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但(dan)如此惊人的表现，还能(neng)持续吗？

01真(zhen)实的需求

一(yi)则广告，怎么判断其效果(guo)如何？

传统(tong)的预估方(fang)法(fa)，基(ji)于id特征，包括广告id和(he)用户id。

简单(dan)来说，就是看广告本身的标签、格式，是否(fou)能(neng)与用户的兴趣、性别、年龄对应上。

即从无数用户和(he)广告中总结规律(lu)，形成匹配关系。

然后通过观察历史数据，对广告最终的投(tou)放效果(guo)进行(xing)预估。

这(zhe)是个(ge)笨办法(fa)，但(dan)也算是迄今为止唯一(yi)可靠的办法(fa)，优点很明显。

首先是简单(dan)粗暴，直(zhi)接(jie)把用户和(he)广告的特征数据化、进行(xing)匹配。

其次，这(zhe)种模式沿袭了这(zhe)么多年，积累的数据是极其庞大的，有足够多的参考性。

但(dan)缺(que)陷(xian)也很明显。

至少用户本身，是一(yi)个(ge)个(ge)人，并(bing)不是仅仅用几个(ge)标签就能(neng)完(wan)全概括的。

每个(ge)人、乃至每个(ge)年龄层的人，都(dou)有自己的独特特性。

正是这(zhe)种特性，导(dao)致传统(tong)的预测模型(xing)无法(fa)泛化到每一(yi)个(ge)具体的用户，尤其是还没有足够多历史数据的新用户或年轻一(yi)代用户。

之(zhi)于广告本身而言，大体上也是如此。

也就是大家常说的个(ge)性化推(tui)荐。

过去，精准的个(ge)性化推(tui)荐基(ji)本不可能(neng)做到。直(zhi)到AI技术初步投(tou)入到广告领域，困扰多年的问题才开始(shi)解决。

最关键(jian)的，是一(yi)个(ge)大家既熟(shu)悉又陌生的名词：多模态。

本质上依然是id的匹配，只(zhi)不过这(zhe)个(ge)匹配过程被AI进行(xing)了优化。

广告的多模态信息(xi)，依然是视(shi)频、图像、广告词这(zhe)些。

区别在于，过去只(zhi)是按(an)照(zhao)类别将这(zhe)些信息(xi)机械化归类，如今AI则可以再(zai)根据细微性的差别，做出更具体的分类。

打个(ge)比方(fang)，我有想法(fa)买一(yi)个(ge)数码(ma)宝贝抱枕。

按(an)照(zhao)过去粗糙的分类法(fa)，购(gou)物平台只(zhi)会一(yi)股脑把所有类型(xing)的抱枕全推(tui)送(song)过来，我还得耗费大量时间去筛(shai)选(xuan)。

现在则不同，平台不仅只(zhi)会推(tui)数码(ma)宝贝的抱枕过来，甚至还会根据我最近的喜好，推(tui)送(song)数码(ma)宝贝其他(ta)的周边产品。

这(zhe)才是真(zhen)正意义上的、高效的个(ge)性化推(tui)荐。

之(zhi)所以能(neng)如此，是因为用户的多模态信息(xi)，是与广告的多模态信息(xi)一(yi)起被AI吃透的。

用户的多模态信息(xi)，不再(zai)局(ju)限于曾经粗糙的用户画像，而是扩大到你平时在网络上浏(liu)览的任(ren)何文本、语音、图像、视(shi)频乃至与好友的互(hu)动信息(xi)。

你在互(hu)联网上所有的行(xing)为轨迹，都(dou)会被提(ti)取出来，与广告的多模态信息(xi)去匹配。

来源：Media.Net

以上，是AI的出现，对广告匹配模式根本性上的改变。

这(zhe)个(ge)出现的比较早，也早就大规模投(tou)入使用。

很多时候(hou)，你根本没在平台上搜索过商品，只(zhi)是在和(he)朋友聊天中提(ti)过，平台却依然能(neng)精准给你推(tui)送(song)对应商品。

