作为(wei)科研新范式，AI4S（AI for Science，人工智能驱动的科学研究）近年来日益受到关注。在2025中关村论坛年会上，北京科学智能研究院副院长李(li)鑫宇在受访时表(biao)示，发展AI4S有两(liang)个挑战需要重视，一是高(gao)质量科学研究数据的稀缺，二是人才的稀缺。
AI4S提升科学研究效率
李(li)鑫宇说，人工智能为(wei)科学研究提供了重要的工具，2024年诺贝(bei)尔物理学奖和化学奖双双颁给AI相(xiang)关领域，让AI4S受到广泛关注。AI4S至少有两(liang)大非常重要的贡献，一是大幅度提升了科学研究的效率，二是大幅度提升了科研人员探(tan)索未知(zhi)空间和解决复杂问题的能力。
“整个科学研究只经历几次范式革命，比如从实验中总结经验的范式，以牛顿为(wei)代(dai)表(biao)的理论范式、计算机发展带来的计算范式和数据驱动的范式。”他说，如今，AI4S是范式的变革，是推动新的科学技术革命的工具。
他认为(wei)，发展AI4S存在的两(liang)大困难(nan)需要重视。一是科学研究的数据，相(xiang)对于(yu)大家熟(shu)悉的互联(lian)网语料数据，高(gao)质量的科研数据昂贵又稀缺，每一个数据都(dou)要花不菲的价钱进行计算模拟或者实验产出。
二是人才。AI4S将学科界限、理论实验界限和学术、产业之间的界限打破了。“以前在分工体系下去培养人才，所以眼下缺乏既懂专业又懂AI的跨领域人才，需要加大复合型(xing)人才的培养。”
将推动重点实验室与北京重点产业、重大需求结合
去年底(di)，北京市科委、中关村管委会聚焦前沿算法、具身智能、人工智能安全治理等方向设立了23家人工智能领域北京市重点实验室。北京科学智能研究院是科学智能北京市重点实验室的依托(tuo)单(dan)位。
本届论坛年会期(qi)间，北京市科委、中关村管委会发布了“北京前沿算法协(xie)同创新矩阵”“北京具身智能协(xie)同创新矩阵”和“北京人工智能安全治理协(xie)同创新矩阵”，三大矩阵以北京市重点实验室为(wei)关键(jian)节点，贯通国家级科研机构、顶尖高(gao)校、新型(xing)研发机构与行业领军(jun)企业的创新链路，共建技术平台、共织(zhi)生态网络、共享创新势能。
“创新矩阵把产学研用各(ge)方面的力量集合起来，不光是上下游的链式关系，而是在整个发展过程当(dang)中，大家互相(xiang)促进和协(xie)作，这是一个非常好的思路。”李(li)鑫宇说，科学智能实验室从源头和底(di)层解决关键(jian)技术问题，提升北京市基础研究实力，将推进重大原始创新和关键(jian)核心技术攻关，推动重点实验室与北京重点产业、重点企业、重大需求、重点区域结合，建立完善转移转化机制(zhi)，促进科技成果在京落地(di)转化。
新京报记者 张璐
编辑 张磊 校对 张彦君