□孔德淇(qi)
媒体报道，近日，广西南宁宾(bin)阳县委(wei)书记(ji)梁展凡在(zai)参加(jia)当地政协会议分组讨论时给参会人员提出要求：“每个人至少要装两个人工智能App，第(di)一个DeepSeek，你必须要会用；第(di)二是豆包，因为豆包的基础比较好。以后还会有更(geng)多的，英文版(ban)就是ChatGPT。如果你的能力强点，你就多学点，但是至少要会两个。”
技术迭代(dai)的浪潮从(cong)未像今天这般汹涌。开年以来，随着(zhe)DeepSeek席(xi)卷全球，各地不同层级的政府负责人针对人工智能公开“表态”的不在(zai)少数。从(cong)防城港市利用AI深度整合多源(yuan)数据资源(yuan)构建全域政务“决策智库”，到郑州的领导干部讲堂专门开设大模(mo)型应用课程，再(zai)到深圳的“数智员工”在(zai)30秒内生成公文PPT初稿，技术工具所引发的效率革命正有力地推动着(zhe)治理体系(xi)的现代(dai)化转型。
在(zai)公共治理领域，这种转型的迫切性表现得尤为突出。当前，基层干部面临着(zhe)产业升级、民生服务等多重压力，倘(tang)若固守传统的工作(zuo)模(mo)式，无异于在(zai)数字时代(dai)的湍急河流中划动木质(zhi)船桨，不仅效率低下，且难以应对复杂多变的现实挑战。
然而，在(zai)积极拥抱这场浪潮的同时，也必须高(gao)度警(jing)惕其中可能潜藏的暗礁。诸(zhu)如强制要求安装两个AIApp的行政指令，伴随着(zhe)形(xing)式主义的风(feng)险。一旦将使用频率设定(ding)为考核指标，原(yuan)本旨(zhi)在(zai)提高(gao)工作(zuo)效率的工具，极有可能异化为数字时代(dai)的“留(liu)痕管理”。
事实上，不同的AI大模(mo)型功能定(ding)位各异，有的擅长专业文本处理与数据分析，有的则以多模(mo)态交互见长。由此可见，技术工具的配置需要与具体政务场景深度耦合，而非简单(dan)的数量叠加(jia)。若缺乏针对性培训，基层干部很可能陷入“手里握着(zhe)瑞士军刀却只会用来削铅笔”的尴尬。
在(zai)这场能力革命中，比工具使用更(geng)根本的是思维方式的进化。广西医科大学第(di)一附(fu)属医院泌尿外科AI医生的成长轨迹颇具启示，其基于AI架构的专业模(mo)型，既需要300万字医学语料的“投喂”，更(geng)离不开专家团队的“常识蒸馏”。这揭示出人机协同的本质(zhi)：人工智能不是替代(dai)人类决策的“黑箱”，而是需要人类用专业智慧持续调校的“白(bai)盒”。当政务大模(mo)型可自动生成80%的公文初稿、处理70%的重复咨询(xun)，公务人员的工作(zuo)重心应从(cong)文字堆砌转向(xiang)战略思考，将价值体现在(zai)复杂诉求的精准研判。这种从(cong)“操作(zuo)工”到“设计师”的角色(se)转换，才是技术赋能的核心要义。
技术伦理的边界问题同样(yang)不容回避。当政务大模(mo)型深度接入市民信息，个人隐私在(zai)算法间(jian)流转，数据安全便成为悬在(zai)头(tou)上的达摩克利斯之剑。一些地方政府已采用本地化部署确保“数据不出域”的探索，将AI应用严格限(xian)定(ding)在(zai)辅助决策层面的实践，试图(tu)绘(hui)制技术应用的“安全地图(tu)”。上述尝试也提示我(wo)们，人工智能应用亟待建立技术数据加(jia)密、制度权限(xian)管理、伦理价值校准三重防火(huo)墙，筑牢政务智能化转型的安全根基。
再(zai)智能的算法也计算不出民心向(xiang)背，再(zai)高(gao)效的模(mo)型也模(mo)拟不出基层冷暖。在(zai)拥抱工具理性的同时，更(geng)应守护公共治理的价值理性；在(zai)学会与机器对话(hua)之前，首先要读懂人心的温度。惟其如此，方能在(zai)技术赋能的道路(lu)上行稳致远。