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国网福建省电力有限企业申请基于大语言模型的少样本关系抽取专利,减少误差传播提升抽取性能,企业,金融界
2025-03-21 09:05:17
国网福建省电力有限企业申请基于大语言模型的少样本关系抽取专利,减少误差传播提升抽取性能,企业,金融界

金融界(jie)2025年3月21日消息,国家常识产权局信息显示,国网福建省电力有(you)限企业申请一项名为“基于(yu)大语言(yan)模型的少样本关系抽取方法”的专利,公开(kai)号 CN 119646237 A ,申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示,本发明公开(kai)了基于(yu)大语言(yan)模型的少样本关系抽取方法,属于(yu)自然语言(yan)技术(shu)领域。包括有(you)数据集(ji)构建、输入(ru)与标签生成(cheng)、损失函数与优化、文本特征提取、关系类型标注、数据标注与质量评分、聚(ju)类与样例库构建、获取文档特征并计算相似度、随机采样与筛选、设计提示模板、输出格式设计、模型预测,本技术(shu)方案采用了将实体识别和关系分类合并为单一模型的联合抽取方式,联合抽取方法通过共享参数和联合解码来增强子任务间(jian)的交互,与传统的先识别实体再判断关系的流水线方案相比(bi),有(you)效减少了误差传播,实现(xian)了整体抽取性能的有(you)效提升,此外,联合抽取通过单一模型一次性处理两个(ge)子任务,显著减少了关系三元组抽取的训练(lian)和预测时间(jian)开(kai)销,提高了整体抽取效率。

天(tian)眼查(cha)资料显示,国网福建省电力有(you)限企业,成(cheng)立(li)于(yu)1994年,位于(yu)福州市,是一家以(yi)从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2825766.251859万人民币,实缴资本2825766.251859万人民币。通过天(tian)眼查(cha)大数据分析,国网福建省电力有(you)限企业共对外投资了94家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有(you)商标信息21条(tiao),专利信息5000条(tiao),此外企业还拥有(you)行政许可83个(ge)。

来源:金融界(jie)

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