所有人都(dou)有种一(yi)丝不挂的感觉，大概就是这(zhe)么回(hui)事了。

除此之(zhi)外，AI对于广告而言，还有更强(qiang)大的功能(neng)：创造。

比如，大家平时用百度搜索引擎时，在你真(zhen)正想要的结果(guo)前，往往会有很多广告。

这(zhe)些广告，基(ji)本用的都(dou)是通用模版、标题和(he)正文使用通配符，重点在于凸显核心关键(jian)词。

很明显，依然是老问题：通用模版依然只(zhi)停留在凸显id层面(mian)，针对性不够。

怎么才能(neng)像优化匹配模式一(yi)样，将广告内容优化到精准对标每一(yi)个(ge)用户？

传统(tong)的方(fang)法(fa)主要靠人工，是运营人员通过对关键(jian)词进行(xing)分组，利用曾经积累的数据撰(zhuan)写数量有限的模版。

而在引入AI大模型(xing)后，完(wan)全能(neng)根据用户在互(hu)联网上的行(xing)动轨迹，作为核心去自动生成匹配度更高的广告，极大提(ti)升转换率(lu)。

底层逻辑依然是上面(mian)所说的收集大数据，再(zai)利用AI去精准生成契(qi)合每一(yi)个(ge)用户需求的图文乃至短(duan)视(shi)频。

换句话说，广告不再(zai)是“一(yi)刀切”的推(tui)销，而是根据用户需求精准匹配的“定制版”。

这(zhe)算是个(ge)新的领域。

也是在AI时代，平台方(fang)和(he)广告商创造增量、更关注的方(fang)向。

02全新的增量

“创新不是追逐热点，而是发现被忽视(shi)的需求。”

这(zhe)是Applovin联合创始(shi)人福尔(er)干·赖登，与播客《My First Million》主理人沙恩·普(pu)里，在一(yi)场关于AI未(wei)来的深度对谈中，说过的一(yi)句话。

只(zhi)有赢家才有资格说话，所以正确的话也永远出自赢家之(zhi)口。

他(ta)当然不可能(neng)是第一(yi)个(ge)发现这(zhe)些需求的人，任(ren)何一(yi)个(ge)广告行(xing)业的从业者，或许早就意识到广告的生成与匹配模式存在极大的改进需求。

但(dan)真(zhen)正抓住(zhu)这(zhe)些需求，并(bing)首先做出规模的，Applovin确实是第一(yi)个(ge)。

先来看看它的四季度财报。

营收13.7亿美金，同比增长44%；净利润5.992亿美金，同比增长248%。

最亮眼的毫无疑问是广告收入，涨幅高达73%，连续四个(ge)季度超越60%！

而且，这(zhe)还只(zhi)是短(duan)期表现。

长期来看，Applovin仍在不断打开新的增长空间。

Applovin的核心竞争力，在于2023年2月推(tui)出的AI引擎AXON 2.0，并(bing)将其引入到两个(ge)平台：AI广告制作平台SparkLabs，一(yi)站式广告营销平台AppDiscovery。

前者利用AI技术，制作海量的广告素材。

比如下面(mian)这(zhe)个(ge)蒙(meng)娜丽莎，利用AI进行(xing)变脸和(he)换装，自由切换风格。

SparkLabs根据广告商的需求，不仅可以将定制素材的时间缩短(duan)至一(yi)到两周内，甚至这(zhe)项服务还是免费的！

目前，带用户交互(hu)功能(neng)的SparkLabs试玩广告能(neng)使平均IPM提(ti)升率(lu)达到250%，动态展示游戏玩法(fa)的视(shi)频广告能(neng)使平均IPM提(ti)升率(lu)达到200%

