人工智能（AI）技术快速发展，赋能各行(xing)各业，也带来难以预知的风(feng)险。如何平衡(heng)人工智能的应用与治理，是博鳌亚洲论坛2025年年会上与会人士热议的话题(ti)。
人工智能的推广应用与加强(qiang)监管并不矛盾。专(zhuan)家认为，AI从信息智能到物理智能再到生物智能，风(feng)险会增加很多倍。与此同时，当人工智能大模型的安全性提升(sheng)20%至(zhi)30%，对其本身的求解能力几乎(hu)没(mei)有影(ying)响。
中国人工智能大模型的陆续发布改变了全球人工智能的版图，并以其低成本和(he)开放性促进了人工智能在全球的更公平应用，更多中小企业加入(ru)进来分(fen)享人工智能红利，也丰富了人工智能应用场景。各国与会人士有一个共识，就是推进人工智能的全球治理需要(yao)中国发挥(hui)重(zhong)要(yao)作用。
AI需要(yao)通过大量数据学习来提升(sheng)能力。数据越多，数据的质量越高(gao)，系(xi)统的能力就越强(qiang)，未来出现(xian)“幻觉”和(he)推理谬误的可能性就越小。中国庞大的制造业体系(xi)和(he)巨大的消费市场为人工智能提供了用武(wu)之地(di)，既提升(sheng)了规模化生产效率，又促进了个性化需求满(man)足。
当前(qian)，全球标准化的数据服务商(shang)数量相对较少(shao)，很多大模型获取的数据量虽然很大，但(dan)质量较低。如何构建一个完善而成熟的数据市场，是人工智能发展面临的迫切问题(ti)。中国正(zheng)在统筹(chou)开展数据领域规划编制工作，致(zhi)力于培(pei)育全国一体化数据市场，这将为人工智能的高(gao)质量应用奠定基础。
算法(fa)透明化是监管人工智能的又一关键环节。对用户而言(yan)，既要(yao)得到答案，又要(yao)知道这个答案的求解之道。例如，在交通和(he)医疗领域，人工智能的推理偏差直接关系(xi)人们的生命安全和(he)健康安全。在教育领域，算法(fa)的偏颇会影(ying)响教育体系(xi)的效能。因(yin)此，针对不同应用领域，需要(yao)建立风(feng)险等级测试(shi)评估体系(xi)，分(fen)类分(fen)级管理，快速有效响应。对人工智能技术研发企业而言(yan)，要(yao)保(bao)持人工智能的可说明性和(he)可预测性。
目前(qian)世界(jie)上一些欠发达国家和(he)地(di)区没(mei)有广泛(fan)使用互联网，人工智能时代的来临使得数字鸿沟变成智能鸿沟。弥(mi)补(bu)智能鸿沟，需要(yao)人工智能发展走在前(qian)列的国家探索共通标准，通过对话与合作，在充分(fen)敬重(zhong)各国政策和(he)实(shi)践差异性基础上，推动各利益相关方积极参与，在国际(ji)人工智能治理领域形成广泛(fan)共识。
确保(bao)人工智能始终处于人类控制下是论坛年会与会人士的共识。不论人工智能如何发展，“不能自我复(fu)制”等红线是永远不能突破(po)的。人工智能的创(chuang)新要(yao)遵守现(xian)有的版权、专(zhuan)利、技术等制度设计，而不能置身于人类社会的伦理系(xi)统之外。只有将人类的道德价(jia)值投射到人工智能领域，才能确保(bao)其始终朝着有利于人类文明进步的方向(xiang)发展。（本文来源：经济日报 编辑：刘亮）