AI（人工智(zhi)能）芯片龙头英伟达将(jiang)开设量子计算实验(yan)室。
当地时间3月(yue)20日，英伟达CEO黄仁勋在GTC技术峰会(hui)“量子日”上宣布，英伟达将(jiang)在美国波士顿开设一个量子计算研究实验(yan)室。他还试图撤(che)回为量子计算泼(po)过的“冷水”，承认自己此前(qian)对量子计算的时间线预估可能有误。
据先容，英伟达加速量子研究中心（简称“NVAQC”）将(jiang)整合领(ling)先的量子硬件与AI超级计算机，预计于今年晚(wan)些时候开始运营，并(bing)与Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等(deng)量子企业展开合作，同时联合来(lai)自哈佛大学和麻省理(li)工学院的顶尖研究团队。
今年1月(yue)，在被问到英伟达的量子计算战略(lue)时，黄仁勋表示，“非常有用”的量子计算机可能还需数十年才能出现，英伟达正在与“几乎所有的量子计算企业”展开合作，不过，企业将(jiang)继续专注于能够与量子计算互补的加速计算领(ling)域(yu)。这番言论在美股市场引发了剧(ju)烈反应，与量子计算概念相关的多(duo)家企业股价在之后持续下跌。
而在今年的GTC大会(hui)上，英伟达特(te)别设立了首(shou)届“量子日”，邀请(qing)了12家量子企业代表参加圆桌对谈，还有来(lai)自MicroSoft和AMAZONAWS的代表。此举被视为英伟达与量子计算这一新兴产业的“和解”。
黄仁勋也出席了该活动，并(bing)在会(hui)场笑称，没想到自己之前(qian)的言论会(hui)引发量子计算概念股集体下跌：“我的第一反应是，我都不知道(dao)他们是上市企业。现在，引领(ling)这项前(qian)沿(yan)技术的企业CEO们首(shou)次齐聚一堂，他们可以说明为什么我之前(qian)的观点是错的。这是史上第一次，一家企业的CEO邀请(qing)所有嘉(jia)宾来(lai)说明他为什么错了。”
在开场发言中，黄仁勋将(jiang)尚未盈(ying)利的量子企业与英伟达的早期进行了比较，称英伟达花(hua)了20多(duo)年的时间才打造出现在的计算平台：“因此，5年、10年、15年或20年的时间跨度，对我来(lai)说并(bing)不算什么。当然(ran)，量子计算拥有潜力，大家希翼它带来(lai)非凡的影响，但这项技术极其复杂。”
在讨论中，一个问题(ti)是关于量子计算技术是否可能在未来(lai)威胁到英伟达等(deng)基于晶体管(guan)制(zhi)造计算机的企业。多(duo)位量子计算企业高(gao)管(guan)表示，即使他们的机器在某些任务上（例如了解原子如何相互作用）可能超越GPU，但量子计算机将(jiang)不会(hui)取代经典(dian)计算机。
法国企业Pasqal的负责人Loic Henriet表示：“量子处理(li)器将(jiang)充当加速器，并(bing)与经典(dian)计算机一起工作，而不是取代它们。”美国量子计算初(chu)创企业IonQ企业的CEO Peter Chapman表示，企业正在使用英伟达的GPU设计量子芯片：“这将(jiang)是一个经典(dian)系统与量子计算机同时运行、来(lai)回交替的过程。”他还笑称，自己“不会(hui)在最后做空英伟达股票”。
此外，黄仁勋质疑称，是否应该将(jiang)进行量子计算的机器“重新定义”为科学仪器而不是计算机。加拿大量子计算企业D-Wave的CEO Alan Baratz对此表示反对，称量子设备不能被描述(shu)为单纯的仪器，“有些计算问题(ti)已经超出了传(chuan)统计算机的范围(wei)”。
黄仁勋还预告称，下一届GTC也会(hui)设立“量子日”。不过，美股量子计算技术企业股价在20日当天再遭重挫(cuo)。截至当天美股收盘，D-Wave Quantum（Nasdaq：QBTS）股价大跌超18%，Rigetti Computing（Nasdaq：RGTI）股价大跌17.6%，Quantum Corp（Nasdaq：QMCO）股价大跌16.2%，Quantum Computing（Nasdaq：QUBT）股价跌近12%，IonQ（Nasdaq：IONQ）股价跌超9%。
20日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价涨0.86%收于每(mei)股118.53美金，总市值2.90万(wan)亿美金。
今年2月(yue)，科技巨头MicroSoft宣布推出旗下首(shou)款拓扑架构量子芯片Majorana 1；2024年12月(yue)，GOOGLE(ge)发布量子芯片Willow以及基于该芯片的量子计算机。需要注意的是，目前(qian)还没有一家企业能够实现任何意义上可精准(zhun)控制(zhi)量子态且实现大规模商业化的实用“量子计算”，并(bing)且与实现这一目标(biao)的差距依然(ran)很大。