后者则致力于引导(dao)目标用户和(he)广告投(tou)放。

大致上的逻辑，就是大家上文说到的那些，极大提(ti)高了广告精细化投(tou)放水平、直(zhi)接(jie)带动收入增长。

值得更深入讨论的点，在于其扮演的角(jiao)色。

在互(hu)联网时代，北美市场最大的广告巨头(tou)，毫无疑问是Meta。

2024年3几度，Meta的广告收入同样实现了大幅增长，达到398.9亿美金，同比增长18.6%。

Meta的优势(shi)在于，背靠世界上最大的社交平台，量足够大。

在市场几乎被垄断的形势(shi)下，Applovin不可能(neng)硬碰硬，突破口在于垂直(zhi)领域。

Applovin的目标用户在游戏领域。

一(yi)般来说，用户在游戏应用中的停留的时间，要远远高于社交平台和(he)普(pu)通的网页。

就这(zhe)点来看，它其实有独特的优势(shi)。

当然，这(zhe)只(zhi)是侧重点不同罢了，Meta同样可以做游戏广告，凭借体量压死人。

更关键(jian)的点仍然在于价格。

就如同电商平台对商家的压榨一(yi)样，Meta系对广告主的剥削更甚，中小商家早就不堪重负。

而Applovin利用的是AI生成广告，成本低得多，仅仅五分之(zhi)一(yi)的报价，就几乎能(neng)获得与过去同样高的ROAS。

对于占据大多数的小商家而言，有什么理由不试试？

成果(guo)是显而易见的。

从2023年至今，Applovin的AI广告生态体系，日活用户已经高达14亿人次，堪比Tik Tok和(he)微信的体量。

在游戏应用内广告市场的份(fen)额已经超过了30%，成为实际的龙头(tou)老大。

眼见取得了如此巨大的成功，Applovin宣布以9亿美金出售旗下10家游戏工作室，彻底剥离游戏业务、转型(xing)为一(yi)家纯粹的广告科技企业。

游戏业务抛售消息(xi)传出后当天，Applovin盘前应声上涨近%，开盘后更是一(yi)度冲高至35%。

可见市场对这(zhe)一(yi)举动，是非常认可的。

但(dan)除了溢美之(zhi)词外，大家客观点看，其实也能(neng)看出另外一(yi)层含义：他(ta)急(ji)了。

03谁的盛宴？

AI对广告模式的改进，除了体现出精准化、高效化之(zhi)外，有一(yi)个(ge)点同样不能(neng)忽视(shi)。

就是大家经常讨论的“交互(hu)式”。

还是以Applovin深耕的游戏领域为例(li)。

AI解放的不仅仅只(zhi)是广告商、游戏厂商的生产力，同样解放了玩家的生产力。

今年，也就是2025年，全球游戏玩家预计将达到35.3亿人。

35亿人，能(neng)创造多少千奇百怪的点子？

以前，99%人限于技术，只(zhi)是单(dan)纯的玩家，属于被收割者，只(zhi)有游戏企业和(he)广告商赚钱。

从市场的角(jiao)度考虑，这(zhe)个(ge)发展效率(lu)是非常低下的。

以后，就相当于是这(zhe)35亿人相互(hu)买单(dan)，金钱流通速度何止提(ti)升10倍！？

你可以把这(zhe)种模式，理解为现在的短(duan)视(shi)频，每个(ge)人都(dou)是创编辑，没有谁更专业一(yi)说。

想要出圈，就看谁的点子更有新意，更迎合受众口味。

与之(zhi)相对的，大量没那么出众的制造团(tuan)队，将没有任(ren)何生存土壤。

未(wei)来，能(neng)存活下来的，只(zhi)有平台，和(he)无数个(ge)个(ge)人，或许还有少数几个(ge)不会被时代淘汰的巨头(tou)。

实际上，这(zhe)就是去中心化。

以这(zhe)种角(jiao)度去看，未(wei)来最好的生意是什么就很明显：做平台。

彻底剥离游戏业务后，Applovin的目标显而易见，就是要做大平台。

它最大的优势(shi)，是早在2023年初，就引入AI技术、取得了先发优势(shi)。

过去两年，AI技术的成本之(zhi)高，根本不是中小企(qi)业能(neng)够负担得起的。

但(dan)现在，随着DeepSeek加(jia)速开源大格局(ju)的形成，壁垒可能(neng)很快就将逐渐打破。

越来越多的企(qi)业将循着Applovin的成功案例(li)，通过高效、低成本的AI工具实现更精准的广告投(tou)放，争夺(duo)通往未(wei)来的船票。

对整个(ge)市场而言，这(zhe)是毫无疑问的加(jia)速器(qi)。

唯独对Applovin这(zhe)个(ge)先发者而言，可能(neng)算不上什么好事。(全文完(wan)）