新华社合(he)肥3月13日电（记者(zhe)戴威）肝癌是全球癌症相关死亡(wang)的第三大原因(yin)，手术切除后(hou)的复发率高达约70%。如何准确预测(ce)肝癌复发是一个难题。
记者(zhe)从中国科学技术大学获悉，该校孙成研究组与合(he)编辑(zhe)开发了预测(ce)肝癌复发的“TIMES”评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测(ce)，准确率达82.2%。研究人(ren)员将科学成果直接转化为可应用的AI诊断(duan)工(gong)具——公开免费的“TIMES”在线版本，上传病(bing)理(li)染(ran)色图像(xiang)即(ji)可获得肝癌复发风险评分。北京时间3月13日0点，这项(xiang)成果发表在国际学术期刊《自然》上。
“TIMES”系统中文名称为肿瘤免疫微环境空间评分系统，是全球首个结合(he)空间免疫信息的肝癌复发预测(ce)工(gong)具。研究证明(ming)了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床(chuang)预后(hou)，将空间转录(lu)组学、蛋白质(zhi)组学和多光谱免疫组化技术与人(ren)工(gong)智能驱动的空间分析整合(he)，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。据悉，研究团队基于61名患者(zhe)的肝癌切片进行了系统性的转录(lu)组-空间组学整合(he)分析，构建了这一评分系统。
据先容，团队开发了全球可用的在线网络平(ping)台，上传患者(zhe)肝癌组织的标准病(bing)理(li)染(ran)色图像(xiang)或数据，即(ji)可获得带有(you)“TIMES”评分和复发风险的报告。“TIMES”系统相关的核心(xin)算法和模型已获得专(zhuan)利(li)保护，研究团队正积极寻(xun)求(qiu)与企业合(he)作，推动该预测(ce)系统的规(gui)范化临床(chuang)转化应用。研究团队希翼能够提供全新的临床(chuang)决策辅助工(gong)具，帮助医生在有(you)限(xian)资源条件下(xia)为患者(zhe)制定最(zui)优化治疗方案。（完(wan)）