技术应用场景(jing)，建成100个(ge)以上数智药械工厂，建设50家以上卓越企(qi)业和5个(ge)卓越园区，并培(pei)育30家以上转型服务商；到2030年，规模以上医药工业企(qi)业基本实现数智化转型全覆盖，形成完善的全链条数据体系和生态体系。
《方案》聚焦四大行动系统推(tui)进实施(shi)：一是(shi)数智技术赋能行动，包括(kuo)加强智能制药设备、工业软(ruan)件研发，整合医药数据要素价值，建设医药工业大数据平台并推(tui)进数据分类分级管理(li)，改造升级工业互联网标识解析体系、5G 专网等信息基础设施(shi)，以及支撑(chi)建立医药大模型创新平台、开展 “人工智能赋能医药全产业链” 应用试点。
二是(shi)数智转型推(tui)广行动，通过梳(shu)理(li)研发、生产、流通等环节的数智化场景(jing)清单，培(pei)育 50 家以上卓越企(qi)业，建设 5 个(ge)数智化医药产业园区，推(tui)动智能靶点筛选(xuan)、智能排产、药品追(zhui)溯等场景(jing)落地。
三是(shi)数智服务体系建设行动，强化标准引领，制定医药工业数智化转型评价指标体系，加强质量支撑和创新载体培(pei)育，壮大服务商队(dui)伍。
四是(shi)数智监管提升行动，探索区块链、大数据等技术在远程监测、风险预警中的应用，推(tui)动监管科学研究与技术工具创新，提升全生命(ming)周(zhou)期质量管理(li)水平。
《方案》通过“数智技术赋能”“场景(jing)应用推(tui)广”“服务生态构建”“智慧监管升级”四大行动体系，系统性推(tui)动医药工业与人工智能深度融(rong)合，标志(zhi)着我国AI医疗产业进入政策驱动、全链协同的新阶段。
当前，AI医疗已(yi)在医学影像(xiang)、AI制药、手(shou)术机器人等领域取得(de)显(xian)著进展。例如，瑞(rui)金医院(yuan)基于AI的病(bing)理(li)诊断系统将(jiang)单张切片诊断时间从40分钟缩短至秒级，效(xiao)率提升超100倍；华(hua)为云与天士力(li)合作的中医药大模型通过权威认证，可赋能方剂筛选(xuan)和辅助问诊。然而，行业仍面临数据孤岛、算(suan)法可靠性、法规监管等挑战，例如医疗数据分散在不(bu)同机构，标准化程度低，导致模型训(xun)练效(xiao)果受(shou)限。